引言：
随着互联网和大数据时代的到来，数据已经成为现代社会最重要的资产之一。作为Python开发者，我们需要有效地管理和处理海量数据，这就要求我们具备良好的数据库访问技术和数据管理能力。本文将重点介绍Python中的数据库访问技术和ORM框架，帮助开发者在数据管理方面更上一层楼。
Python数据库访问技术
1.1 数据库连接
在Python中，我们可以通过各种数据库驱动程序（如MySQLdb、psycopg2等）来实现与常见数据库的连接，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。这些驱动程序提供了函数和方法，使我们能够建立与数据库的连接，执行SQL语句，并获取返回的结果。
1.2 SQL语句执行
一旦我们建立了与数据库的连接，就可以使用SQL语句来进行数据的增删改查操作。Python提供了执行SQL语句的接口，我们可以通过执行原生的SQL语句来实现对数据库的操作。这种方式通常需要手动编写SQL语句并处理返回结果，对于复杂的数据操作可能稍显繁琐。
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Python数据库访问与ORM框架：探索高效数据管理的奥秘
2024-01-24
167
版权
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本文涉及的产品
简介：
在当今信息爆炸的时代，高效地管理和处理海量数据成为了企业和开发者的迫切需求。本文将介绍Python中的数据库访问技术以及ORM框架（如SQLAlchemy），探索其在数据管理方面的重要作用。通过使用Python数据库访问和ORM框架，开发者可以更轻松地操作数据库、提高代码可读性和维护性，并实现高效的数据持久化和查询。
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