网络数据采集大有所为。在大数据深入人心的时代，网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点，已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。你在浏览器上看到的内容，大部分都可以通过编写Python 程序来获取。如果你可以通过程序获取数据，那么就可以把数据存储到数据库里。如果你可以把数据存储到数据库里，自然也就可以将这些数据可视化。
今天给小伙伴们分享的这份手册采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
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第一部分 初见网络爬虫
重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第1章 初见网络爬虫
第2章 复杂HTML解析
第3章 开始采集
第4章使用API
第5章 存储数据
第6章 读取文档
第二部分 高级数据采集
介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
第7章 数据清洗
第8章 自然语言处理
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集
第10章 采集JavaScript
第11章 图像识别与文字处理
第12章 开采集陷阱
第13章 用爬虫测试网站
第14章 远程采集
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