人工智能机器学习框架
在实现机器学习或深度学习的过程中，往往需要写大量的代码来实现某个功能或算法，这时就需要一些框架把这些大量且重复的代码进行整合。在使用过程中，只需要调用这个框架下的某个方法或者某几个方法，就能实现原来大量代码实现的功能。
机器学习框架简介
常用的人工智能机器学习的基本框架包括TensorFlow、PaddlePaddle、Caffe、PyTorch、MXNet等，其说明如表所示。
TensorFlow、PaddlePaddle、Caffe、PyTorch、MXNet框架的说明
框架名称 接口语言 是否开源
TensorFlow C++、Java、Python、Go、C#等 开源
PaddlePaddle C++、Python 开源
Caffe C++、MATLAB、Python 开源
PyTorch C++、Python等 开源
MXNet C++、Python、R、MATLAB等 开源
机器学习框架简介
2024-06-26
278
版权
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简介：
【6月更文挑战第26天】机器学习框架简介。
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