题目
给你一个下标从 0 开始的数组 words ，数组中包含 互不相同 的字符串。
如果字符串 words[i] 与字符串 words[j] 满足以下条件，我们称它们可以匹配：
字符串 words[i] 等于 words[j] 的反转字符串。
0 <= i < j < words.length
请你返回数组 words 中的 最大 匹配数目。
注意，每个字符串最多匹配一次。
示例 1：
输入：words = [“cd”,“ac”,“dc”,“ca”,“zz”]
输出：2
解释：在此示例中，我们可以通过以下方式匹配 2 对字符串：
- 我们将第 0 个字符串与第 2 个字符串匹配，因为 word[0] 的反转字符串是 “dc” 并且等于 words[2]。
- 我们将第 1 个字符串与第 3 个字符串匹配，因为 word[1] 的反转字符串是 “ca” 并且等于 words[3]。
可以证明最多匹配数目是 2 。
示例 2：
输入：words = [“ab”,“ba”,“cc”]
输出：1
解释：在此示例中，我们可以通过以下方式匹配 1 对字符串：
- 我们将第 0 个字符串与第 1 个字符串匹配，因为 words[1] 的反转字符串 “ab” 与 words[0] 相等。
可以证明最多匹配数目是 1 。
示例 3：
输入：words = [“aa”,“ab”]
输出：0
解释：这个例子中，无法匹配任何字符串。
提示：
1 <= words.length <= 50
words[i].length == 2
words 包含的字符串互不相同。
words[i] 只包含小写英文字母。
解题方法1
遍历所有的nums，将遍历到的值排序，统一成一个key，声明一个字典，在字典中这个key 加一，最后遍历字典，如果某个key出现了k次，说明可以匹配k//2次，我们累加结果即可
复杂度1
时间复杂度:
遍历了一次所以是 O ( n ) O(n)O(n)
空间复杂度:
最多存储所有的数，所以是 O ( n ) O(n)O(n)
Code1
class Solution: def maximumNumberOfStringPairs(self, words: List[str]) -> int: d = defaultdict(int) ans = 0 for i in words: x = str(sorted(list(i))) d[x] += 1 for key,val in d.items(): ans += val // 2 return ans
解题方法2
我们可以优化上一种方法，不需要每次都生成key，只遍历一遍nums，将遍历到的字符串放入set集合中，在放入前判断这个字符串的反转字符串是否存在，如果存在，则结果加1
复杂度2
时间复杂度:
遍历了一次所以是 O ( n ) O(n)O(n)
空间复杂度:
最多存储所有的数，所以是 O ( n ) O(n)O(n)
Code2
class Solution: def maximumNumberOfStringPairs(self, words: List[str]) -> int: ans = 0 s = set() for x in words: if x[::-1] in s: ans+=1 s.add(x) return ans
