视觉智能开放平台产品使用合集之文生图下架后,有什么替代的办法

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: 视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。

问题一:视觉智能平台现在文生图已经下架 还有其他模型可以生产吗?

视觉智能平台现在文生图已经下架 还有其他模型可以生产吗?


参考回答:

视觉智能开放平台没有了,可以去使用通义万相:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/611198



问题二:视觉智能平台这个限制,如果我只想要一条数据,填入1,那么这一条数据是如何取的?

视觉智能平台这个限制,如果我只想要一条数据,填入1,那么这一条数据是如何取的?


参考回答:

搜索的结果,按照人脸相似度从高到低排序,如果是1,那输出的结果是人脸相似度最高的人脸信息


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/611197



问题三:视觉智能平台在人脸搜索1:N时,创建了人脸库,没有加后续的人脸样本和人脸数据,这时不会报错吗?

视觉智能平台在人脸搜索1:N时,创建了人脸库,没有加后续的人脸样本和人脸数据,这时不会报错吗?


参考回答:

不会,但是返回的结果会为空


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/611196



问题四:视觉智能平台加入库里有5万个样本,是不是每次搜索都要把5万个比对完然后返回一个相似度最高的呢?

视觉智能平台加入库里有5万个样本,是不是每次搜索都要把5万个比对完然后返回一个相似度最高的呢?


参考回答:

一个库可以建1W个样本,一个样本可以存放5个人脸数据。这个要看你设置的limit这个参数,如果设置为5,输出的就只有5个结果,你再对输出的5个结果的人脸相似度进行判断。找到符合的结果。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/611194



问题五:视觉智能平台搜索一个库肯定能返回一个样本,返回了再去搜其他库,逻辑上通不过吧?

视觉智能平台搜索一个库肯定能返回一个样本,返回了再去搜其他库,逻辑上通不过吧?


参考回答:

你设置下入参limit,输出的搜索结果是按照人类相似度高低排序的,如果库里没有这人,也会输出搜索结果,只是输出的人脸相似度很低,你们要自己对人脸相似度进行设置判断阈值。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/611193

相关文章
|
4月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之处理一张图片大概耗时多久
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
API 开发工具 Android开发
视觉智能开放平台产品使用合集之人脸活体检测能力是否支持Android端或者iOS端直接调用
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
编解码 文字识别 API
视觉智能开放平台产品使用合集之是否支持视频和字幕同步
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
编解码 API 数据库
视觉智能开放平台产品使用合集之用Score还是Confidence可以判断人脸相似度
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
4月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之如何批量添加人脸数据
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
130 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
14天前
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过研究卷积神经网络(CNN)的结构和原理,本文展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率。同时,本文也讨论了数据不平衡、过拟合、计算资源限制等问题,并提出了相应的解决策略。
71 19
|
14天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
探索深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过介绍卷积神经网络(CNN)的基本原理和架构设计,阐述了深度学习如何有效地从图像数据中提取特征,并在多个领域实现突破性进展。同时,文章也指出了训练深度模型时常见的过拟合问题、数据不平衡以及计算资源需求高等挑战,并提出了相应的解决策略。
66 7
|
24天前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
深度学习在图像识别中的应用
本文将探讨深度学习技术在图像识别领域的应用。我们将介绍深度学习的基本原理,以及如何利用这些原理进行图像识别。我们将通过一个简单的代码示例来演示如何使用深度学习模型进行图像分类。最后,我们将讨论深度学习在图像识别领域的未来发展趋势和挑战。
|
24天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,重点分析了卷积神经网络(CNN)的基本原理、优势以及面临的主要挑战。通过案例研究,展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率,同时指出了数据质量、模型泛化能力和计算资源等关键因素对性能的影响。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 视觉智能开放平台