经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目（面试题）

给你一个由 正 整数组成的数组 nums 。

如果数组中的某个子数组满足下述条件，则称之为 完全子数组 ：

• 子数组中 不同 元素的数目等于整个数组不同元素的数目。

返回数组中 完全子数组 的数目。

子数组 是数组中的一个连续非空序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,1,2,2]

输出：4

解释：完全子数组有：[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2] 和 [3,1,2,2] 。

示例 2：

输入：nums = [5,5,5,5]

输出：10

解释：数组仅由整数 5 组成，所以任意子数组都满足完全子数组的条件。子数组的总数为 10 。

使用滑动窗口来解决 ，定义一个a[20000]，数组的大小可以参考具体数据的范围。

重点是理解ans=len(nums)-right.举一个简单的例子

代码如下：

ans=0
a=[0]*20000
left=0
norep=len(set(nums))
m=0#定义出现新元素的次数
for right in range(len(nums)):
    a[nums[right]]+=1
    if a[nums[right]]==1:
        m+=1
    while m==norep:
        ans+=len(nums)-right
        a[nums[left]]-=1
        if a[nums[left]]==0:#说明消失了一个新元素，就不满足条件了
            m-=1
        left+=1
print(ans)

1. ans=0：初始化一个变量ans，用于存储最终结果，即满足条件的子数组的总数。

2. a=[0]*20000：初始化一个长度为20000的数组a，用于记录每个数字在当前窗口中出现的次数。

3. left=0：初始化左指针left，用于表示当前窗口的左边界。

4. norep=len(set(nums))：通过set(nums)来获得数组nums中不重复元素的个数，并将其赋值给norep，表示不重复元素的数量。

5. m=0：初始化变量m，用于记录当前窗口中出现的新元素的次数。

6. for right in range(len(nums)):：遍历数组nums中的每个元素，right表示当前窗口的右边界。

7. a[nums[right]]+=1：将当前元素nums[right]在数组a中的计数加1。

8. if a[nums[right]]==1:：如果当前元素nums[right]在当前窗口中第一次出现，则将新元素的数量m加1。

9. while m==norep:：当当前窗口中的新元素数量等于不重复元素的总数时，执行下面的操作。

10. ans+=len(nums)-right：将当前满足条件的子数组的数量累加到结果ans中。这里使用len(nums)-right来计算当前窗口中满足条件的子数组的个数。

11. a[nums[left]]-=1：将左边界元素在数组a中的计数减1。

12. if a[nums[left]]==0:：如果左边界元素在当前窗口中消失，即计数为0，则将m减1，表示新元素数量减少了一个。

13. left+=1：将左指针向右移动，缩小窗口。

14. 最后输出ans，即满足条件的子数组的总数。

主要目的是计算数组中所有满足特定条件的子数组的总数。具体来说，它通过维护一个滑动窗口，不断调整窗口的左右边界，来统计满足条件的子数组的数量。

该条件是：子数组中包含的不同元素的数量等于整个数组中不同元素的数量。

通过遍历数组，并在遍历过程中维护窗口，当窗口中包含的不同元素数量等于整个数组中不同元素的数量时，就计算当前窗口中满足条件的子数组的数量，并累加到结果中。最终，输出结果即为满足条件的子数组的总数。

这种算法的思想是利用滑动窗口来遍历所有可能的子数组，并在满足条件时进行统计，以提高效率。