请教一下机器学习PAI,ecs.gn6i-c4g1.xlarge规格机器提供了一张GPU的,metadata请求的GPU数量也是1,为什么会报错资源不足呢?
问题是发生在是服务在运行时,还是更新模型的时候呢?
如果是后者的话可以尝试下换个region或者换个机型,比如 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge.limit或者ml.gu7i.c8m30.1-gu30 。可以建议换个region尝试一下,比如上海、北京,此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
GPU资源
仅支持在PAI产品中使用,支持以下两种付费方式:
按量计费标准版(推荐使用)
包年包月标准计算资源
其中仅CPU资源使用按量计费时,支持使用抵扣包:
计算抵扣包
存储抵扣包
各类型的主要区别如下。
https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/manage-maxcompute-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i79
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。