数据管理DMS产品使用合集之在阿里云DMS中,想对数据精度进行校验,有什么方法

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
简介: 阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

问题一:DMS如果需要 精度校验 咋操作 ?

DMS如果需要 精度校验 咋操作 ?



参考答案:

在图片中需要精准检验这句话后面有 精准校验 的按钮,蓝色字。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568160



问题二:DMS转移后将近200个任务难道要重新写嘛?租户也会改变的。

DMS转移后将近200个任务难道要重新写嘛?租户也会改变的。



参考答案:

这种情况的话,你们可以通过DMS的OpenAPI(https://help.aliyun.com/zh/dms/developer-reference/api-dms-enterprise-2018-11-01-overview) 来做迁移。大概的步骤是:

  1. 用老的账号访问任务编排OpenAPI拿到所有的配置信息
  2. 整理老的账号涉及任务编排的元数据与新的账号的对应关系(比如数据库的id等)
  3. 用新的账号通过任务编排创建的OpenAPI重新创建所需的任务



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568157



问题三:DMS如果更换阿里云账号 那么在现有账号的任务编排内容可以转移嘛?

DMS如果更换阿里云账号 那么在现有账号的任务编排内容可以转移嘛?



参考答案:

任务编排不支持跨账号迁移。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568156



问题四:DMS对象信息的数据怎么能更新掉吗?

DMS对象信息的数据怎么能更新掉吗?



参考答案:

在DMS(Data Management Service)中,对象的元数据信息通常是由DMS系统自动维护的。如果你发现对象的元数据信息有误,你可以通过以下步骤来更新它:

  1. 登录到你的DMS系统,进入后台管理界面。
  2. 在后台管理界面中,找到“数据管理”或者“对象管理”的选项,点击进入。
  3. 在数据管理或对象管理的界面中,找到你想要更新的对象。
  4. 点击该对象,进入其详细信息界面。
  5. 在详细信息界面中,找到“元数据信息”的选项,点击进入。
  6. 在元数据信息的界面中,你可以修改对象的元数据信息,例如对象的名称、类型、大小等。
  7. 完成元数据信息的修改后,记得点击“保存”按钮来保存你的修改。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568154



问题五:DMS为什么逻辑数仓,没有管控,没有实例权限的人也能看到库?

DMS为什么逻辑数仓,没有管控,没有实例权限的人也能看到库?



参考答案:

在DMS(Data Management Service)中,逻辑数仓的访问权限通常是由DMS系统自动控制的。如果你没有看到预期的访问控制效果,可能有以下几种原因:

  1. 访问控制策略未设置或设置不正确:你可能没有为特定的用户或角色设置正确的访问控制策略,或者你可能没有为特定的数据库实例设置访问控制策略。
  2. 访问控制策略未生效:访问控制策略可能需要一段时间才能生效。你可以等待一段时间,然后再查看访问控制的效果。
  3. 访问控制策略已被绕过:例如,某些用户可能使用了未授权的访问路径,或者他们可能使用了未授权的工具或接口来访问数据库。
  4. DMS系统存在漏洞:如果你的DMS系统存在漏洞,那么任何用户都可能能够访问你的数据库。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568153

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
1月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
22天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
117 1
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|阿里云王远:一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上,阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为,Data+AI不仅是一个概念,已进入实际落地阶段。在智能化时代,单一数据库引擎难以满足多元业务需求,需要构建统一的数据管理能力,以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌,提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案,助力用户应对复杂的数据管理挑战。
|
5月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
基于阿里云的PolarDB MySQL版实现AI增强数据管理
本文将介绍如何利用阿里云的PolarDB MySQL版结合AI技术,实现数据管理的自动化和智能化。
368 0
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
2月前
|
存储 人工智能 安全
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖,本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”,助力提升全民数据素养。
166 0
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
|
2月前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中,数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加,企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务,涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型,帮助企业构建高效的数据基础设施。
125 2
|
2月前
|
NoSQL 数据管理 关系型数据库
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
|
2月前
|
数据采集 安全 数据管理
通信行业数据治理:如何实现高效、安全的数据管理?
在未来的发展中,通信行业的企业应加强数据治理意识,提高数据治理能力;同时,积极开展跨行业的合作创新,共同推动行业的繁荣与发展。相信在不久的将来,通信行业将迎来更加美好的明天。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 数据管理
  • 下一篇
    DataWorks