人工智能平台PAI产品使用合集之负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding

简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗?

机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗?我们看logviewe日志是python2.7



参考答案:

是的,ODPS默认使用的是Python 2.7。你在使用PAI命令进行模型训练或预测时,如果需要使用Python 3,可以在命令后面加上--py_version=3参数。例如:

paictl job submit pai_easyrec_trainer \
    --py_version=3 \
    ...

这样,PAI就会使用Python 3来进行模型训练或预测。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/570919



问题二:机器学习PAI在ODPS的PAI运行easy_rec,如何指定python版本为python3?

机器学习PAI在ODPS的PAI运行easy_rec,如何指定python版本为python3?



参考答案:

这个暂时还指定不了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/570918



问题三:机器学习PAI 负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取?

机器学习PAI 负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding?



参考答案:

需要切分模型https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/vector-recall-split-model?spm=a2c4g.11186623.0.i4



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/570917



问题四:机器学习PAI item负采样表的weight字段,还在别的地方需要配置吗?

机器学习PAI item负采样表的weight字段,除了在负采样negative_sampler中要配置,还在别的地方需要配置吗?我组织好negative_sampler后,报weights字段找不到。negative_sampler的配置:

odps报的bug:



参考答案:

不是这样配的,或者你再看看文档。。attr_fields是你要告诉他item塔都用的什么特征。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/570914



问题五:机器学习PAI这个feature内支不支持中文配置?

机器学习PAI这个feature内支不支持中文配置?换句话说item侧的特征是需要我提前进行id化,还是easyrec会维护一套id化的方式?



参考答案:

可以input中文,不要自己id化.feature里面可以用中文, | 这个分隔符不要冲突。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/570913

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色,还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用,如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等,并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
决策智能是新的人工智能平台吗?
决策智能融合数据、决策与行动,通过AI与自动化技术提升企业决策质量与效率,支持从辅助到自动化的多级决策模式,推动业务敏捷性与价值转化。
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云PAI人工智能平台介绍、优势及收费标准,手动整理
阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习与深度学习工程平台,提供数据标注、模型构建、训练、部署及推理优化等全链路服务。内置140+优化算法,支持PyTorch、TensorFlow等多种框架,具备高性能训练与推理能力,适用于自动驾驶、金融风控、智能推荐、智慧医疗等多个行业场景。PAI提供零代码开发、可视化建模、大模型一键部署等功能,助力企业快速构建AI应用。支持多种购买方式,如按量付费、预付费等,满足不同业务需求。
|
人工智能
生成式人工智能认证(GAI认证)官网 - 全国统一认证中文服务平台上线
生成式人工智能(AI)正深刻改变职场规则,但系统化学习相关技术成为难题。近日,由全球知名教育公司培生推出的生成式人工智能认证(GAI认证)中文官网正式上线,为专业人士和学习者提供了权威解决方案。该认证涵盖核心技能、提示工程、伦理合规等内容,助力持证者紧跟技术前沿,在职场中脱颖而出。全国统一认证平台提供便捷报名与在线考试服务,考后快速出成绩并颁发证书。行动起来,开启AI职业新篇章!
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
人工智能与机器学习:改变未来的力量####
【10月更文挑战第21天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基本概念、发展历程及其在未来可能带来的革命性变化。通过分析当前最前沿的技术和应用案例,揭示AI和ML如何正在重塑各行各业,并展望它们在未来十年的潜在影响。 ####
431 27
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
1073 9
|
数据采集 人工智能 智能设计
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
590 7
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能浪潮下的编程实践:构建你的第一个机器学习模型
在人工智能的巨浪中,每个人都有机会成为弄潮儿。本文将带你一探究竟,从零基础开始,用最易懂的语言和步骤,教你如何构建属于自己的第一个机器学习模型。不需要复杂的数学公式,也不必担心编程难题,只需跟随我们的步伐,一起探索这个充满魔力的AI世界。
428 12
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能平台年度技术趋势
阿里云智能集团研究员林伟在年度技术趋势演讲中,分享了AI平台的五大方面进展。首先,他介绍了大规模语言模型(LLM)训练中的挑战与解决方案,包括高效故障诊断和快速恢复机制。其次,探讨了AI应用和服务的普及化,强调通过优化调度降低成本,使AI真正惠及大众。第三,提出了GreenAI理念,旨在提高AI工程效率,减少能源消耗。第四,讨论了企业级能力,确保数据和模型的安全性,并推出硬件到软件的全面安全方案。最后,介绍了整合多项核心技术的Pai Prime框架,展示了阿里云在自主可控AI核心框架下的整体布局和发展方向。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI