leetcode-1610:可见点的最大数目

简介: leetcode-1610:可见点的最大数目

题目

题目连接

给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ,你的位置是 location ,其中 location = [posx, posy] 且 points[i] = [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标。

最开始,你面向东方进行观测。你 不能 进行移动改变位置,但可以通过 自转 调整观测角度。换句话说,posx 和 posy 不能改变。你的视野范围的角度用 angle 表示, 这决定了你观测任意方向时可以多宽。设 d 为你逆时针自转旋转的度数,那么你的视野就是角度范围 [d - angle/2, d + angle/2] 所指示的那片区域。

对于每个点,如果由该点、你的位置以及从你的位置直接向东的方向形成的角度 位于你的视野中 ,那么你就可以看到它。

同一个坐标上可以有多个点。你所在的位置也可能存在一些点,但不管你的怎么旋转,总是可以看到这些点。同时,点不会阻碍你看到其他点。

返回你能看到的点的最大数目。

示例 1:

输入:points = [[2,1],[2,2],[3,3]], angle = 90, location = [1,1]
输出:3
解释:阴影区域代表你的视野。在你的视野中,所有的点都清晰可见,尽管 [2,2] 和 [3,3]在同一条直线上,你仍然可以看到 [3,3] 。

示例 2:

输入:points = [[2,1],[2,2],[3,4],[1,1]], angle = 90, location = [1,1]
输出:4
解释:在你的视野中,所有的点都清晰可见,包括你所在位置的那个点。

示例 3:

输入:points = [[1,0],[2,1]], angle = 13, location = [1,1]
输出:1
解释:如图所示,你只能看到两点之一。

解题

方法一:二分查找

arctan2的返回值是此点与远点连线与x轴正方向的夹角,这样它就可以处理四个象限的任意情况了,它的值域相应的也就是-180~180了

最后遍历每个点(角度),用二分查找upper_bound找到第一个大于角度范围的点。根据第一个大于角度范围的点 减去 范围内的第一个点,来获得该范围内的点。

class Solution {
public:
    int visiblePoints(vector<vector<int>>& points, int angle, vector<int>& location) {
        int sameCnt=0;
        vector<double> polarDeg;
        for(vector<int>& point:points){
            if(point[0]==location[0]&&point[1]==location[1]){
                sameCnt++;
                continue;
            }
            double degree=atan2(point[1]-location[1],point[0]-location[0]);
            polarDeg.push_back(degree);
        }
        sort(polarDeg.begin(),polarDeg.end());
        int m=polarDeg.size();
        for(int i=0;i<m;i++){
            polarDeg.push_back(polarDeg[i]+2*M_PI);
        }
        int maxCnt=0;
        double degree=angle*M_PI/180;
        for(int i=0;i<m;i++){
            auto it=upper_bound(polarDeg.begin()+i,polarDeg.end(),polarDeg[i]+degree);
            int curr=it-polarDeg.begin()-i;
            maxCnt=max(maxCnt,curr);
        }
        return maxCnt+sameCnt;
    }
};

方法二:滑动窗口

前面和方法一是一样的,主要是最后一部分的二分查找,换成了滑动窗口。

class Solution {
public:
    int visiblePoints(vector<vector<int>>& points, int angle, vector<int>& location) {
        int sameCnt=0;
        vector<double> polarDeg;
        for(vector<int>& point:points){
            if(point[0]==location[0]&&point[1]==location[1]){
                sameCnt++;
                continue;
            }
            double degree=atan2(point[1]-location[1],point[0]-location[0]);
            polarDeg.push_back(degree);
        }
        sort(polarDeg.begin(),polarDeg.end());
        int m=polarDeg.size();
        for(int i=0;i<m;i++){
            polarDeg.push_back(polarDeg[i]+2*M_PI);
        }
        int maxCnt=0;
        double degree=angle*M_PI/180;
        int right=0;
        for(int i=0;i<m;i++){
            while(right<polarDeg.size()&&polarDeg[right]<=polarDeg[i]+degree){
                right++;
            }
            maxCnt=max(maxCnt,right-i);
        }
        return maxCnt+sameCnt;
    }
};


相关文章
|
5月前
|
算法 测试技术 C#
区间合并|LeetCode2963:统计好分割方案的数目
区间合并|LeetCode2963:统计好分割方案的数目
|
5月前
|
算法 测试技术 C#
【贪心算法】LeetCode2071:你可以安排的最多任务数目
【贪心算法】LeetCode2071:你可以安排的最多任务数目
|
5月前
|
算法 安全 测试技术
[组合数学]LeetCode:2954:统计感冒序列的数目
[组合数学]LeetCode:2954:统计感冒序列的数目
|
5月前
leetcode-1601:最多可达成的换楼请求数目
leetcode-1601:最多可达成的换楼请求数目
41 0
|
3月前
|
存储 算法
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
|
3月前
2670.找出不同元素数目差数组-力扣(LeetCode)
2670.找出不同元素数目差数组-力扣(LeetCode)
22 0
|
5月前
[leetcode~数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard
[leetcode~数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard
|
5月前
|
算法
"刷题记录:哈希表+双指针 | leetcode-2465. 不同的平均值数目 "
该文段是一篇关于编程题目的解答,主要讨论如何找到数组中所有不同平均值的个数。作者首先使用排序和哈希集来解决,将数组转为列表排序后,通过双指针计算平均值并存入哈希集以去重。然后,作者发现可以优化方案,通过双指针在排序后的数组中直接计算两数之和,用哈希集记录不重复的和,从而避免实际计算平均值,提高了算法效率。最终代码展示了这两种方法。
44 0
|
5月前
|
算法 测试技术 C#
【图论】【分类讨论】LeetCode3017按距离统计房屋对数目
【图论】【分类讨论】LeetCode3017按距离统计房屋对数目
|
5月前
|
存储
leetcode2744. 最大字符串配对数目
leetcode2744. 最大字符串配对数目
30 0