Python 潮流周刊#51:用 Python 绘制美观的图表

简介: 探索 Python 精彩:从 Streamlit 的交互式图表到 TensorFlow 的衰落,深入学习项目如 parlertts 和 FunClip,以及 Python 资源,包括 UXsim 交通模拟和 The-Python-Graph-Gallery。提升技能,紧跟 Python 周刊,打造竞争优势。[[1](https://xiaobot.net/p/python_weekly)] [[9](https://xiaobot.net/p/python_weekly)]

🦄文章&教程

① 引人注目的 Python Streamlit:精美的交互式地图和图表

② 我絕不用 result 作為變數名稱

③ Python 中使用 Loguru 记录日志

④ 35 道 Django 技术面试题

⑤ Python 的集合是没有值的字典

⑥ 使用 Sliver 渗透测试套件的针对 Mac 的 PyPi 包后门

⑦ 为什么 TensorFlow 正在缓慢消亡?

⑧ Python 中的延迟计算是什么?

⑨ 为什么要看 Python 源码?它的结构长什么样子?

⑩ 2014 年我的 10 个业余项目

⑪ 无需数学公式,解释 LLM 的工作原理

⑫ 替代实现的问题

🐿️项目&资源

① The-Python-Graph-Gallery:数百个用 Python 绘制的图表

② parler-tts:高质量的 TTS 模型

③ UXsim:道路上的车辆交通流模拟器

④ Quads:基于四叉树的计算机艺术

⑤ bilibot:用哔哩哔哩用户评论微调的本地聊天机器人

⑥ pyaction:带有 Python、git 和 Github CLI 的 Docker 容器

⑦ firecrawl:将整个网站变成 LLM-ready 的 markdown

⑧ plotille:使用盲文点在终端中绘图

⑨ petl:Python 提取、转换和加载数据表

⑩ FunClip:视频语音识别和剪辑工具,集成 AI 剪辑功能

⑪ map-machine:OpenStreetMap 的 Python 渲染器

⑫ IC-Light:给图片加上打光照明


如今大环境依然不好,有些人经历了裁员,有些人虽还在岗却天天焦虑,于是就出现了一种趋势,就是卷学习,让自己更有竞争力。

Python潮流周刊从 2023 年 5 月连载至今,已更新超过 10 万字,每期内容都十分丰富,是绝对不容错过的学习资料。我们的愿景是帮助所有读者精进 Python 技术,拓宽职业发展道路。

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