人工智能平台PAI 操作报错合集之在集群上提交了包含alink相关功能的flink任务,但是却报错如何解决

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:使用机器学习PAI又报这种错误怎么办?

使用机器学习PAI又报这种错误怎么办?这次连提交job都提交不了了



参考答案:

根据您提供的错误信息,这是一个内部服务器错误。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 检查您的代码是否有语法错误或逻辑错误。确保您的代码可以正常运行。
  2. 查看PAI的官方文档和社区支持,看看是否有其他人遇到了类似的问题并找到了解决方案。
  3. 如果问题仍然存在,您可以尝试在PAI集群中运行一个简单的示例程序,以排除其他潜在问题。例如,您可以使用以下命令运行一个简单的线性回归模型:
alink run -m local -f linear_regression -d input_data.csv -o output_model
  1. 其中,input_data.csv是您的输入数据文件,output_model是输出模型文件。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569660



问题二:我现在在机器学习PAI的集群上提交了包含alink相关功能的flink任务,但是却报这样的错。

我现在在集群上提交了包含alink相关功能的flink任务,但是却报这样的错。 我在idea上跑是没问题的,而且也去除了log4j相关的依赖。 有没有大佬碰见过这样的问题的?我服务器上的flink是用docker启的,和本地的flink版本都是1.9.0



参考答案:

slf4j没引好吧,看看FLINK平台里引的JAR包和版本和本地不一样的地方。FLINK平台里有原始自带的JAR 包。和你打包的又不一样。flink平台里的自带的其他jar包,不是flink jar 包 https://github.com/alibaba/Alink/blob/master/docs/deploy/cluster-deploy.md 把shade后的包放进lib目录,然后配置上classloader.resolve-order: parent-first,然后提交的时候把shipjars这个选项关了,应该就可以了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569658



问题三:如下,请问机器学习PAI的这个问题怎么解决?

请教一个flinksql 问题,要求是每来一条输出一次结果,计算一个数值按照group id,现在发现我一次发多条数据的时候,可能会触发一起计算,不是一条条的,有啥办法处理嘛



参考答案:

在Flink SQL中,可以使用窗口函数(Window Function)来实现每条数据单独计算的需求。具体来说,可以使用ROW_NUMBER()窗口函数为每个分组内的数据分配一个唯一的序号,然后根据这个序号进行计算。

以下是一个示例:

SELECT
  id,
  group_id,
  value,
  -- 使用ROW_NUMBER()窗口函数为每个分组内的数据分配一个唯一的序号
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY id) AS row_num,
  -- 根据序号计算结果
  value * row_num AS result
FROM
  your_table;

这样,当有新的数据到来时,Flink会为每个分组内的数据分配一个唯一的序号,并根据这个序号进行计算,从而实现每条数据单独计算的需求。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569656



问题四:请教一下机器学习PAI,metadata请求的GPU数量也是1,为什么会报错资源不足呢?

请教一下机器学习PAI,ecs.gn6i-c4g1.xlarge规格机器提供了一张GPU的,metadata请求的GPU数量也是1,为什么会报错资源不足呢?



参考答案:

问题是发生在是服务在运行时,还是更新模型的时候呢?

如果是后者的话可以尝试下换个region或者换个机型,比如 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge.limit或者ml.gu7i.c8m30.1-gu30 。可以建议换个region尝试一下,比如上海、北京



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568880



问题五:我们机器学习PAI部署EAS服务都是正常的,突然就报错GPU资源不足了?

"机器学习PAI中,我们这边有个线上故障,之前我们EAS服务资源组配置的机器规格是ecs.gn6i-c4g1.xlarge,部署EAS服务都是正常的,突然就报错GPU资源不足了

可以不可以推荐几款用于替代的GPU机器规格?"



参考答案:

可以通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/resnet50-model-training-and-inference-based-on-egpu-optimization-suite?spm=a2c4g.11186623.0.i62

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568879

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
揭秘人工智能:机器学习的魔法
【10月更文挑战第6天】本文将带你走进人工智能的世界,了解机器学习如何改变我们的生活。我们将深入探讨机器学习的原理,以及它在各个领域的应用。同时,我们也会分享一些实用的代码示例,帮助你更好地理解和应用机器学习。无论你是初学者还是专业人士,这篇文章都将为你提供有价值的信息和启示。让我们一起探索这个神奇的领域吧!
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与机器学习:探索未来的技术边界
【10月更文挑战第18天】 在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基础知识、应用领域以及未来趋势。通过对比分析,我们将揭示这些技术如何改变我们的生活和工作方式,并预测它们在未来可能带来的影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的理解,帮助他们更好地把握这一领域的发展趋势。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的未来:机器学习与深度学习的融合之旅
【9月更文挑战第35天】在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能的两大支柱——机器学习和深度学习。我们将通过代码示例和实际应用案例,揭示它们如何相互补充,共同推动AI技术的发展。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和启示。
53 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能浪潮下,如何利用机器学习进行数据分类
【8月更文挑战第33天】本文将介绍一种使用Python编程语言和scikit-learn库实现的简单机器学习算法。我们将使用KNN(k-近邻)算法对鸢尾花数据集进行分类。通过这篇文章,你将学会如何使用机器学习技术解决实际问题。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用
【9月更文挑战第32天】随着科技的不断发展,人工智能和机器学习已经在许多领域得到了广泛应用。在医疗领域,它们正在改变着医生和患者的生活。通过分析大量的医疗数据,AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,预测患者的病情发展,并提供个性化的治疗方案。本文将探讨人工智能和机器学习在医疗诊断中的具体应用,包括图像识别、自然语言处理和预测分析等方面。我们还将讨论AI技术面临的挑战和未来的发展趋势。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第3天】人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用
37 3
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能的未来:从机器学习到深度学习的演进
【10月更文挑战第8天】人工智能的未来:从机器学习到深度学习的演进
52 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与命运的交织:从机器学习到人生选择
【9月更文挑战第21天】本文将探讨人工智能(AI)如何在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,以及它如何影响我们的决策和命运。我们将从AI的基本概念出发,逐步深入到机器学习的核心原理,最后讨论AI如何帮助我们在复杂的人生道路上做出更明智的选择。通过简单易懂的语言和实际代码示例,我们将揭示AI技术背后的奥秘,并展示如何将这些技术应用于日常生活中的实际问题解决。让我们一起探索这个充满无限可能的AI世界,发现它如何塑造我们未来的命运。
44 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
43 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】人工智能的历史发展与机器学习和神经网络
【人工智能】人工智能的历史发展与机器学习和神经网络
45 0

相关产品

  • 人工智能平台 PAI