在DataWorks中,将MaxCompute的表映射成Hologres(Holo)外部表的语句

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: 【2月更文挑战第32天】在DataWorks中,将MaxCompute的表映射成Hologres(Holo)外部表的语句

在DataWorks中,将MaxCompute的表映射成Hologres(Holo)外部表的语句通常涉及创建外部表的操作。具体步骤和语句包括:

  1. 删除已存在的外部表:如果之前已经创建过同名的外部表,需要先将其删除,可以使用以下语句:
    DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS table_name;
    
  2. 创建外部表:使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语句来创建一个新的外部表,并从指定的数据源导入表结构。例如:
    IMPORT FOREIGN SCHEMA maxcompute_project
    LIMIT TO (table_name)
    FROM SERVER odps_server
    INTO public
    OPTIONS (if_table_exist 'error', if_unsupported_type 'error');
    
  3. 创建分区表(内部表):在HoloWeb控制台的DB授权页面进行元数据管理,创建对应的分区表。
  4. 数据导入:使用INSERT语句将MaxCompute源头表中的数据导入至Hologres。可以选择部分字段导入或者全部字段导入。
  5. 可视化建表方式:在DataWorks中,还可以使用可视化建表方式来创建Hologres外部表,这通常适用于创建多个外部表的情况。
  6. 直接使用DDL语句建表:也可以直接使用Hologres的DDL语句来创建外部表,具体的CREATE FOREIGN TABLE语句可以参考官方文档。

需要注意的是,以上步骤和语句可能需要根据实际的数据源、服务器配置以及所需同步的表结构进行适当的调整。在操作过程中,确保有足够的权限以及对目标数据库的结构有充分的了解,以确保映射过程顺利进行。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks操作报错合集之连接holo数据源报错,该如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
10月前
|
分布式计算 运维 DataWorks
MaxCompute操作报错合集之用户已在DataWorks项目中,并有项目的开发和运维权限,下载数据时遇到报错,该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
139 8
|
10月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之如何在DataWorks中引用MC资源
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
108 6
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之如何在DataWorks中实现离线同步多个分表到MC的多级分区表
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
115 0
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之DataWorks中如何根据MC数据源做成api
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
8天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
46 17
|
14天前
|
存储 SQL 分布式计算
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
69 19
|
19天前
|
传感器 监控 大数据
别让“数据”白跑!大数据也能拯救地球
别让“数据”白跑!大数据也能拯救地球
59 15
|
18天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
数据不忽悠:如何用大数据预测未来?
数据不忽悠:如何用大数据预测未来?
64 12

热门文章

最新文章