在一个阳光明媚的周末，小明计划和家人去公园野餐。然而，就在他们准备出发时，天空突然变得阴沉，一场雨似乎即将来临。如果小明能提前知道天气的变化，他就可以更好地规划他的一天。这个故事启发了我，为什么不创建一个可以预测并通知我们未来天气的小工具呢？于是，我决定使用Python来构建一个个性化的天气查询工具。
首先，我们需要一个可靠的数据源来获取天气信息。幸运的是，有许多在线API可以提供这样的服务，比如OpenWeatherMap。为了使用这个API，我们需要注册一个账号并获取一个API密钥。一旦完成这些步骤，我们就可以编写代码来获取数据了。
import requests
def get_weather(city, api_key):
base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
params = {
'q': city,
'appid': api_key,
'units': 'metric'
}
response = requests.get(base_url, params=params)
weather_data = response.json()
return weather_data
AI 代码解读
上述代码定义了一个函数get_weather，它接受城市名称和API密钥作为参数，然后从OpenWeatherMap获取天气信息。我们指定了温度单位为公制（摄氏度），以适应大多数人的需求。
接下来，我们需要解析API返回的数据，并将其转换为用户可以容易理解的信息。我们可以提取出当前的温度、天气状况以及未来几小时或几天的天气预报。
def parse_weather(weather_data):
current_temperature = weather_data['main']['temp']
current_condition = weather_data['weather'][0]['description']
forecast = weather_data['list'][:3] # 只取前三个预报，代表未来三天
for day in forecast:
date = day['dt_txt']
temp_max = day['main']['temp_max']
temp_min = day['main']['temp_min']
condition = day['weather'][0]['description']
print(f"日期：{date}, 最高温度：{temp_max}°C, 最低温度：{temp_min}°C, 天气状况：{condition}")
AI 代码解读
最后，为了使我们的工具更加个性化，我们可以加入一些额外的功能，比如根据天气预报自动发送提醒。这样，小明就不必担心突如其来的雨水破坏他的野餐计划了。
def send_weather_alert(current_condition):
if "rain" in current_condition.lower():
print("注意：今天有雨，请携带雨具！")
AI 代码解读
通过以上代码，我们不仅创建了一个可以查询天气的工具，还加入了一个实用的功能——自动检测并提醒用户有关雨天的预警。
这只是一个简单的开始，你可以在此基础上添加更多的功能，如多语言支持、更详细的天气预报、与其他应用程序的集成等。记住，编程是一个创造性的过程，你完全可以根据自己的需求和兴趣来定制这个工具。
现在，当小明再次计划外出时，他只需要运行一下我们的程序，就能获得最新的天气信息和必要的提醒。这样一来，无论晴雨，小明都能做好充分的准备，享受与家人的美好时光。
