Apache Kylin的官网
http://kylin.apache.org/cn/
- 可扩展超快OLAP引擎:
Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计
- Hadoop ANSI SQL 接口:
Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能
- 交互式查询能力:
通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能
- 多维立方体（MOLAP Cube）:
用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
- 与BI工具无缝整合:
Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合
- 其他特性:
- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
Apache Kylin是由eBay研发并贡献给开源社区的Hadoop上的分布式大规模联机分析（OLAP）平台，弥补了Hadoop之上商业分析的空缺。
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404386.html，如需转载请自行联系原作者
