位运算、状态压缩、枚举子集汇总

简介: 位运算、状态压缩、枚举子集汇总

本文涉及知识点

证明容斥原理和证明集合枚举都用到了:二项式定理

【数学归纳法 组合数学】容斥原理

基础知识

位运算优先级

位运算的结合性都是从左到右。优先级低的先运算。

优先级 位运算符 说明
7 << >> 位左移/位右移
10 & 按位与
11 ^ 按位异或
12 按位或

注意:不同的编译系统的实现可能不同,所以加上括号保险。就算你把运算顺序牢记于心,你的同事未必记得。

异或(xor ^ )

定义:x1x2 = y,对各二进制位分别运算,如果x1和x2的某个二进制位不同(异),则y的此二进制位为1,否则为0。

性质一:

n个数的异或和(积),如果这n个数的某个二进制为1的数量是偶数,则结果的此二进制位是0(偶数个1);否则结果的此二进制为是1(奇数个1)。现在用数学归纳发证明:

a, {1,1}和{0,0}是偶数个1,结果为0;{1,0},{0,1} 奇数个1,结果为1。

b,假设n个数符合,则n+1个数也符合。将前两个数进行异或运算就符合假设了。

推论一:

根据性质一,可得如下推论:n个数求异或积,可以任意调换数的顺序结果不变。

性质二:

0 x = x

性质三:

x x = 0

性质四,异或逆运算是其本身:

x1 x2 = y ,则 y x2 = x1

性质五:

x1 x2 <= x1 + x2

如果x1,x2的 所有的二进制位不同时为1,则 x1 x2 == x1 + x2

否则: x1 x2 < x1 + x2

习题

n双m种筷子, 遗失一只,求遗失的一只长度。m值未知。

已知:2n-1只筷子的长度:{a1,a2⋯ a 2 n − 2 , a 2 n − 1 \cdots a_{2n-2},a_{2n-1}a2n2,a2n1 }

思路:根据性质三,答案就是这2n-1的数的异或积。

位与(&)

定义: x1 & \And& x2 = y。对二进制位分别运算,x1和x2的某二进制位全部为1,y对应的二进制位为1;否则为0。

性质一:

n个数依次位与结果为y,如果这n个数的某二进制位全部为1,则y的对应二进制位为1,否则为0。

推论一:

根据性质一,可得如下推论:n个数求与积,可以任意调换数的顺序结果不变。

性质二:

(-1)&x = x

性质三:

x1 & x2 = y <=min(x1,x2)

位或(|)

定义: x1 x2 = y。对二进制位分别运算,x1和x2的某二进制位全部为0,y对应的二进制位为0;否则为1。

性质一:

n个数依次位与结果为y,如果这n个数的某二进制位全部为0,则y的对应二进制位为0,否则为1。

推论一:

根据性质一,可得如下推论:n个数求与积,可以任意调换数的顺序结果不变。

性质二:

0 x = x

性质三:

x1  x2 >= max(x1,x2)

取反(~)

定义:各二进制位0变1,1变0。

位左移(<<)、位右移(>>)

image.png

状态压缩

用int mask的二进制位代替一个bool数组v,此数组长度不超过31。第i位为1,表示v[i]=true;第i位为0,表示v[i]=false。

mask&(1<∈ \in[0,31) 最低位i是0。以下操作,只影响第i位,不影响其它位。

如果mask第i位无论是0还是1,设置为1 mask |=(1<

如果mask第i位是无论是1还是0,设置为0 mask &=~(1<

将mask的第一位取反(0变1,1变0)。 mask ^=(1 << i)

子集状态压缩(枚举子集)

从大到小枚举mask的子集,寻找下一个子集,如果sub为0,没有比它小的子集。否则从右到左寻找第一个不为0的位,假定此位是i1,将i1位减1,也就是变成0。i1后面的位取最大,也就是mask的后i1位。

sub-1 :由于是从大到小枚举,所以(sub-1)比i1高的位和mask一致。

第i1位变成0。

比i1位低的全为1。

故:mask&(sub-1)就是 比sub小的最大子集。

注意:通过此方法枚举maxMask =(1

0被maxMask 所有子集枚举,共2n次。

image.png

常见的运算

x是正整数

(x-1)& :将最低位的1设置成0。

令第i1位是1,如果有多位是1,i1是最小的。

比i1高的位 i1位 比第i1第的位
x-1 和x相同 0 全为1
x 不变 1 全为0

比i1高的位:两者完全相同,故不变。

i1位:一个为1,一个为1,故为0。

比i1低的为:一个为1,一个为0,故全为0。

(-x)&

除最低位的1外,全部置成0。

负数存储的是补码,反码+1.

令第i1位是1,如果有多位是1,i1是最小的。

比i1高的位 i1位 比第i1第的位
-x的反码 和x相反 0 全为1
-x的补码 和x相反 1 全为0
x的原码 不变 1 全为0

比i1高的位: x和-x相反,故全为0。

i1位:x和-x都为1,故结果为1。

比i1低的位: x和-x都为0,故结果为0。

区间(子数组)位与(位或)模板

vector<int> nums;

image.png

集合s 记录所有的tr,则s的元素数量,最大31个。因为删除重复元素后,tr的二进制1至少少1个。

位或类似,每个不重复的元素至少增加一个1。

最大公约数,也是如此。每次至少除以2。

vector<vector<pair<int, int>>> vNumIndex(nums.size());
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
  if (i) {
    for (const auto& [preNum, preIndex] : vNumIndex[i - 1]) {
      const int iNew = preNum | nums[i];
      if (vNumIndex[i].empty() || (vNumIndex[i].back().first != iNew)) {
        vNumIndex[i].emplace_back(make_pair(iNew, preIndex));
      }
      else {
        vNumIndex[i].back().second = preIndex;
      }
    }
  }
  if (vNumIndex[i].empty() || (vNumIndex[i].back().first != nums[i])) {
    vNumIndex[i].emplace_back(make_pair(nums[i], i));
  }
  else {
    vNumIndex[i].back().second = i;
  }
}

vNumIndex[i]记录 nums[x…i]的异或值(不重复)及索引。重复值保留索引大的。x∈ \in[0,x]。

第二个版本的模版

class CRangCal {
public:
  template<class _Pr, class T = int>
  static vector<vector<pair<T, int>>> RangCal(const vector<T>& nums, _Pr pr) {
    vector<vector<pair<int, int>>> vNumIndex(nums.size());
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
      if (i) {
        for (const auto& [preNum, preIndex] : vNumIndex[i - 1]) {
          auto iNew = pr(preNum, nums[i]);
          if (vNumIndex[i].empty() || (vNumIndex[i].back().first != iNew)) {
            vNumIndex[i].emplace_back(make_pair(iNew, preIndex));
          }
          else {
            vNumIndex[i].back().second = preIndex;
          }
        }
      }
      if (vNumIndex[i].empty() || (vNumIndex[i].back().first != nums[i])) {
        vNumIndex[i].emplace_back(make_pair(nums[i], i));
      }
      else {
        vNumIndex[i].back().second = i;
      }
    }
    return vNumIndex;
  }
};


我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。



相关文章
|
4天前
【题型总结】动态规划之按照某种形式分割数组以获得最值
【题型总结】动态规划之按照某种形式分割数组以获得最值
40 0
|
4天前
|
人工智能 测试技术
【位运算 状态压缩 枚举子集】1178. 猜字谜
【位运算 状态压缩 枚举子集】1178. 猜字谜
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
【位运算 子集状态压缩】982按位与为零的三元组
【位运算 子集状态压缩】982按位与为零的三元组
【位运算 子集状态压缩】982按位与为零的三元组
|
4天前
|
算法 测试技术 C++
【动态规划 区间dp 位运算】3117. 划分数组得到最小的值之和
【动态规划 区间dp 位运算】3117. 划分数组得到最小的值之和
【动态规划 区间dp 位运算】3117. 划分数组得到最小的值之和
|
4天前
|
测试技术
【数学】【记忆化搜索 】【动态规划】964. 表示数字的最少运算符
【数学】【记忆化搜索 】【动态规划】964. 表示数字的最少运算符
|
4天前
leetcode-372:超级次方(快速幂的实现以及取余的规则和推导)
leetcode-372:超级次方(快速幂的实现以及取余的规则和推导)
24 0
|
5月前
|
存储 算法
【LeetCode】每日一题&最后一个单词的长度&投票法求解多数元素&异或操作符巧解只出现一次的数字&整数反转
【LeetCode】每日一题&最后一个单词的长度&投票法求解多数元素&异或操作符巧解只出现一次的数字&整数反转
|
5月前
|
算法 测试技术 C#
C++字典树算法:找出强数对的最大异或值 II
C++字典树算法:找出强数对的最大异或值 II
|
人工智能
(数论)(枚举)(前缀和)1230. K倍区间
(数论)(枚举)(前缀和)1230. K倍区间
63 0
|
存储 算法
【每日挠头算法题】Leetcode 989. 数组形式的整数加法 —— 高精度加法解法
【每日挠头算法题】Leetcode 989. 数组形式的整数加法 —— 高精度加法解法
117 0
【每日挠头算法题】Leetcode 989. 数组形式的整数加法 —— 高精度加法解法