我的第一个python web开发框架(11)——工具函数包说明(二)

简介:

db_helper.py是数据库操作包,主要有两个函数,分别是read()数据库读操作函数和write()数据库写操作函数。这个包的代码是从小戴同学分享的博文改造过来的。

  View Code

  read(sql)是用来执行数据库查询操作,里面没有事务提交,所以用它来执行增删改操作时,虽然能提交成功,但执行后数据库记录也不会有什么变化,所以只能用它来执行select语句

  write(sql, data)是用来执行数据库写操作的,write函数执行后会返回下面几种状态:

  1.False状态(数据库链接失败、sql语句不正确、链接数据库操时等执行数据库出现异常时返回这个状态)

  2.None状态(sql语句没有添加RETURNING id代码指定sql语句执行结束后返回指定字段值时出现;你如果修改代码第80行,data = None为data = True,执行成功时则会返回True状态)

  3.[] (sql语句添加了returning函数,且执行修改或删除时,记录不存在)

  4.{'id': 1,}(sql语句添加了returning函数,执行成功后返回我们指定的字段值)

  PS:我们在执行新增的时候,如果想要获取新增的id,postgresql有一个非常好用的函数returning,只需要在增删改语句的后面添加returning idreturning id,namereturning *等你想要返回的字段名称,语句执行成功以后都会返回这些指定的字段值,大家可以尝试修改测试用例代码,看看返回的值是什么。

复制代码
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8

import unittest
from common import db_helper


class DbHelperTest(unittest.TestCase):
    """数据库操作包测试类"""

    def setUp(self):
        """初始化测试环境"""
        print('------ini------')

    def tearDown(self):
        """清理测试环境"""
        print('------clear------')

    def test(self):
        # 新增记录,不带return参数
        sql = """
            INSERT INTO product_class(
              name, is_enable)
            VALUES (%s, %s)
        """
        data = ('糖果', 1)
        result = db_helper.write(sql, data)
        print(result)

        # 新增记录,使用return参数返回新增id
        sql = """
            INSERT INTO product_class(
              name, is_enable)
            VALUES (%s, %s)
            RETURNING id;
        """
        data = ('饼干', 1)
        result = db_helper.write(sql, data)
        print(result)

        # 修改不存在的记录
        sql = """
            UPDATE product_class
               SET name=%s, is_enable=%s
            WHERE id=10000
            RETURNING id;
        """
        data = ('糖果', 1)
        result = db_helper.write(sql, data)
        print(result)

        # 查询记录
        sql = """
            SELECT * FROM product_class
        """
        result = db_helper.read(sql)
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
复制代码

  执行结果

复制代码
------ini------
None
[{'id': 2}]
[]
[{'id': 1, 'name': '糖果', 'add_time': datetime.datetime(2017, 10, 16, 14, 51, 49), 'is_enable': 1}, {'id': 2, 'name': '饼干', 'add_time': datetime.datetime(2017, 10, 16, 15, 30, 50), 'is_enable': 1}]
------clear------
复制代码

  

 

  encrypt_helper.py是加密操作包,目前只有md5加密函数,其他加密函数以后有需要再添加进来

复制代码
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8

import hashlib

def md5(text):
    """md5加密函数"""
    md5 = hashlib.md5()
    if not isinstance(text, bytes):
        text = str(text).encode('utf-8')
    md5.update(text)
    return md5.hexdigest()
复制代码

  md5()参数类型支持各种类型,如果参数为非bytes类型时会自动转换为str类型来进行操作,例如以下测试用例,大家也可以尝试用元组、字典或列表类型测试看看结果

复制代码
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8

import unittest
from common import encrypt_helper


class DbHelperTest(unittest.TestCase):
    """数据库操作包测试类"""

    def setUp(self):
        """初始化测试环境"""
        print('------ini------')

    def tearDown(self):
        """清理测试环境"""
        print('------clear------')

    def test(self):
        result = encrypt_helper.md5(1)
        print(result)
        self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b')

        result = encrypt_helper.md5('1')
        print(result)
        self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b')

        result = encrypt_helper.md5(b'1')
        print(result)
        self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
复制代码

  执行结果

复制代码
------ini------
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
------clear------
复制代码

 

 

  except_helper.py包主要功能是获取代码当前位置的堆栈信息,它被log_helper.py包的error()错误日志记录函数调用,输出发生错误时的堆栈信息内容,方便开发人员分析代码异常。

复制代码
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8

import os
import sys

def detailtrace():
    """获取程序当前运行的堆栈信息"""
    retStr = ""
    f = sys._getframe()
    f = f.f_back        # first frame is detailtrace, ignore it
    while hasattr(f, "f_code"):
        co = f.f_code
        retStr = "%s(%s:%s)->"%(os.path.basename(co.co_filename),
                  co.co_name,
                  f.f_lineno) + retStr
        f = f.f_back
    return retStr
复制代码

 

 

  json_helper.py包里只有一个日期格式化类。

复制代码
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8

import json
import datetime

class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)
复制代码

   python的json将时间类型转换为字符串时,它会处理不了出现异常,需要使用这个自定义类进行格式化处理

  比如我们如果直接这样对时间类型进行转换时,就会出现异常:

复制代码
    def test(self):
        js = {
            'test5': datetime.datetime.now(),
        }
        print(js)
        result = json.dumps(js)
        print(result)
复制代码

  执行结果:

复制代码
------ini------
{'test5': datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 56, 58, 654832)}
------clear------

Error
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Python\simple\code\test\json_helper_test.py", line 26, in test
    result = json.dumps(js)
  File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 56, 58, 654832) is not JSON serializable
复制代码

  改成下面代码的话就正常了

复制代码
    def test(self):
        js = {
            'test5': datetime.datetime.now(),
        }
        print(js)
        result = json.dumps(js, cls=json_helper.CJsonEncoder)
        print(result)
复制代码

  执行结果

------ini------
{'test5': datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 59, 40, 756103)}
{"test5": "2017-10-16 16:59:40"}
------clear------

 



    本文转自 AllEmpty 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/EmptyFS/p/7659902.html,如需转载请自行联系原作者




相关文章
|
8月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
486 2
|
8月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
1507 1
|
8月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
407 0
|
9月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
380 101
|
8月前
|
开发框架 前端开发 Go
【GoGin】(0)基于Go的WEB开发框架,GO Gin是什么?怎么启动?本文给你答案
Gin:Go语言编写的Web框架,以更好的性能实现类似Martini框架的APInet/http、Beego:开源的高性能Go语言Web框架、Iris:最快的Go语言Web框架,完备的MVC支持。
674 1
|
算法 Python 容器
Python编程 - 不调用相关choose库函数,“众数“挑选器、随机挑选器 的源码编程实现
Python编程 - 不调用相关choose库函数,“众数“挑选器、随机挑选器 的源码编程实现
370 0
|
算法 Python
Python编程的函数—内置函数
Python编程的函数—内置函数
359 1
|
算法 Python
Python编程实验四:函数的使用
Python编程实验四:函数的使用
|
存储 程序员 Shell
Python 进阶指南(编程轻松进阶):十、编写高效函数
Python 进阶指南(编程轻松进阶):十、编写高效函数
248 0
|
存储 Shell C++
零基础学会python编程——输入 / 输出函数与变量
零基础学会python编程——输入 / 输出函数与变量
654 0

推荐镜像

更多