Spark入门到精通视频学习资料--第五章:Shark介绍与使用(2讲)-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文

Spark入门到精通视频学习资料--第五章:Shark介绍与使用(2讲)

简介: 熟悉Hadoop的应该就知道HBase和Hive,如果了解这两个组件,那么对于Shark就不会那么陌生了,也就比较容易上手了。 Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的HiveQL命令接口,为了最大程度的保持和Hive的兼容性,Shark使用了 Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation,最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。

熟悉Hadoop的应该就知道HBase和Hive,如果了解这两个组件,那么对于Shark就不会那么陌生了,也就比较容易上手了。

Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的HiveQL命令接口,为了最大程度的保持和Hive的兼容性,Shark使用了 Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation,最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。通过配置Shark参数,Shark可以自动在内存中缓存特定的RDD,实现数据重用,进而加快特定数据集的检索。同时,Shark 通过UDF用户自定义函数实现特定的数据分析学习算法,使得SQL数据查询和运算分析能结合在一起,最大化RDD的重复使用。

直接上视频链接吧:

Shark原理与实践(上).mp4   链接: http://pan.baidu.com/s/1qWBgcHm 密码: ufqv

Shark原理与实践(下).mp4   链接: http://pan.baidu.com/s/1dDkycqX 密码: l92p

《Shark原理与实践.pdf》      链接: http://pan.baidu.com/s/1gd2AQmZ 密码: r2f3

==========================================================

申明:视频资料已过期,建议不要再下载了。

==========================================================

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章