日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查

简介: 日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。

日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。本文通过增加xthrowable,让日志栈打印traceId。

一、异常堆栈无traceId 排查定位问题异常痛苦

       在日常项目开发中,我们会自定义一个traceId方便,链路追踪。在log4j2.xml 我们可能是这样去配置日志打印格式。

<Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
    <PatternLayout
            pattern="${APP_NAME} %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5p] [%X{TRACE_ID}] (%c{1}:%L) %m%n"/>
</Console>


      异常堆栈打印效果是这样的,报错输出的堆栈,没有携带trace_id信息。

这样在做日志筛查时候,非常不方便。不能快速定位异常代码位置。

二、如何修改log4j.xml,让堆栈末尾添加traceId信息


可以通过%xthrowable 配合{suffix(pattern)}使用,在每个堆栈帧的末尾添加trace_id输出。


${APP_NAME} %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5p] [%X{TRACE_ID}] %xThrowable{suffix(%X{TRACE_ID})} (%c{1}:%L) %m%n


添加后,验证效果,堆栈信息末尾都添加了traceId。


相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
4361 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
944 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
12月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
687 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
11月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
1279 13
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
749 7
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
11月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
1379 0
|
开发框架 运维 监控
Spring Boot中的日志框架选择
在Spring Boot开发中,日志管理至关重要。常见的日志框架有Logback、Log4j2、Java Util Logging和Slf4j。选择合适的日志框架需考虑性能、灵活性、社区支持及集成配置。本文以Logback为例,演示了如何记录不同级别的日志消息,并强调合理配置日志框架对提升系统可靠性和开发效率的重要性。
523 5
|
12月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
图解MySQL【日志】——Undo Log
Undo Log(回滚日志)是 MySQL 中用于实现事务原子性和一致性的关键机制。在默认的自动提交模式下,MySQL 隐式开启事务,每条增删改语句都会记录到 Undo Log 中。其主要作用包括:
546 0
|
9月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
983 54