Windows11+CUDA12.0+RTX4090如何配置安装Tensorflow2-GPU环境?

简介: 本文介绍了如何在Windows 11操作系统上,配合CUDA 12.0和RTX4090显卡,通过创建conda环境、安装特定版本的CUDA、cuDNN和TensorFlow 2.10来配置TensorFlow GPU环境,并提供了解决可能遇到的cudnn库文件找不到错误的具体步骤。

1 引言

电脑配置
在这里插入图片描述

Windows 11
cuda 12.0
RTX4090

由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。

2 步骤

(1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10

conda create -n tf39 python=3.9.*  numpy=1.20
conda activate tf39
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*
pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install tensorflow==2.10.*

完整的不冲突的包环境如下,包括sklearn、matplotlib、pandas等

absl-py                      2.1.0
anyio                        4.4.0
argon2-cffi                  23.1.0
argon2-cffi-bindings         21.2.0
arrow                        1.3.0
asttokens                    2.4.1
astunparse                   1.6.3
async-lru                    2.0.4
attrs                        23.2.0
Babel                        2.15.0
beautifulsoup4               4.12.3
bleach                       6.1.0
cachetools                   5.3.3
certifi                      2024.6.2
cffi                         1.16.0
charset-normalizer           3.3.2
clang                        5.0
clifford                     1.4.0
colorama                     0.4.6
comm                         0.2.2
contourpy                    1.2.1
cycler                       0.12.1
debugpy                      1.8.1
decorator                    5.1.1
defusedxml                   0.7.1
exceptiongroup               1.2.1
executing                    2.0.1
fastjsonschema               2.20.0
flatbuffers                  24.3.25
fonttools                    4.53.0
fqdn                         1.5.1
gast                         0.4.0
google-auth                  2.30.0
google-auth-oauthlib         0.4.6
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.64.1
h11                          0.14.0
h5py                         3.6.0
httpcore                     1.0.5
httpx                        0.27.0
idna                         3.7
importlib_metadata           7.1.0
importlib_resources          6.4.0
install                      1.3.5
ipykernel                    6.29.4
ipython                      8.18.1
ipywidgets                   8.1.3
isoduration                  20.11.0
jedi                         0.19.1
Jinja2                       3.1.4
joblib                       1.2.0
json5                        0.9.25
jsonpointer                  3.0.0
jsonschema                   4.22.0
jsonschema-specifications    2023.12.1
jupyter                      1.0.0
jupyter_client               8.6.2
jupyter-console              6.6.3
jupyter_core                 5.7.2
jupyter-events               0.10.0
jupyter-lsp                  2.2.5
jupyter_server               2.14.1
jupyter_server_terminals     0.5.3
jupyterlab                   4.2.2
jupyterlab_pygments          0.3.0
jupyterlab_server            2.27.2
jupyterlab_widgets           3.0.11
keras                        2.10.0
Keras-Preprocessing          1.1.2
kiwisolver                   1.4.5
libclang                     18.1.1
llvmlite                     0.36.0
Markdown                     3.6
MarkupSafe                   2.1.5
matplotlib                   3.3.4
matplotlib-inline            0.1.7
mistune                      3.0.2
mpl-toolkits.clifford        0.0.3
nbclient                     0.10.0
nbconvert                    7.16.4
nbformat                     5.10.4
nest-asyncio                 1.6.0
notebook                     7.2.1
notebook_shim                0.2.4
numba                        0.53.0
numpy                        1.20.0
nvidia-cublas-cu11           11.11.3.6
nvidia-cuda-nvrtc-cu11       11.8.89
nvidia-cudnn-cu11            9.1.1.17
oauthlib                     3.2.2
opt-einsum                   3.3.0
overrides                    7.7.0
packaging                    24.1
pandas                       1.4.0
pandocfilters                1.5.1
parso                        0.8.4
pillow                       10.3.0
pip                          24.0
platformdirs                 4.2.2
prometheus_client            0.20.0
prompt_toolkit               3.0.47
protobuf                     3.19.6
psutil                       6.0.0
pure-eval                    0.2.2
pyasn1                       0.6.0
pyasn1_modules               0.4.0
pycparser                    2.22
Pygments                     2.18.0
pyparsing                    3.1.2
python-dateutil              2.9.0.post0
python-json-logger           2.0.7
pytz                         2024.1
pywin32                      306
pywinpty                     2.0.13
PyYAML                       6.0.1
pyzmq                        26.0.3
qtconsole                    5.5.2
QtPy                         2.4.1
referencing                  0.35.1
requests                     2.32.3
requests-oauthlib            2.0.0
rfc3339-validator            0.1.4
rfc3986-validator            0.1.1
rpds-py                      0.18.1
rsa                          4.9
scikit-learn                 1.5.0
scipy                        1.10.0
Send2Trash                   1.8.3
setuptools                   69.5.1
six                          1.15.0
sniffio                      1.3.1
soupsieve                    2.5
sparse                       0.15.4
stack-data                   0.6.3
tensorboard                  2.10.1
tensorboard-data-server      0.6.1
tensorboard-plugin-wit       1.8.1
tensorflow                   2.10.1
tensorflow-estimator         2.10.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0
termcolor                    1.1.0
terminado                    0.18.1
threadpoolctl                3.1.0
tinycss2                     1.3.0
tomli                        2.0.1
tornado                      6.4.1
traitlets                    5.14.3
trimesh                      4.4.1
types-python-dateutil        2.9.0.20240316
typing_extensions            4.12.2
tzdata                       2024.1
uri-template                 1.3.0
urllib3                      2.2.2
wcwidth                      0.2.13
webcolors                    24.6.0
webencodings                 0.5.1
websocket-client             1.8.0
Werkzeug                     3.0.3
wheel                        0.43.0
widgetsnbextension           4.0.11
wrapt                        1.12.1
zipp                         3.19.2

(2)添加环境变量

D:\ProgramData\anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin

(3)测试

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

如果报错”tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll’; dlerror: cudnn64_8.dll not found”
请将路径D:\ProgramData\anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin下的’cudnn64_8.dll’重命名为’cudnn64_9.dll’。注意先复制一个文件后备份,再重命名。

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
1月前
|
弹性计算 开发框架 安全
基于云效 Windows 构建环境和 Nuget 制品仓库进行 .Net 应用开发
本文将基于云效 Flow 流水线 Windows 构建环境和云效 Packages Nuget 制品仓库手把手教你如何开发并部署一个 .NET 应用,从环境搭建到实战应用发布的详细教程,帮助你掌握 .NET 开发的核心技能。
|
2月前
|
Dart 搜索推荐 IDE
Windows下Zed编辑器配置Dart环境
本文介绍了Dart编程语言及其主要框架Flutter的优势,并推荐使用轻量级编辑器Zed进行Dart开发。详细步骤包括Dart环境的安装与配置,Zed编辑器的安装与个性化设置,以及如何在Zed中编写并运行Dart的HelloWorld程序。通过自定义任务实现Dart文件的快速运行,提高了开发效率。
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql(1)—简介及Windows环境下载安装
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),基于 SQL 进行操作。它由瑞典 MySQL AB 公司开发,后被 Sun Microsystems 收购,现为 Oracle 产品。MySQL 是最广泛使用的开源数据库之一,适用于 Web 应用程序、数据仓库和企业应用。
76 2
|
3月前
|
应用服务中间件 Shell PHP
windows系统配置nginx环境运行pbootcms访问首页直接404的问题
windows系统配置nginx环境运行pbootcms访问首页直接404的问题
|
4月前
|
SQL JavaScript 数据库
sqlite在Windows环境下安装、使用、node.js连接
sqlite在Windows环境下安装、使用、node.js连接
|
3月前
|
Windows
Windows系统环境编写DOS批处理文件
Windows系统环境编写DOS批处理文件
60 0
|
5月前
|
Windows
Windows 10找不到恢复环境
Windows 10找不到恢复环境
30 0
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 Serverless
阿里云ACK One:注册集群云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩,助力企业业务高效扩展
在当今数字化时代,企业业务的快速增长对IT基础设施提出了更高要求。然而,传统IDC数据中心却在业务存在扩容慢、缩容难等问题。为此,阿里云推出ACK One注册集群架构,通过云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩等特性,为企业带来全新突破。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
阿里云GPU云服务器怎么样?产品优势、应用场景介绍与最新活动价格参考
阿里云GPU云服务器怎么样?阿里云GPU结合了GPU计算力与CPU计算力,主要应用于于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景,本文为您详细介绍阿里云GPU云服务器产品优势、应用场景以及最新活动价格。
阿里云GPU云服务器怎么样?产品优势、应用场景介绍与最新活动价格参考
|
5月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
阿里云gpu云服务器租用价格:最新收费标准与活动价格及热门实例解析
随着人工智能、大数据和深度学习等领域的快速发展,GPU服务器的需求日益增长。阿里云的GPU服务器凭借强大的计算能力和灵活的资源配置,成为众多用户的首选。很多用户比较关心gpu云服务器的收费标准与活动价格情况,目前计算型gn6v实例云服务器一周价格为2138.27元/1周起,月付价格为3830.00元/1个月起;计算型gn7i实例云服务器一周价格为1793.30元/1周起,月付价格为3213.99元/1个月起;计算型 gn6i实例云服务器一周价格为942.11元/1周起,月付价格为1694.00元/1个月起。本文为大家整理汇总了gpu云服务器的最新收费标准与活动价格情况,以供参考。
阿里云gpu云服务器租用价格:最新收费标准与活动价格及热门实例解析

热门文章

最新文章