AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 文章 正文

常用大数据组件的Web端口号总结

2024-05-06 893
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐，8核32GB + QuickBI 专业版
简介： 这是关于常用大数据组件Web端口号的总结。通过虚拟机名+端口号可访问各组件服务：Hadoop HDFS的9870，YARN的ResourceManager的8088和JobHistoryServer的19888，Zeppelin的8000，HBase的10610，Hive的10002。ZooKeeper的端口包括客户端连接的2181，服务器间通信的2888以及选举通信的3888。

image.png
image.png

常用大数据组件的Web端口号总结

网站访问方式

在地址栏中输入==虚拟机名称+对应组建的Web端口号==，回车访问。

常用大数据组建的Web端口号

  • Hadoop HDFS：9870
  • Hadoop YARN
    • ResourceManager：8088
    • JobHistoryServer：19888
  • Zeppelin：8000
  • HBase：10610
  • Hive：10002
  • ZooKeeper
    • 客户端连接端口:2181
    • 服务器之间通信端口：2888
    • 选举通信端口：3888
文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
大数据
分布式计算
Hadoop
SQL
资源调度
关键词：
web端口
web组件
云原生大数据计算服务 MaxCompute组件
组件web
组件端口
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程：基于MaxCompute的热门话题分析
Byyyi
目录
相关文章
varin
|
8月前
|
安全 网络协议 NoSQL
Web渗透-常见的端口及对其的攻击思路
本文介绍了常见网络服务端口及其安全风险，涵盖FTP、SSH、Telnet、SMTP、DNS、HTTP、SMB、数据库及远程桌面等20余个端口，涉及弱口令爆破、信息泄露、未授权访问、缓冲区溢出等典型漏洞，适用于网络安全学习与渗透测试参考。
varin
1607 59
武子康
|
存储 分布式计算 API
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
武子康
873 0
卓伊凡
|
网络协议 Java Shell
java spring 项目若依框架启动失败，启动不了服务提示端口8080占用escription: Web server failed to start. Port 8080 was already in use. Action: Identify and stop the process that’s listening on port 8080 or configure this application to listen on another port-优雅草卓伊凡解决方案
java spring 项目若依框架启动失败，启动不了服务提示端口8080占用escription: Web server failed to start. Port 8080 was already in use. Action: Identify and stop the process that’s listening on port 8080 or configure this application to listen on another port-优雅草卓伊凡解决方案
卓伊凡
1037 7
赵渝强老师
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层：数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中，大数据平台层为核心，负责数据的存储和计算，支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型，应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
赵渝强老师
1492 3
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
武子康
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
武子康
387 9
古明地盆
|
存储 分布式计算 资源调度
两万字长文向你解密大数据组件 Hadoop
两万字长文向你解密大数据组件 Hadoop
古明地盆
793 11
武子康
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
武子康
346 1
赵渝强老师
|
SQL 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】大数据生态圈中的组件
本文介绍了大数据体系架构中的主要组件，包括Hadoop、Spark和Flink生态圈中的数据存储、计算和分析组件。数据存储组件包括HDFS、HBase、Hive和Kafka；计算组件包括MapReduce、Spark Core、Flink DataSet、Spark Streaming和Flink DataStream；分析组件包括Hive、Spark SQL和Flink SQL。文中还提供了相关组件的详细介绍和视频讲解。
赵渝强老师
1106 0
土木林森
|
前端开发 大数据 数据库
🔥大数据洪流下的决战：JSF 表格组件如何做到毫秒级响应？揭秘背后的性能魔法！💪
【8月更文挑战第31天】在 Web 应用中，表格组件常用于展示和操作数据，但在大数据量下性能会成瓶颈。本文介绍在 JavaServer Faces（JSF）中优化表格组件的方法，包括数据处理、分页及懒加载等技术。通过后端分页或懒加载按需加载数据，减少不必要的数据加载和优化数据库查询，并利用缓存机制减少数据库访问次数，从而提高表格组件的响应速度和整体性能。掌握这些最佳实践对开发高性能 JSF 应用至关重要。
土木林森
506 1
八百标兵奔北坡
|
存储 分布式计算 大数据
Hadoop 生态圈中的组件如何协同工作来实现大数据处理的全流程
Hadoop 生态圈中的组件如何协同工作来实现大数据处理的全流程
八百标兵奔北坡
560 3

大数据与机器学习

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里封神谈hadoop生态学习之路
  • 2
    odps是什么?
  • 3
    分布式快照算法: Chandy-Lamport
  • 4
    MaxCompute执行作业慢的原因排查
  • 5
    阿里云MaxCompute（大数据）公开数据集---带你玩转人工智能
  • 6
    吴刚专访--大数据和 MaxCompute 技术和故事
  • 7
    2017杭州云栖大会FAQ（持续更新中）
  • 8
    实时计算 Flink SQL 核心功能解密
  • 9
    【转载】时隔一年多，我又用起了 Superset
  • 10
    [大数据新手上路]“零基础”系列课程--如何将ECS上的Hadoop数据迁移到阿里云数加·MaxCompute
  • 1
    从实践探讨不同智能体的应用场景
    30
  • 2
    构建云上数据安全防线：阿里云加密参数配置的最佳实践与合规指南
    26
  • 3
    钉钉机器人接入 OpenClaw 全攻略教程
    23
  • 4
    养龙虾不破产，OpenClaw 三种使用技巧，降低 Token 消耗
    28
  • 5
    企业RPA规模化落地的隐形门槛：如何构建团队协作的自动化资产体系
    22
  • 6
    用AI重塑RPA稳定性：实在Agent TARS语义定位技术拆解与落地实践
    46
  • 7
    普通人也能用的 AI 自动化 OpenClaw 配置方法（附下载 + 问题解决）
    57
  • 8
    阐述：通过图片地址搜索淘宝相似商品教程
    45
  • 9
    微信智能体 OpenClaw 2.7.1 部署与故障排查全解
    42
  • 10
    CDP 建设实践：从多源客户数据整合到运营闭环
    39

    • 相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • 大数据Spark2020最新课程（知识精讲与实战演练）第二阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第四阶段
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第三阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第六阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第七阶段）

    • 相关电子书

    更多
  • MaxCompute Serverless 架构演进
  • Data+AI时代大数据平台应该如何建设
  • 大数据AI一体化的解读
    • 下一篇
    阿里云Agent安全中心领跑IDC 2026智能体威胁检测技术评估