Python 潮流周刊#52:Python 处理 Excel 的资源

简介: 探索Python精彩:文章涵盖正则、代码恢复、PEP新规范、轻量级打包、在线开发、动态生成GitHub README、自定义linting、代码转图片等。项目资源包括Excel处理、虚拟环境管理、Tensor谜题、依赖注入框架、Web应用转换、AI自动化测试、语法高亮、BI模型查询及Python监控库。在当前环境下,持续学习提升竞争力,Python Weekly提供丰富的学习资源,助力技术精进和职业发展。

🦄文章&教程

① 正则表达式匹配可以很简单且高速

② 如何利用内存中还在运行的代码,恢复已删除的源码?

③ PEP-667:命名空间的一致视图

④ 用 100 行代码替换 pyinstaller

⑤ py.space:免费开发在线的 Python 应用

⑥ 使用 Python 3.12 作静态类型函数式编程

⑦ 如何用 Python 动态生成 Github 个人主页 README?

⑧ 用 pyastgrep 作自定义 linting

⑨ 使用 pygments 生成代码片段的图片

⑩ 使用纯 NumPy 实现 Llama 3

⑪ AI 帮你写的代码,所有权归谁?

⑫ 聪明的代码可能是你写过最糟糕的代码

🐿️项目&资源

① 用于处理 Excel 的 Python 资源

② yen:Python 虚拟环境管理工具,无需预装 Python

③ Tensor-Puzzles:21 个张量谜题

④ dishka:依赖注入框架

⑤ hstream:将 Python 脚本转换为 Web 应用

⑥ cover-agent:AI 自动生成测试,提升代码覆盖率

⑦ pygments:用 Python 开发的通用型语法高亮工具

⑧ hashquery:在数据仓库中定义和查询 BI 模型

⑨ Python 有哪些指标监测库?

⑩ stamina:可用于生产的 Python 重试库

⑪ piku:支持对自己的服务器作 git 推送部署

⑫ mql:用自然语言输入生成 SQL 查询

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