【Python毕业设计】Python二手房拍卖网抓取工具设计与实现(源码+毕业论文)【独一无二】

简介: 【Python毕业设计】Python二手房拍卖网抓取工具设计与实现(源码+毕业论文)【独一无二】


👉博__主👈:米码收割机

👉技__能👈:C++/Python语言

👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】

👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主

👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。



一、资源预览

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈


二、功能设计

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

zhua取页面如下:

2.1.登录功能设计

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

登录界面的主要采用PyQT5来设计,QT5是通用的基于高性能的Qt的GUI控件集。能够跨平台运行在Linux、Window和Mac OS系统上。使用信号槽机制进行通信。对Qt库进行完全封装。可以使用成熟的IDE进行界面设计,并自动生成可执行的Python代码。提供一整套种类齐全的窗口控件。

控件代码如下所示:

def my_widget(self):
    self.title = QLabel('欢迎使用拍卖网爬虫工具')
    self.user_name = QLabel('用户名')
    self.pass_word = QLabel('密码')
    self.login_bt = QPushButton('登录')
    self.register_bt = QPushButton('注册')
    self.close_bt = QPushButton('退出')
    self.user_name_textbox = QLineEdit()
    self.pass_word_textbox = QLineEdit()
    self.choosemodel_combox = QComboBox(self)

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

将登录按钮连接到一个槽函数,以便在单击时检查用户名和密码的有效性。使用布局管理器(如QVBoxLayout和QHBoxLayout)对界面元素进行布局。首先将标签和文本框放入水平布局(QHBoxLayout),然后将这两个水平布局和按钮放入垂直布局(QVBoxLayout)。最后,将垂直布局设置为主窗口的布局。

def account_area(self):  # 登录信息布局
    group_box = QGroupBox('登录', self)
    flayout = QFormLayout(group_box)
    flayout.addRow(self.user_name, self.user_name_textbox)
    flayout.addRow(self.pass_word, self.pass_word_textbox)
    return group_box
def button_area(self):  # 按钮布局
    group_box = QGroupBox('', self)
    hlayout = QHBoxLayout(group_box)
    hlayout.addWidget(self.login_bt)
    hlayout.addWidget(self.register_bt)
    hlayout.addWidget(self.close_bt)
    return group_box

在槽函数中编写验证用户名和密码的逻辑。涉及到数据库验证,调用数据库API进行比较。如果验证成功,则关闭登录窗口并打开应用程序的主界面。如果验证失败,则弹出一个错误消息框(QMessageBox)提示用户。,如果用户名或密码为空,会报错提示用户输入正确的账号信息;如果用户输入了错误的账号密码,也会报错提示用户。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

2.2. 注册功能设计

注册界面主要包含的内容是注册类型、用户名、密码、密码确认、电子邮箱,所有选项均为必填项。在注册界面的槽函数中编写验证表单的逻辑。检查以下内容:

1)账号是否满足非空要求,如果不满足会报错

2)密码是否符合要求(非空、长度限制、包含特殊字符等)

3)确认密码是否与密码相同

3)邮箱地址是否有效(可以使用正则表达式进行验证)

def judge_account_exist(self, account):
    if " " in self.register_name_edit.text():
        QMessageBox.information(self, 'Error', "注册失败,名称不能含有空格!", QMessageBox.Yes)
        return False
    elif self.register_name_edit.text() in account:
        QMessageBox.information(self, 'Error', "注册失败,用户名已存在!", QMessageBox.Yes)
        return False
    else:
        QMessageBox.information(self, 'Congratulations', "恭喜,账号注册成功!", QMessageBox.Yes)
        return True

如果所有字段都通过验证,则执行下一步操作,例如将数据存储到数据库中。如果验证失败,则弹出一个错误消息框(QMessageBox)提示用户。

注册界面,对用户名进行了判断,如果用户名存在数据库中,会提示用户数据库中存在用户名,请重新注册账户;如果用户名为空,也会提示输入正确的用户名;用户名只可以使用字母、数字的形式进行注册,如果非法符号,会导致注册不成功,并报错提示用户。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

同时,加入了密码二次确认机制,如果两次密码不一致,会提示用户重新输入密码;密码不可为空,为空也会出现报错。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

2.3. 抓取功能设计

爬虫交互界面的是一个基于PyQt5的网络爬虫GUI应用程序,主要功能是从拍卖网站上抓取数据并将数据保存到CSV文件中。以下是代码的详细分析:

导入所需的库和模块,如qdarkstyle(用于美化界面),csv(用于操作CSV文件),qtawesome(用于图标)和PyQt5相关模块。

方法 说明
signal_post signal_post方法用于设置信号槽连接。例如,将start_bt按钮的clicked信号连接到run_scraw方法,以启动爬虫。
show_image 方法用于根据复选框的状态显示或隐藏图像保存路径相关控件。
image_save_path 方法打开文件对话框,让用户选择图像保存文件夹,并将路径设置到image_save_line_edit文本框中。
run_scraw 方法首先清空数据表格,然后根据用户选择的选项设置状态列表和数据表头。接下来,它创建并启动ScrawThread线程来执行实际的网络爬取任务。线程的信号将连接到get_post_slot和get_image_post_slot槽函数,用于接收爬取到的数据。
get_place_type_data_url 方法根据用户在组合框中选择的地点、类型和价格生成目标URL。
get_image_post_slot 方法在接收到ScrawThread线程发出的图像信号时,创建并启动ImageSaveThread线程来保存图像。
get_post_slot 方法在接收到ScrawThread线程发出的数据信号时,将数据添加到数据表格中。
judge_save_image_path 方法检查图像保存路径是否有效。
save_data_frame 方法将数据表格中的内容保存到CSV文件。
clear_data_frame 方法清空数据表格。
message_box 方法用于弹出消息框,显示给定的标题、文本和按钮文本。

显示详细信息

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈

这个程序的主要逻辑在于通过ScrawThread线程执行网络爬取任务,并使用信号槽机制将爬取到的数据传递给主线程,以便显示在数据表格中。程序还提供了将数据保存到CSV文件和保存抓取到的图像的功能。

同时爬取的内容,也会保存到excel表格中

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 毕设二手房工具 ” 获取。👈👈👈


相关文章
|
20天前
|
数据可视化 编译器 Python
Manim:数学可视化的强大工具 | python小知识
Manim(Manim Community Edition)是由3Blue1Brown的Grant Sanderson开发的数学动画引擎,专为数学和科学可视化设计。它结合了Python的灵活性与LaTeX的精确性,支持多领域的内容展示,能生成清晰、精确的数学动画,广泛应用于教育视频制作。安装简单,入门容易,适合教育工作者和编程爱好者使用。
89 7
|
1月前
|
JSON 开发工具 git
基于Python和pygame的植物大战僵尸游戏设计源码
本项目是基于Python和pygame开发的植物大战僵尸游戏,包含125个文件,如PNG图像、Python源码等,提供丰富的游戏开发学习素材。游戏设计源码可从提供的链接下载。关键词:Python游戏开发、pygame、植物大战僵尸、源码分享。
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 开发者
探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具
DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
151 4
|
1月前
|
开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第41天】 在编程的世界中,效率与简洁是永恒的追求。本文将深入探讨Python编程语言中一个独特且强大的特性——列表推导式(List Comprehension)。我们将通过实际代码示例,展示如何利用这一工具简化代码、提升性能,并解决常见编程问题。无论你是初学者还是资深开发者,掌握列表推导式都将使你的Python之旅更加顺畅。
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
R语言与Python:比较两种数据分析工具
R语言和Python是目前最流行的两种数据分析工具。本文将对这两种工具进行比较,包括它们的历史、特点、应用场景、社区支持、学习资源、性能等方面,以帮助读者更好地了解和选择适合自己的数据分析工具。
58 2
|
2月前
|
C语言 开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第21天】在Python的世界里,代码的优雅与效率同样重要。列表推导式(List Comprehensions)作为一种强大而简洁的工具,允许开发者通过一行代码完成对列表的复杂操作。本文将深入探讨列表推导式的使用方法、性能考量以及它如何提升代码的可读性和效率。
|
2月前
|
自然语言处理 算法 数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具,从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用,从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例,详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术,帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
60 2
|
1月前
|
C语言 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第24天】在Python编程的世界中,追求代码的简洁性和可读性是永恒的主题。列表推导式(List Comprehensions)作为Python语言的一个特色功能,提供了一种优雅且高效的方法来创建和处理列表。本文将深入探讨列表推导式的使用场景、语法结构以及如何通过它简化日常编程任务。
|
23天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
22天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。