数据集描述
医生数据集doctor
医生编号是唯一的，名称会存在重复
医疗项目数据projects
病例编号是唯一的，注意这个日期编号不是真正的日期。
日期数据date
这里的日期编号对应医疗项目数据中的日期编号
科室数据集Department
维度表
采购成本事实表Purchase costs
事实表，缺乏采购成本唯一编号
分析思路
数据处理power query
打开数据
打开 病例分析报告.xlsx 文件，选择5个工作簿，点击转换数据可以进入power query界面
处理日期数据集 Date
注意各个表之间的字段类型，这个步骤应该不用修改
处理科室数据集 Department
把科室数据集中的第一行作为列
处理医疗项目数据projects
这一个步骤也不用执行转换
处理采购成本projects
这一个步骤需要添加一个索引列，充当唯一标识
处理医生数据doctor
设置首行为标题
目前数据处理完成，点击关闭应用并上传。
数据建模 power pivot
查看默认的建模
管理关系
点击管理关系
把日期date和采购成本purchase costs的关系由默认的1对1修改为1对N，
勾选
此时的关系如下：
创建病历报表
创建病历表
修改交替行，修改字体大小
构建时间切片器
设置时间切片器样式
构建医生切片器
设置医生切片器样式
创建科室切片器
>修改切片器样式
创建月收入报表
构建月收入表
新建列
拖动表，
设置表的样式
设置折线图
设置折现簇型图
创建科室季度开支报表
效果
构建矩阵
>选择样式预设
创建 年份 和 季度 切片器
费用金额 饼图 用物品类中做图例
构建科室和费用金额的树状图，作为筛选器
创建医护人员表
构建科室人员矩阵（透视表）
构建医生编号的计数 按科室
构建医生编号的计数 按医生职称
构建医生信息 表
构建 科室切片器
构建医生职称选择器
完成的效果
常见病分析
创建病症的条形分布
创建地区患者登记分布情况
患者登记 地区分布条形图
病症的前10个
完成效果
科室分析
效果图
病症的计数和 医生编号的计数
计算医生每天处理的集中度
查看科室的医生集中度
集中度都差不多，修改为卡片格式
构建满意度多行卡片图
病症计数 按科室和就诊类别
财务金额分析
利润按年和就诊类别
利润综合 和 利润率平均值 按科室
利润总和 和 利润率平均值 按病症
利润率 的平均值 和利润的综合 按 患者满意度
