"Python与MySQL的浪漫邂逅:一键掌握增删改查,开启你的数据库编程之旅!"

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【8月更文挑战第21天】Python因其简洁的语法和强大的库支持,成为连接数据库的首选工具。本文介绍如何使用Python连接MySQL数据库并执行基本操作。首先需安装`mysql-connector-python`库。通过配置连接信息建立数据库连接后,可利用`cursor.execute()`执行SQL语句进行数据的增删改查,并通过`commit()`提交更改。查询时使用`fetchall()`或`fetchone()`获取结果。记得处理异常及关闭连接以释放资源。掌握这些基础,有助于高效进行数据库编程。

Python作为一种广泛使用的编程语言,因其简洁的语法和强大的库支持,成为了连接数据库进行操作的首选工具之一。本文将综述如何使用Python连接MySQL数据库,并执行基本的增删改查操作。

环境准备

首先,确保你的开发环境中已安装Python和MySQL。此外,需要安装mysql-connector-python库,这是MySQL官方提供的用于Python的驱动程序。

pip install mysql-connector-python

连接MySQL数据库

使用Python连接MySQL数据库,我们需要创建一个连接对象。这个对象将包含数据库的主机地址、端口、用户名、密码和数据库名。

import mysql.connector

config = {
   
  'user': 'your_username',
  'password': 'your_password',
  'host': 'localhost',
  'database': 'your_database',
  'raise_on_warnings': True
}

try:
    conn = mysql.connector.connect(**config)
    print("Connection established")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")

增删改查操作

插入数据

使用cursor.execute()方法执行SQL语句,并通过commit()提交事务。

try:
    cursor = conn.cursor()
    insert_query = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(insert_query, (value1, value2))
    conn.commit()
    print("Data inserted")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")
finally:
    if conn.is_connected():
        cursor.close()
        conn.close()

查询数据

查询操作与插入类似,但需要使用fetchall()fetchone()获取结果集。

try:
    cursor = conn.cursor()
    select_query = "SELECT * FROM your_table WHERE condition"
    cursor.execute(select_query)
    records = cursor.fetchall()
    for row in records:
        print(row)
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")

更新数据

更新操作与插入类似,但SQL语句使用UPDATE关键字。

try:
    cursor = conn.cursor()
    update_query = "UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE condition"
    cursor.execute(update_query, (new_value,))
    conn.commit()
    print("Data updated")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")

删除数据

删除操作同样使用cursor.execute()执行SQL语句。

try:
    cursor = conn.cursor()
    delete_query = "DELETE FROM your_table WHERE condition"
    cursor.execute(delete_query)
    conn.commit()
    print("Data deleted")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")

异常处理

在执行数据库操作时,异常处理非常重要。使用try...except语句捕获并处理可能出现的异常。

连接关闭

操作完成后,不要忘记关闭游标和连接,释放资源。

结束语

通过上述步骤,我们可以实现使用Python连接MySQL数据库并执行基本的增删改查操作。理解并掌握这些基本步骤,将有助于你在实际开发中更加高效地进行数据库编程。记住,数据库操作需要谨慎,确保数据的安全性和准确性。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
9天前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
40 3
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
3天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
9天前
|
Ubuntu 安全 关系型数据库
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
145 7
|
9天前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
57 6
|
9天前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
55 1
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
云时代MySQL:RDS与自建数据库的抉择
在云计算时代,选择合适的数据库部署方案至关重要。本文深入对比了AWS RDS与自建MySQL的优劣,帮助您在控制权、运维成本和业务敏捷性之间找到最佳平衡点。内容涵盖核心概念、功能特性、成本模型、安全性、性能优化、高可用方案及迁移策略,为您提供全面的决策参考。

推荐镜像

更多