ELK菜鸟手记 (四) - 利用filebeat和不同端口把不同服务器上的log4j日志传输到同一台ELK服务器

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 1. 问题描述  我们需要将不同服务器(如Web Server)上的log4j日志传输到同一台ELK服务器,介于公司服务器资源紧张(^_^)   2. 我们需要用到filebeat 什么是filebeat? filebeat被用来ship events,即把一台服务器上的文件日志通过socket的方式,传输到远程的ELK。

1. 问题描述 

我们需要将不同服务器(如Web Server)上的log4j日志传输到同一台ELK服务器,介于公司服务器资源紧张(^_^)

 

2. 我们需要用到filebeat

什么是filebeat?

filebeat被用来ship events,即把一台服务器上的文件日志通过socket的方式,传输到远程的ELK。

可以传输到logstash,也可以直接传输到elasticsearch。

 

3. 我们这里讲解如何传输到远程的logstash,然后再由elasticsearch讲数据传输到kibana展示

3-1) 首先你要在你的本地测试机器上安装filebeat

以下是下载路径:

https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat

3-2) 其次你应该配置你的filebeat.xml

filebeat.prospectors:

- input_type: log

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    - /Users/KG/Documents/logs/t-server/*.log

#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["xx.xx.xx.xx:5000"]

3-3) 启动filebeat

需要先给配置文件加权限

chown root filebeat.yml
 
然后启动
sudo ./filebeat -e -c filebeat.yml &
 
3-4) 配置远程的logstash并启动
log4j_filebeat.conf
input{
    beats {
        port => 5000
    }
}
output{
    stdout{ codec => rubydebug }
    elasticsearch { 
        hosts => "localhost:9200"  
        index =>  "t-server-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "log4j_type"
        user => your-username
        password => your-password
    }
}

启动:

./bin/logstash -f config/log4j_fliebeat.conf &
 

3-5) Java客户端日志配置和程序

log4j.properties

### 设置###
log4j.rootLogger = debug,stdout,D

### 输出信息到控制抬 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n

### 输出DEBUG 级别以上的日志到=/Users/bee/Documents/elk/log4j/debug.log###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = /Users/KG/Documents/logs/t-server/app.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

Java API

package org.genesis.arena.elk;

import org.apache.log4j.Logger;

/**
 * Created by KG on 17/3/27.
 */
public class ElkLog4jTest {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(ElkLog4jTest.class);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        logger.debug("最新的日志!!");
    }
}

在logstash看到结果如下:

在kibana看到结果如下:

 

 

同理,我们使用另一个端口启动另外一个logstash后台进程

logstash配置文件如下:

log4j_fliebeat2.conf

input{
    beats {
        port => 5001
    }
}
output{
    stdout{ codec => rubydebug }
    elasticsearch { 
        hosts => "localhost:9200"  
        index =>  "t-yxc-finance-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "log4j_type"
        user => your-username
        password => your-password
    }
}

启动:

./bin/logstash -f config/log4j_fliebeat2.conf &
 

filebeat.yml

filebeat.prospectors:

# Each - is a prospector. Most options can be set at the prospector level, so
# you can use different prospectors for various configurations.
# Below are the prospector specific configurations.

- input_type: log

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    - /Users/KG/Documents/logs/t-yxc-finance/*.log


#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["xx.xx.xx.xx:5001"]

 

客户端配置文件和代码:

### 设置###
log4j.rootLogger = debug,stdout,D

### 输出信息到控制抬 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n

### 输出DEBUG 级别以上的日志到=/Users/bee/Documents/elk/log4j/debug.log###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = /Users/KG/Documents/logs/t-yxc-finance/app.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
package org.genesis.arena.elk;

import org.apache.log4j.Logger;

/**
 * Created by KG on 17/3/27.
 */
public class ElkLog4jTest {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(ElkLog4jTest.class);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        logger.debug("另外一台服务器,最新的日志!!");
    }
}

运行结果如下:

 

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
11天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
116 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
1月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
216 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1625 14
|
1月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
30 0
|
1月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
193 0
|
1月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
40 0
|
1月前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
54 0
|
3月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
131 3
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
2月前
|
存储 监控 数据可视化
SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
【9月更文挑战第2天】SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
150 9