实时数仓 Hologres产品使用合集之有没有MySQL那样的AUTOINCREMENT字段来实现自增ID功能

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:Hologres列储存模式 有压缩吗?


Hologres列储存模式 有压缩吗? 发现占的空间还挺多的


参考回答:

有压缩的。

如果表是列存,那么数据将会按照列的形式存储。列存默认使用ORC格式,采用各种类型的Encoding算法(如RLE、字典编码等)对数据进行编码,并且对编码后的数据应用主流压缩算法(如Snappy、 Zlib、 Zstd、 Lz4等)对数据进一步进行压缩,并结合Bitmap index、延迟物化等机制,提升数据的存储和查询效率。

系统会为每张表在底层存储一个主键索引文件,详情请参见主键Primary Key。列存表如果设置了主键PK,系统会自动生成一个Row Identifier(RID),用于快速定位整行数据,同时如果为查询的列设置合适的索引(如Distribution Key、Clustering Key等),那么就可以通过索引快速定位到数据所在的分片和文件,从而提升查询性能,因此列存的适用范围更广,通常用于OLAP查询的场景。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/storage-models-of-tables?spm=a2c4g.11186623.0.i106


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568900


问题二:Hologres什么时候能自定义 udf函数啊?


Hologres什么时候能自定义 udf函数啊? 这个还挺重要的


参考回答:

目前还不行。

UDF约束限制

Hologres中不支持使用MaxCompute创建的UDF。

Hologres中不支持创建和使用UDF,但是支持使用PostgreSQL的内建函数。

https://help.aliyun.com/zh/hologres/support/limits?spm=a2c4g.11186623.0.i114


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568899


问题三:Hologres启停服务用的是阿里云的RAM权限体系 所以应该限制什么ram?


Hologres启停服务用的是阿里云的RAM权限体系 所以应该限制什么ram 让他不能做数据库服务层级的修改?


参考回答:

避免使用系统策略为RAM用户授权,因为系统策略会授予RAM用户所有操作的权限。相反,推荐使用自定义策略来精确控制RAM用户的权限。

授予RAM用户权限https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/grant-permissions-on-hologres-to-ram-users?spm=a2c4g.11186623.0.0.4987555cJtSG4A

本文为您介绍主账号如何为RAM用户授予权限,从而让RAM用户实现在Hologres管理控制台执行查看、购买或删除实例等操作。

背景信息

访问控制(Resource Access Management,简称RAM)是阿里云提供的权限管理系统。

RAM主要用于控制账号系统的权限。

您可以使用RAM在主账号的权限范围内创建RAM用户,并为不同的RAM用户授予不同的权限,例如购买或删除实例、升降配实例资源、修改网络类型以及查看实例信息等。

RAM用户实例开发权限的权限控制如下:

如果主账号没有授予RAM用户权限,则RAM用户无法在管理控制台查看或操作实例。

主账号可以直接授予RAM用户实例的开发权限。RAM用户即使无法在管理控制台操作实例,也可以正常连接开发工具进行数据开发。详情请参见授予RAM用户实例的开发权限。

授予RAM用户权限

使用阿里云账号(主账号)或具有管理权限的RAM用户登录RAM控制台。

在左侧导航栏,选择身份管理 > 用户。

在用户页面,单击目标RAM用户操作列的添加权限。

新增授权。

配置添加权限对话框的各项参数。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568897


问题四:怎么让他只能用到hologres的这个sql编辑器和元数据这里, 不让他能够 启停数据库服务呢?


想问下 hologres开阿里权限的时候,怎么让他只能用到hologres的这个sql编辑器和元数据这里, 不让他能够 启停数据库服务呢?现在好像开了前台,就能 启停数据库服务


参考回答:

Hologres提供了几种权限模型,包括专家权限模型、简单权限模型和基于Schema级别的简单权限模型(简称SLPM)。为了确保用户只能访问Hologres的SQL编辑器和元数据,而不能启停数据库服务,您可以使用专家权限模型进行授权。具体步骤如下:

  1. 首先,在Hologres实例连接开发工具后,可以使用SQL语句通过专家权限模型授权,使该用户具有实例的相关权限。
  2. 当一个用户登录Hologres实例后,必须有实例相关的操作权限才能在权限范围内进行操作。因此,您需要确保为用户授予的权限不包含启停数据库服务的权限。
  3. Hologres权限模型的选择应基于具体的操作场景。为了确保安全性,建议详细阅读相关文档并根据实际情况选择合适的权限模型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568896


问题五:请教个问题, hologres中有没有类似MySQL 自增ID的逻辑?


请教个问题, hologres中有没有类似MySQL 自增ID的逻辑?


参考回答:

在 Hologres 中没有 MySQL 那样的 AUTOINCREMENT 字段来实现自增 ID 功能。但是可以通过创建自增序列来模拟这种行为。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568894

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
目录
打赏
0
4
5
1
841
分享
相关文章
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
80 2
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬(观秋)主讲,主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”,是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力,包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践,并通过典型客户案例展示了其应用效果。
91 10
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台,介绍了 Hologres 湖仓存储一体,多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景,并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。 1. Hologres :面向未来的一体化实时湖仓 2. 运维监控 3. 客户案例 4. 总结
219 14
Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02
本次分享由Hologres产品经理赵红梅(梅酱)介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法,包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外,还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例,展示了Hologres在实际应用中的显著效益,如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
93 2
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
95 2
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
94 2
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
384 0
Hologres 与机器学习的融合:为实时分析添加预测性分析功能
【9月更文第1天】随着数据科学的发展,企业越来越依赖于从数据中获取洞察力来指导决策。传统的数据仓库主要用于存储和查询历史数据,而现代的数据仓库如 Hologres 不仅提供了高性能的查询能力,还能够支持实时数据分析。将 Hologres 与机器学习技术相结合,可以在实时数据流中引入预测性分析,为企业提供更深入的数据洞见。本文将探讨如何将 Hologres 与机器学习集成,以便实现实时的预测性分析。
135 4
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时数仓 Hologres
  • 推荐镜像

    更多
    AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等