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豆瓣评分9.5！清华大牛熬夜整理的Python深度学习教程开发下载！

2024-06-18 77 发布于湖南

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简介： 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。

今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

废话不多说，下面展示给大家

第一部分深度学习基础

第1章什么是深度学习

第2章神经网络的数学基础

第3章神经网络入门

第4章机器学习基础

第二部分深度学习实践

第5章深度学习用于计算机视觉

第6章深度学习用于文本和序列

第7章高级的深度学习最佳实践

第8章生成式深度学习

第9章总结

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴可以点击这里获取！

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机器学习/深度学习

Python

计算机视觉

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做梦都在改BUG

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楠竹11

5月前

机器学习/深度学习算法编译器

Python程序到计算图一键转化，详解清华开源深度学习编译器MagPy

【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器，可将Python程序一键转化为计算图，简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架，具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点，适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势，但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。

楠竹11

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愿天堂没有BUG（公众号同名）

8月前

数据采集存储机器学习/深度学习

豆瓣评分7.6！Python大牛教你如何采集网络数据

网络数据采集大有所为。在大数据深入人心的时代，网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点，已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。你在浏览器上看到的内容，大部分都可以通过编写Python 程序来获取。如果你可以通过程序获取数据，那么就可以把数据存储到数据库里。如果你可以把数据存储到数据库里，自然也就可以将这些数据可视化。今天给小伙伴们分享的这份手册采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。

愿天堂没有BUG（公众号同名）

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做梦都在改BUG

8月前

XML 程序员数据格式

豆瓣评分8.6！Python社区出版的Python故事教程，太强了！

Python 是活力四射的语言，是不断发展中的语言。就连使用 Python 多年的行者也不敢说对 Python 的方方面面都了解并可以自由运用，想必读者可能更加无法快速掌握所有重点技巧了。今天给小伙伴们分享的这份手册是用互动的开发故事来探讨Pyfhonic开发的故事书籍，是一本Python语言详解书籍，由Python的行者根据自身经验组织而成，是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书，笔者试图将优化后的学习体验，通过故事的方式传达给读者。对于零基础的小白来说更建议入门后再来品读。

做梦都在改BUG

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愿天堂没有BUG（公众号同名）

8月前

存储 JSON 算法

豆瓣评分9.4！最适合Python入门后进阶的Python食谱！

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

愿天堂没有BUG（公众号同名）

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愿天堂没有BUG（公众号同名）

8月前

程序员测试技术开发工具

豆瓣评分7.9！世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册！

Python是一门流行的开源编程语言，广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大，同时相对简单，而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员，都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量，因此无论你的项目是大还是小，选择Python都将带来战略性的优势。今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言，力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求，并拥有足够的深度以便实用。废话不多说，下面展示给大家。

愿天堂没有BUG（公众号同名）

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做梦都在改BUG

8月前

算法数据挖掘数据处理

豆瓣评分8.7！Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册！

在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。近年来，由于Python有不断改良的库(主要是pandas)，使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。

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愿天堂没有BUG（公众号同名）

8月前

数据采集存储前端开发

豆瓣评分9.0！Python3网络爬虫开发实战，堪称教学典范！

今天我们所处的时代是信息化时代，是数据驱动的人工智能时代。在人工智能、物联网时代，万物互联和物理世界的全面数字化使得人工智能可以基于这些数据产生优质的决策，从而对人类的生产生活产生巨大价值。在这个以数据驱动为特征的时代，数据是最基础的。数据既可以通过研发产品获得，也可以通过爬虫采集公开数据获得，因此爬虫技术在这个快速发展的时代就显得尤为重要，高端爬虫人才的收人也在逐年提高。

愿天堂没有BUG（公众号同名）

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子午s

4月前

机器学习/深度学习人工智能算法

猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法

宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络，基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型，并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台，用户上传宠物图片即可识别其名称，提供便捷的宠物识别服务。

子午s

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子午s

3月前

机器学习/深度学习人工智能算法

基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法

眼疾识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了4种常见的眼疾图像数据集（白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛）再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。

子午s

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子午s

1月前

机器学习/深度学习人工智能算法

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）", "蜜蜂（bees）", "甲虫（beetle）", "毛虫（catterpillar）", "蚯蚓（earthworms）", "蜚蠊（earwig）", "蚱蜢（grasshopper）", "飞蛾（moth）", "鼻涕虫（slug）", "蜗牛（snail）", "黄蜂（wasp）", "象鼻虫（weevil）"】再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan

子午s

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