DataWorks产品使用合集之同步Holo数据到ODPS的过程中,出现部分数据的值变为星号(),是什么原因

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks没有办法跳转到控制台去查询,同步是有可能造成这种情况的吗?


dataworks没有办法跳转到控制台去查询,同步是有可能造成这种情况的吗?因为这个比较奇怪,部分数据是*,部分数据不是,如果是显示问题的话应该某一列都是,或者都不是吧,会有仅某几条是的情况吗?


参考回答:

直接在mc控制台单独执行下这个命令 ,如果dataworks这边脱敏开关没有开的话,可能是原始数据问题,但还是建议在mc控制台单独执行 进行进一步排查


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586852



问题二:dataworks运维助手python第三方包,现在支持 lark_oapi 这个包么?


dataworks运维助手python第三方包,现在支持 lark_oapi 这个包么?


参考回答:

DataWorks运维助手目前支持在独享调度资源组本地运行PyODPS任务代码时引用的Python第三方包。由于Python沙箱限制,这些第三方库只支持所有的纯粹Python库以及NumPy。对于lark_oapi这个包的支持情况,需要具体查询其是否为纯粹的Python库或者NumPy,如果是的话,那么可以在独享调度资源组中通过运维助手进行安装和引用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586851



问题三:dataworks什么情况下同步holo的数据到odps会出现部分数据的值变成?


dataworks什么情况下同步holo的数据到odps会出现部分数据的值变成?


参考回答:

看下左下角设置页面的安全设置 有没有开启脱敏哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586850



问题四:dataworks从创建文件-提交发布-部署后,怎么样的流程才能做到以上的数据返回呢?


dataworks从创建文件-提交发布-部署后,怎么样的流程才能做到以上的数据返回呢?


参考回答:

可以先通过这个api获取一下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-listinstances?spm=a2c4g.11186623.0.i1 


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https://developer.aliyun.com/ask/586849



问题五:dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 这种通常是什么原因 ?


dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 并发数设置为1 不容忍脏数据 但是数据写入完成后 报错有脏数据,但是数据从MongoDB看 数据已经全部同步完成 这种通常是什么原因 我们MongoDB判断为脏数据得策略是什么?


参考回答:

这种情况可能是由于DataWorks在同步数据时,MongoDB的写入模式设置为非覆盖(upsert),导致部分脏数据没有被正确处理。当DataWorks将数据写入MongoDB后,可能会出现脏数据的情况。

MongoDB判断脏数据的策略通常是根据主键(_id)来判断的。如果MongoDB中已经存在具有相同主键的数据,那么MongoDB会认为这是一个脏数据,不会进行更新操作。因此,在DataWorks同步数据时,需要确保MongoDB的写入模式设置为覆盖(upsert),以便正确处理脏数据。

为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 修改DataWorks中的MongoDB写入模式为覆盖(upsert)。
  2. 检查DataWorks同步过程中是否有异常或错误,如果有,请修复这些错误。
  3. 确保ODPS和MongoDB之间的数据一致性,例如使用事务来确保数据的完整性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586848

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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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