Floyd算法的应用

简介: Floyd算法的应用

Floyd算法的证明

void floyd()//三层循环实现floyd算法
{
    for(int k=1;k<=n;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
         for(int j=1;j<=n;j++)
           d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
}

Floyd的运用

1.牛的旅行(最短路

1125. 牛的旅行 - AcWing题库

#include<bits/stdc++.h>
#define x first
#define y second
using namespace std;
const int N=160;
const double INF=1e20;
typedef pair<int,int> pii;
pii p[N];
char g[N][N];
double dist[N][N];
double maxd[N];
int n;
double get_dist(pii a,pii b)
{
    return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}
int main()
{
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++) cin>>p[i].x>>p[i].y;
  for(int i=0;i<n;i++) cin>>g[i];
  for(int i=0;i<n;i++)
     for(int j=0;j<n;j++)
        if(i!=j)
        {
            if(g[i][j]=='1') dist[i][j]=get_dist(p[i],p[j]);//假如是相连的可以直接算两点间的距离
            else dist[i][j]=INF;//反之为正无穷
        }
   for(int k=0;k<n;k++)//用Floyd更新两两的最短距离
      for(int i=0;i<n;i++)
         for(int j=0;j<n;j++)
            dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i][k]+dist[k][j]);
  for(int i=0;i<n;i++)//更新距离i这个点的最长距离
    for(int j=0;j<n;j++)
      if(dist[i][j]<INF)//假如在同个牧场才更新
          maxd[i]=max(maxd[i],dist[i][j]);
   double res1=0;
   for(int i=0;i<n;i++) res1=max(res1,maxd[i]);//求一遍每个牧场的最长直径,因为结果肯定大于两个牧场的直径
   double res2=INF;
   for(int i=0;i<n;i++)//枚举两个点相连
      for(int j=0;j<n;j++)
         if(dist[i][j]>=INF)//假如不在一个牧场才相连
            res2=min(res2,get_dist(p[i],p[j])+maxd[i]+maxd[j]);//假如这两个点相连
   printf("%lf\n",max(res1,res2));//输出二者的最大
    return 0;
}

2.排序(传递闭包)

343. 排序 - AcWing题库

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=30;
int n,m;
bool dist[N][N];
bool st[N];
void floyd()//用Floyd更新其他的点
{
    for(int k=0;k<n;k++)
        for(int i=0;i<n;i++)
           for(int j=0;j<n;j++)
              dist[i][j]|=dist[i][k]&&dist[k][j];
}
int check()
{
    for(int i=0;i<n;i++) if(dist[i][i]) return 2;//假如自己小于自己则有矛盾
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<i;j++)
            if(!dist[i][j]&&!dist[j][i])//假如i和j的关系还没确定
                 return 0;
    return 1;//假如关系可以确定
}
char print()//找最小的数
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        if(!st[i])//假如还没输出
       {
           bool f=true;//用来标记是不是小于所有数
           for(int j=0;j<n;j++)
              if(!st[j]&&dist[j][i])//假如大于其中一个数了,说明这个数不是小于所有数
              {
                  f=false;
                  break;
              }
           if(f)//假如这个数是小于所有数了,则返回
           {
               st[i]=true;
               return 'A'+i;
           }
       }
}
int main()
{
   while(cin>>n>>m,n||m)
   {
       memset(dist,0,sizeof dist);
       int type=0,t;
      for(int i=1;i<=m;i++)
      {
        char str[5];
        cin>>str;
        int a=str[0]-'A',b=str[2]-'A';
        if(!type)
        {
            dist[a][b]=1;//标记a<b
            floyd();//用floyd更新一遍
            type=check();//判断一下这一步
            if(type) t=i;//假如可以确定,则记录这一步
        }
      }
      if(!type) puts("Sorted sequence cannot be determined.");//假如不能确定
      else if(type==2) printf("Inconsistency found after %d relations.\n",t);//假如有矛盾
      else//假如可以输出
      {
          memset(st,0,sizeof st);//先记录每个点都没输出
          printf("Sorted sequence determined after %d relations: ",t);
          for(int i=0;i<n;i++) cout<<print();//循环n次输出n个数
          puts(".");
      }
   }
    return 0;
}

3.观光之旅(找最小环)

344. 观光之旅 - AcWing题库

每次floyd更新最大值为k的环,然后存下来

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=110;
int d[N][N],dist[N][N];
int n,m;
int path[N],cnt;
int pos[N][N];
void get_path(int i,int j)//用来获取路径
{
    if(pos[i][j]==0) return;//假如没中间元素了
    int k=pos[i][j];//获取他的中间转移过来的元素
    get_path(i,k);//过去左半边
    path[cnt++]=k;//把中间元素放进路径中
    get_path(k,j);//获取右半边元素
}
int main()
{
    memset(d,0x3f,sizeof d);
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) d[i][i]=0;//自己到自己的环为0
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        d[a][b]=d[b][a]=min(d[a][b],c);
    }
    memcpy(dist,d,sizeof dist);//把d复制给folyd更新的dist
    int res=0x3f3f3f3f;
    for(int k=1;k<=n;k++)
    {
        for(int i=1;i<k;i++)//用来求环中最大元素是k的环
            for(int j=i+1;j<k;j++)
             if((long long)dist[i][j]+d[j][k]+d[k][i]<res)//假如从i~j+d[j][k]+d[k][i],也就是构成一个环了,这个环的边权小于答案这更新进来
             {
                 res=dist[i][j]+d[i][k]+d[k][j];//更新最小值
                 cnt=0;//从新记录路径
                 path[cnt++]=k;
                 path[cnt++]=i;
                 get_path(i,j);//获取i~j的路径经过的点
                 path[cnt++]=j;
             }
        for(int i=1;i<=n;i++)//用Floyd更新最短路径
             for(int j=1;j<=n;j++)
                if(dist[i][j]>dist[i][k]+dist[k][j])
                {
                     pos[i][j]=k;//距离ij由中间点k更新过来
                     dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];
                }
    }
    if(res==0x3f3f3f3f) puts("No solution.");
    else
    {
        for(int i=0;i<cnt;i++) cout<<path[i]<<' ';
        puts("");
    }
    return 0;
}

4.牛站(快速幂求n次方+用map离散化)

345. 牛站 - AcWing题库

离散数学的图论中经过k条边就是恰好矩阵的k次方的最小值

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=210;
int k,n,m,S,E;
unordered_map<int,int> id;
int g[N][N],res[N][N];
void mul(int c[][N],int a[][N],int b[][N])//状态计算
{
    static int temp[N][N];
    memset(temp,0x3f,sizeof temp);
    for(int k=1;k<=n;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
           for(int j=1;j<=n;j++)
              temp[i][j]=min(temp[i][j],a[i][k]+b[k][j]);//假如a中的i~k+b的k~j小于我i~j则更新
    memcpy(c,temp,sizeof temp);//把答案传回去
}
void qmi()
{
    memset(res,0x3f,sizeof res);
    for(int i=1;i<=n;i++) res[i][i]=0;//自己到自己也合法
    while(k)
    {
        if(k&1) mul(res,res,g);//res=res*g
        mul(g,g,g);//g=g*g
        k>>=1;
    }
}
int main()
{
    memset(g,0x3f,sizeof g);
    cin>>k>>m>>S>>E;
    if(!id.count(S)) id[S]=++n;//假如S还没离散化,就离散化
    if(!id.count(E)) id[E]=++n;//假如E还没离散化,就离散化
    S=id[S],E=id[E];//等于离散化后的值
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>c>>a>>b;
        if(!id.count(a)) id[a]=++n;//假如a还没离散化,就离散化
        if(!id.count(b)) id[b]=++n;//假如b还没离散化,就离散化
        a=id[a],b=id[b];//等于离散化后的值
        g[a][b]=g[b][a]=min(g[a][b],c);
    }
    qmi();//快速幂
    cout<<res[S][E]<<endl;
    return 0;
}
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
92 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
2月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
54 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习中的优化算法及其应用
【10月更文挑战第8天】 本文将探讨深度学习中常用的优化算法,包括梯度下降法、Adam和RMSProp等,介绍这些算法的基本原理与应用场景。通过实例分析,帮助读者更好地理解和应用这些优化算法,提高深度学习模型的训练效率与性能。
196 63
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
39 1
|
21天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
50 1
|
1月前
|
缓存 算法 网络协议
OSPF的路由计算算法:原理与应用
OSPF的路由计算算法:原理与应用
45 4
|
28天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于反光衣和检测算法的应用探索
本文探讨了利用机器学习和计算机视觉技术进行反光衣检测的方法,涵盖图像预处理、目标检测与分类、特征提取等关键技术。通过YOLOv5等模型的训练与优化,展示了实现高效反光衣识别的完整流程,旨在提升智能检测系统的性能,应用于交通安全、工地监控等领域。
|
1月前
|
存储 算法 网络协议
OSPF的SPF算法介绍:原理、实现与应用
OSPF的SPF算法介绍:原理、实现与应用
76 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
41 0
下一篇
DataWorks