大家还记得 AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解 这篇文章中，曾简单介绍了Lora的安装和使用吗 ？
但是我们并不清楚LORA 的原理是什么？以及使用过程中有什么技巧 ？
其实LORA 与 embedding 、Hypernetwork 在本质上类似，不过因为携带着大量的训练数据，所以 LORA 对人物和细节特征的复刻更加细腻（效果最好）、使用频率也是最高的。
因此我们在这里将重点介绍 LORA 模型相关的知识：包含LORA模型的原理、安装、使用、Lora模型的类型。
由于篇幅原因，这里将分为上、下两节进行详细讲解。
一、LORA 的原理
1、Lora是什么 ？
LORA，英文全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
LORA是一种在消耗更少内存的情况下，加速大型模型训练的训练方法，在stable diffusion中它允许使用低阶适应技术来快速微调扩散模型。简而言之，LoRA训练模型可以更轻松地针对不同概念（例如角色或特定风格）进行模型训练。这些经过训练的模型可以被导出并供其他人使用。
LORA模型是小型的stable diffusion模型，对checkpoint模型 cross-attention layers（交叉注意力层）进行了较小的更改，但是它的体积只有checkpoint的1/100到1/10，文件大小一般在2-500MB之间。
从上图我们可以看到 LORA 对模型产生作用的环节是在 Noise predictor 。
下图是对上图放大以后的内部结构，LORA 是对 crossattention 进行更改。
在上一篇文章中，我们已经对比了三者的区别，感兴趣的朋友，请前往查看AI 绘画Stable Diffusion 研究（十六）SD Hypernetwork详解。
二、LORA 的下载安装
1、打开c站筛选LORA模型
点击右侧 ->漏斗图标 ，下拉菜单中选择 LORA
2、选择搜索结果中，喜欢的lora 模型进行下载
这里以 原神lora 模型为例进行演示：
下载完成后，会得到 Eula.safetensors 文件
3、 安装 lora 模型
将下载后的Eula.safetensors 文件，拷贝到 Lora 目录：
\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora
4、 下载安装lora 模型对应的 chekpoint 模型
在右侧可以看到 lora 模型对应的 chekpoint 模型 是 xxmix9realistic_v40 。
直接点击chekpoint 下方的“下载”按钮进行下载。
下载完成，会得到 xxmix9realistic_v40.safetensors 文件。
5、 安装 chekpoint 模型
将 xxmix9realistic_v40.safetensors 文件 拷贝到Stable-diffusion 目录：
\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion
安装完成后，重启 Stable diffusion 使其生效。
三、LORA 的使用
LORA的使用方法与Embeddings和Hypernetwork一样，为了方便新朋友的理解，这里详细演示一下步骤。
1、选择刚才安装的 chekpoint 模型
2、输入参数
- 正向提示词
(((best quality, masterpiece, good anatomy))), eula_in_genshin, cowboy shot, 1girl, blue short hair, black hairband,a leotard with a white top and black bottom, white long sleeves, blue necktie, jewelry on the shoulder, upper body,outdoors, castle, streets, green plants, flowers,
- 反向提示词
ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.5), (worst quality:2),(lower eyelashes:2), (low quality:2), (normal quality:2),(holding:2),(gloves:2),(blue gloves:2),(black gloves:2),lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) ,watermark
- 采样方法:DPM++ 2M Karras
- 迭代步数:40
- 随机种子:1831064945
- CFG Scale:21
3、重点来了，选择刚安装的 lora 模型
（1）、点击生成按钮下方的红色图标
切换到lora模型标签
（2）、lora 标签页面选择 刚安装的模型 Eula
此时，正向提示词输入框中会自动添加 LORA 模型，如下：
（3）、点击生成按钮 ，查看效果
（4）、使用技巧：
- 我们可以调整权重来调高或调低效果
将权重设置为 0 会禁用 LoRA 模型，可以在 0 和 1 之间调整样式效果。
需要注意的是，每个 LORA 模型对输出图像的权重设置是非常重要的。权重设置越大，对画面的影响因素就越浅。通常情况下，权重 应该控制在 0.7-1 之间。如果权重过高，会大幅度影响出图的质量。 - 通常来说，每个 LORA 模型都有对应的底膜和触发词汇。我们可以查看 LORA 作者产出的相关图片，从中获取模型信息，并从中选择一些提示词和排除词来指定生成图像的方向。
例如这个模型的介绍页面就有触发词的说明：
触发词为：
eula_in_genshin, cowboy shot, 1girl, blue medium hair, black hairband,a leotard with a white top and black bottom, white long sleeves, blue necktie, jewelry on the shoulder, black thighhighs, high heels,
也就是我们正向提示词里面的内容：
- 与Embeddings类似，可以同时使用多个LoRA模型，还可以将它们与embeddings一起使用。
- 在 AUTOMATIC1111 中，LoRA 短语不是提示词的一部分，LoRA模型应用后将被移除，这意味着不能将提示词语法使用在lora模型短语上。
好了，今天的内容就介绍到这里，下一篇，我们将继续介绍Lora 模型的类型，敬请关注。
