在DataWorks中,创建Holo外部表有多种方式

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 在DataWorks中,创建Holo外部表有多种方式

在DataWorks中,创建Holo外部表有多种方式,以下是一些常见的方法:

  1. 使用DataWorks的可视化建表方式:在DataWorks中,提供了便捷的可视化建表方式。当需要创建多个Hologres外部表时,可以参考一键MaxCompute表结构同步节点。

  2. 直接使用Hologres通过DDL语句建表:也可以直接使用Hologres通过DDL语句建表,详情请参见CREATE FOREIGN TABLE。

  3. 使用HoloStudio批量创建外部表:Hologres与MaxCompute在底层无缝连接,支持使用新建外部表的方式加速查询MaxCompute的数据。HoloStudio支持一键MaxCompute表结构同步功能,您可以使用可视化方式批量创建外部表。

  4. 使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语句批量创建外部表:也可以使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语句批量创建外部表。

具体操作步骤可能会因版本和环境差异而略有不同,建议在操作前详细阅读相关文档或咨询阿里云的技术支持。

相关实践学习
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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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