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🚀 「研究效率翻倍！开源神器Shandu实现AI自动化调研：递归搜索+智能分析一键出报告」
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些崩溃瞬间——
- 👉 为写论文通宵爬取30篇文献，结果50%链接失效
- 👉 手动整理竞品分析，Excel表格堆到第20版还没理清逻辑
- 👉 动态渲染网页信息抓不到，关键数据总在眼皮底下溜走...
今天要揭晓的 Shandu ，正在用AI重构科研工作流！这个基于LangChain和LangGraph的开源工具，能像专业研究员一样：
- ✅ 智能递归探索：自动进行3层深度信息挖掘，发现隐藏关联
- ✅ 跨引擎狩猎：同时调用Google/DuckDuckGo+动态网页解析
- ✅ 结构化输出：直接生成带引用来源的Markdown报告
无论是学术研究、市场分析还是技术探索，Shandu 都能帮助你快速获取所需信息，提升研究效率。接下来，我们将深入探讨 Shandu 的核心功能和技术原理，手把手教你如何运行和使用这款强大的工具！
🚀 快速阅读
Shandu 是一款开源的 AI 研究自动化工具，结合 LangChain 和 LangGraph 技术，能够自动化地进行多层次信息挖掘和分析。
- 核心功能：支持递归探索、多引擎搜索、智能网页爬取和报告生成，适用于多种研究场景。
- 技术原理：基于 LangChain 和 LangGraph 技术，通过语言模型与外部数据源的结合，实现高效的信息检索和分析。
Shandu 是什么
Shandu 是一款开源的 AI 研究自动化工具，结合了 LangChain 和 LangGraph 技术，能够自动化地进行多层次信息挖掘和分析，生成结构化的研究报告。用户可以通过简单的命令行操作，输入研究主题，设置深度和广度参数，快速生成包含引用的 Markdown 格式研究报告。
Shandu 支持 Google、DuckDuckGo 等搜索引擎，能够处理动态渲染的网页内容，适合学术研究、市场情报和技术探索等多种场景。无论是学术研究、市场分析还是技术探索，Shandu 都能帮助你快速获取所需信息，提升研究效率。
Shandu 的主要功能
- 自动化研究：用户只需输入研究主题，Shandu 会自动执行多层次的信息挖掘，生成详细的结构化报告。
- 递归探索：通过多轮迭代搜索，逐步深入挖掘隐藏信息，确保研究的深度和广度。
- 多引擎搜索：支持 Google、DuckDuckGo 等主流搜索引擎，结合网页爬取技术，获取更全面的信息。
- 智能网页爬取：能处理动态渲染的网页，提取关键内容，避免无关信息干扰。
- 报告生成：将研究成果整理为 Markdown 格式的报告，包含引用和链接，方便用户阅读和分享。
- 灵活的参数设置：用户可以根据需求调整研究的深度（递归层级）和广度（每层搜索结果数量），适应不同的研究场景。
- 快速 AI 搜索：提供快速问答功能，适合简单问题的即时解答。
Shandu 的技术原理
- LangChain技术：LangChain 是用于构建语言模型应用的框架，通过将语言模型与外部数据源（如搜索引擎、文档等）结合，实现信息的高效检索和分析。
- LangGraph技术：LangGraph 可能用于构建知识图谱，通过图结构存储和分析数据，帮助 Shandu 在复杂信息中找到关联和逻辑关系。
如何运行 Shandu
安装
# 从 PyPI 安装
pip install shandu
# 从源码安装
git clone https://github.com/jolovicdev/shandu.git
cd shandu
pip install -e .
快速开始
# 配置 API 设置（支持多种 LLM 提供商）
shandu configure
# 运行综合研究
shandu research "你的研究主题" --depth 2 --breadth 4 --output report.md
# 快速 AI 搜索（带网页爬取）
shandu aisearch "美国现任总统是谁？" --detailed
# 基本多引擎搜索
shandu search "你的搜索主题"
详细用法
研究命令
shandu research "你的研究主题" \
--depth 3 \ # 探索深度（1-5，默认：2）
--breadth 5 \ # 并行查询数量（2-10，默认：4）
--output report.md \ # 保存到文件
--verbose # 显示详细进度
AI 搜索命令（带爬取）
shandu aisearch "你的搜索主题" \
--engines "google,duckduckgo" \ # 搜索引擎列表
--max-results 15 \ # 最大结果数
--output results.md \ # 保存到文件
--detailed # 生成详细分析
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/jolovicdev/shandu
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