PS：原先是想直接进入功能开发，要用到什么函数时再创建，这样也容易熟悉每个函数的由来和使用方法，但考虑到这样操作，到时会经常在不同文件间切换，不好描述，容易造成混乱，所以还是使用函数库这种方式来说明。
下面来说说工具函数包，如果想要快速学会一个新的框架，首先要做的事情就是熟悉工具函数包，一方面，能快速知道有哪些基本功能可以直接调用，不用重复造轮子；另一方面，查看项目代码时，会比较快的进入角色，能看明白很多代码是做什么用的，因为工具函数包被调用的机率是最大的。
那么怎么学习呢？当然是有节奏有计划的一步步深入了，我们可以从上到下逐个查看研究，通过查看代码，我们可以基本了解这个包有什么功能，但也仅仅是了解而已，想要真正掌握，必须要去使用它们，最直接的方法就是编写测试用例进行测试，这样就可以很快熟悉并掌握这些函数具体有什么功能与限制。
PS：大家在学习工具函数，或其他封装好的类或函数时，在开始时不需要去知道它里面每一行代码是做什么用的，为什么要那么写，只需要知道输入什么参数会得出什么值就可以了，这就是大家所说的封装。我们要开汽车，不需要知道它是怎么造出来的，发动机是怎么运行的，只需要知道怎么操作（接口）就可以了。
我以前遇到过几位爱钻牛角尖的开发者，想弄明白每一行代码为什么要那样写，当那一行所调用的函数看不懂时，就会再深入一层，看看它更底层是什么原理......就这样，一般人用几分钟就可以知道怎么用的，他花几天也弄不明白，花了好长时间也没法写代码。对于初学者来说，学习一个函数怎么使用，不要钻牛角尖，去研究它的内部是怎么运行的，要研究也要等到你以后精通了再说，不然你看到一个函数就去看它的源码，然后源码中又会调用其他库的源码，其他库的源码又会调用python的内核代码，难道你要搞定python的内核代码后才可以开始开发吗？你能搞的定python内核你就是超级大牛了，可以自己开发一种新语言出来了。
所以说想要快速学习，最好的办法就是知道这个封装好的函数是干嘛的，它需要输入什么参数，会返回什么内容就已经够了。而最快的熟悉方法就是写单元测试，用你能想到的办法去测试，这样就知道什么时候出错，什么时候正常。
熟悉相关工具函数：
convert_helper.py是类型转换包，所有字符串转数值、字符串转日期、字符串日期转时间戳等各种类型转换函数，都可以放到这里来。
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比如说字符转int函数
def to_int(text): """将字符串安全转换为int类型，转换失败时默认值为0""" try: return int(text) except: return 0
这里我们用try...except...来捕捉转换函数出现的异常，当出现异常时我们设置它的默认值为0，让我们的系统变的更加健壮，不会因为转换失败而崩溃。
使用这个函数转换出现异常时，我们只是直接将它转换为0，不做记录，因为数值转换时直接抛出异常会让用户体验更差劲，另外对于数值类型来说，如果得出的结果都是0而不是期望值，这也很容易排查出来，在后面章节会讲到web端接收到的请求值都会记录下来，方便我们排错。
def to_int0(text): """将字符串安全转换为int类型，当int值小于0时，返回0""" result = to_int(text) # 判断转换后的结果值是否小于0，是的话返回0 if not result or result < 0: return 0 else: return result def to_int1(text): """将字符串安全转换为int类型，当int值小于1时，返回1""" result = to_int(text) # 判断转换后的结果值是否小于1，是的话返回1 if not result or result < 1: return 1 else: return result
大家可能会奇怪，为什么要增加这两个多余的函数？事实上，这两个函数使用频率比前面那个会更高，因为我们在日常使用当中，经常会要求数值不能小于0或小于1，而to_int()函数转换时，用户如果输入了负数，虽然转换成功了，但这个值却不是我们想要的结果，如果每次都要加上一段代码对值进行判断，那会更加麻烦，所以进行了再次封装，多出来to_int0()和to_int()1两个函数。
对这几个函数我们用unittest测试一下，看看结果。
我们在test文件夹创建一个convert_helper_test.py文件，并编写测试代码，用来测试输入各种值，看看是否得到我们期望的值。（PS：使用debug运行时，光标在那个函数中，unittest就会运行那个测试函数，所以如果有多个测试函数要运行时，最好用鼠标点击一下main函数，即入口函数，再运行debug，这样全部测试函数都会运行到）
#!/usr/bin/evn python # coding=utf-8 import datetime import unittest from common import convert_helper class ConvertHelperTest(unittest.TestCase): """转换操作包测试类""" def setUp(self): """初始化测试环境""" print('------ini------') def tearDown(self): """清理测试环境""" print('------clear------') def test_to_int(self): self.assertEqual(convert_helper.to_int('1'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int('1.0'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int('1a'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int('aaa'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int(''), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int(None), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int('-1'), -1) self.assertEqual(convert_helper.to_int(10), 10) self.assertEqual(convert_helper.to_int(-10), -10) self.assertEqual(convert_helper.to_int0('1'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int0('1.0'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0('1a'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0('aaa'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0(''), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0(None), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0('-1'), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int0(10), 10) self.assertEqual(convert_helper.to_int0(-10), 0) self.assertEqual(convert_helper.to_int1('1'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1('1.0'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1('1a'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1('aaa'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1(''), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1(None), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1('-1'), 1) self.assertEqual(convert_helper.to_int1(10), 10) self.assertEqual(convert_helper.to_int1(-10), 1) if __name__ == '__main__': unittest.main()
在这个单元测试中，我们使用的是python自带的unittest这个模块。
这里我们调用了unittest的断言函数assertEqual（等于）来判断convert_helper包的to_int()、to_int0()、to_int1()函数的执行结果是否和我们设定的值一致
通过测试可以看到，to_int系列函数的值是不一样的：
| 输入值 | 调用函数 to_int() |
调用函数 to_int0() |
调用函数 to_int1() |
| 非数值型字符串 | 0 | 0 | 1 |
| -1 | -1 | 0 | 1 |
| 10 | 10 | 10 | 10 |
unittest还有很多其他断言函数提供给我们使用，比如assertNotEqual（不等于）、assertGreaterEqual（大于等于）、assertGreater（大于）、assertAlmostEqual（约等于）、assertIsNotNone（不等于None）、assertIn（in）、assertNotIn（not in）、assertIs（is）、assertDictEqual（字典比较）、assertListEqual（列表比较）......还有好多其他类型的判断处理。
使用单元测试除了上面所说的好处外，它还可以帮助我们实现自动化测试。比如说项目开发的过程中，有人修改了底层的这些工具函数，增加了新的判断处理，这可能只是一个小小的修改，大家都觉得不会有什么问题，但有可能这点小改动会造成灾难性的故障（我本人就试过，有些很小很小的改动，对多个合作客户调用的接口测试过也没有问题，可没想到遗漏了另外一个客户的测试，然后造成那个合作客户的用户访问都出现异常，无法从我的系统中读取到数据）。而有了这些已经实现了的自动化测试用例在，修改过或上线前，只需要简单的点一下运行，就可以帮我们对所有函数都进行全面的测试，帮我们及时找到可能出现的Bug。
对于float类型数值和decimal类型数值，如果有需要，大家也可以自己去添加0或1最小值的判断。
to_datetime()函数，会根据输入的日期字符串格式，转换成对应的日期（如：2017-09-01）、日期时间（2017-09-01 11:11）、日期时分秒（2017-09-01 11:11:11）、日期时分秒毫秒类型（2017-09-01 11:11:11.111），得到的值是datetime类型
当然也可以直接使用打印输出结果的方式来进行测试，不过结果无法自动进行判断是否是我们期望的值
def test_to_datetime(self): print('---test_to_datetime---') print(convert_helper.to_datetime(None)) print(convert_helper.to_datetime('')) print(convert_helper.to_datetime('xxx')) print(convert_helper.to_datetime('2017-09-01')) print(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11')) print(convert_helper.to_datetime('2017-09-0111:11')) print(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11:11')) print(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11:11.111'))
得到的结果是：
---test_to_datetime--- None None None 2017-09-01 00:00:00 2017-09-01 11:11:00 None 2017-09-01 11:11:11 2017-09-01 11:11:11.111000
对于日期类的测试如果使用断言，我们通常要创建生成一个日期变量，然后在进行判断
self.assertEqual(convert_helper.to_datetime(None), None) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime(''), None) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('xxx'), None) result = datetime.datetime(2017, 9, 1) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('2017-09-01'), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 11, 11) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11'), result) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('2017-09-0111:11'), None) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 11, 11, 11) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11:11'), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 11, 11, 11, 111000) self.assertEqual(convert_helper.to_datetime('2017-09-01 11:11:11.111'), result)
to_date()函数是用来将各种格式的日期字符串，转换为只含年月日（2017-09-01）的日期格式，具体大家使用代码测试一下就知道了
to_timestamp10()函数是用来将各种格式的日期字符串，转换为长度为10位长度的时间戳
to_timestamp13()函数是用来将各种格式的日期字符串，转换为长度为13位长度的时间戳
具体这些测试例子，可下载文章后面的源码包查看了解
下面我们来熟悉一下datetime_helper.py这个日期函数操作包，这个包里的函数类型主要有两大类，一种是日期类型转换，将日期类型格式化为字符串类型或转换为数值类型；另一种是对日期类型的比较或运算。
先上代码：
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to开头的函数都是时间类型转换函数（PS：convert_helper.py包里是对日期格式字符串转为时间类型，而datetime_helper.py里所有操作，都是对时间类型进行处理的，将它们转为其他格式）
比如to_date()和to_datetime()，这两个函数分别是将时间类型格式化为年月日（2017-09-01）、年月日时分秒（2017-09-01 11:11:11）或数值字符串（20170901111111）
def to_date(dt): """将时间格式化为日期字符串""" if isinstance(dt, datetime.datetime): return dt.strftime('%Y-%m-%d') elif isinstance(dt, datetime.date): return dt.strftime('%Y-%m-%d') else: raise Exception("日期格式错误") def to_datetime(dt): """将时间格式化为日期时间字符串""" if isinstance(dt, datetime.datetime): return dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(dt, datetime.date): return dt.strftime('%Y-%m-%d') else: raise Exception("日期格式错误") def to_number(): """将当前时间转换为年月日时分秒毫秒共10位数的字符串""" return datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
而to_timestamp10()和to_timestamp13()是获取当前时间的时间戳
def to_timestamp10(): """获取当前时间长度为10位长度的时间戳""" return int(time.time()) def to_timestamp13(): """获取当前时间长度为13位长度的时间戳""" return int(time.time() * 1000)
对这种输出类型的函数测试，我们测试时直接打印到控制台就可以了
在test文件夹中创建datetime_helper_test.py文件，然后通过打印来查看各函数会输出什么值
#!/usr/bin/evn python # coding=utf-8 import datetime import unittest from common import datetime_helper class DatetimeHelperTest(unittest.TestCase): """日期函数操作包测试类""" def setUp(self): """初始化测试环境""" print('------ini------') def tearDown(self): """清理测试环境""" print('------clear------') def test(self): dt = datetime.datetime.now() print(datetime_helper.to_datetime(dt)) print(datetime_helper.to_date(dt)) print(datetime_helper.to_number()) print(datetime_helper.to_timestamp10()) print(datetime_helper.to_timestamp13()) if __name__ == '__main__': unittest.main()
运行后打印到控制台上的值：
------ini------ 2017-09-01 18:45:39 2017-09-01 20170901184539 1504262739 1504262739217 ------clear------
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timedelta()函数，它主要用于时间的加减运算，可以得出加减几秒、几分、几小时、几日、几周、几月、几年后的时间值是什么，这个函数在实际开发中使用频率还算是挺高的。
PS：原datetime.timedelta函数没有对年和月的加减运算，对这个我进行了扩展，增加了年和月的加减计算
def test_timedelta(self): print('---test_timedelta---') result = datetime.datetime(2018, 9, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('y', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2016, 9, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('y', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result) result = datetime.datetime(2018, 3, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('m', datetime.datetime(2017, 9, 1), 6), result) result = datetime.datetime(2017, 3, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('m', datetime.datetime(2017, 9, 1), -6), result) result = datetime.datetime(2017, 3, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('m', datetime.datetime(2017, 9, 1), -6), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 8) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('w', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2017, 8, 25) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('w', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 2) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('d', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2017, 8, 31) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('d', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('h', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2017, 8, 31, 23) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('h', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 0, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('n', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2017, 8, 31, 23, 59) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('n', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result) result = datetime.datetime(2017, 9, 1, 0, 0, 1) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('s', datetime.datetime(2017, 9, 1), 1), result) result = datetime.datetime(2017, 8, 31, 23, 59, 59) print(result) self.assertEqual(datetime_helper.timedelta('s', datetime.datetime(2017, 9, 1), -1), result)
运行后打印到控制台上的值：
------ini------ ---test_timedelta--- 2018-09-01 00:00:00 2016-09-01 00:00:00 2018-03-01 00:00:00 2017-03-01 00:00:00 2017-03-01 00:00:00 2017-09-08 00:00:00 2017-08-25 00:00:00 2017-09-02 00:00:00 2017-08-31 00:00:00 2017-09-01 01:00:00 2017-08-31 23:00:00 2017-09-01 00:01:00 2017-08-31 23:59:00 2017-09-01 00:00:01 2017-08-31 23:59:59 ------clear------
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