风控GPS的各种算法参数
对于各种风控平台，风控GPS定位器，都有自己的每一个参数在里面的；这个参数涉及到很多的，而且每个方面都做到了极致化的。
先了解GPS定位器的平台，到底是一个怎样的平台，如何来收益的。
对于GPS风控的平台，有这样的系列参数。
1、有线离线报警
2、停留超过2天以上报警
3、有线无线分离报警
4、是否常去停留地方分析
这种是在于GPS平台上去计算的，而且这种计算方式也是越来越好的。对于车贷公司为什么希望这样的数据越详细越好的呢？
比如停留超过2天以上的，那么可以说明的是这种数据，对于车贷公司来说，这个车存在潜在的风险，那么我可以看下报警，如二押进入报警，是否在某个押车公司，这样进行判断和分析，那么我就知道这个车子可能会出现问题的。
这需要一种算法的，而5号风控的算法是哪一种的呢？
python是目前最好的运用算法，在GPS平台，去计算这些是特别的有好处。
那么还有第二种的大数据，如下图的：
贷前审查，这种数据特别有用，知道是否网贷黑名单，还有是否是不良记录等等，通过这些系列的大数据我们都可以进行查询。
在风控算法里面。
还有很多很多。
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