re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：
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m
=
re.match(r
'hello'
,
'hello world!'
)
print
m.group()
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re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
2.2. Match
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性：
-
string: 匹配时使用的文本。
-
re: 匹配时使用的Pattern对象。
-
pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
-
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
-
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
-
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
方法：
-
group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。 -
groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。 -
groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。 -
start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。 -
end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。 -
span([group]):
返回(start(group), end(group))。 -
expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符’0′，只能使用\g<1>0。
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import
re
m
=
re.match(r
'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)'
,
'hello world!'
)
print
"m.string:"
, m.string
print
"m.re:"
, m.re
print
"m.pos:"
, m.pos
print
"m.endpos:"
, m.endpos
print
"m.lastindex:"
, m.lastindex
print
"m.lastgroup:"
, m.lastgroup
print
"m.group(1,2):"
, m.group(
1
,
2
)
print
"m.groups():"
, m.groups()
print
"m.groupdict():"
, m.groupdict()
print
"m.start(2):"
, m.start(
2
)
print
"m.end(2):"
, m.end(
2
)
print
"m.span(2):"
, m.span(
2
)
print
r
"m.expand(r'\2 \1\3'):"
, m.expand(r
'\2 \1\3'
)
### output ###
# m.string: hello world!
# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!
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2.3. Pattern
Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。
Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。
Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：
-
pattern: 编译时用的表达式字符串。
-
flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
-
groups: 表达式中分组的数量。
-
groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。
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import
re
p
=
re.
compile
(r
'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)'
, re.DOTALL)
print
"p.pattern:"
, p.pattern
print
"p.flags:"
, p.flags
print
"p.groups:"
, p.groups
print
"p.groupindex:"
, p.groupindex
### output ###
# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)
# p.flags: 16
# p.groups: 3
# p.groupindex: {'sign': 3}
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实例方法[ | re模块方法]：
1.match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符’$'。
示例参见2.1小节。
