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91 网站点击流数据分析案例（数据展示）

2023-11-01 158

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简介： 91 网站点击流数据分析案例（数据展示）

在企业的数据分析系统中，前端展现工具有很多

独立部署专门系统的方式：以Business Objects(BO,Crystal Report),Heperion(Brio),Cognos等国外产品为代表的，它们的服务器是单独部署的，与应用程序之间通过某种协议沟通信息。
有WEB程序展现方式：通过独立的或者嵌入式的java web系统来读取报表统计结果，以网页的形式对结果进行展现，如，100%纯Java的润乾报表。

本日志分析项目采用自己开发web程序展现的方式

Web展现程序采用的技术框架：
Jquery + Echarts + springmvc + spring + mybatis + mysql
展现的流程：
1.使用ssh从mysql中读取要展现的数据
2.使用json格式将读取到的数据返回给页面
3.在页面上用echarts对json解析并形成图标

Web程序工程结构

采用maven管理工程，引入SSH框架依赖及jquery+echarts的js库

Web程序的实现代码

采用典型的MVC架构实现

页面	HTML + JQUERY + ECHARTS
Controller	SpringMVC
Service	Service
DAO	Mybatis
数据库	Mysql

代码示例：ChartServiceImpl

@Service("chartService")
public class ChartServiceImpl implements IChartService {
  @Autowired
  IEchartsDao iEchartsDao;
  public EchartsData getChartsData() {
    List<Integer> xAxiesList = iEchartsDao.getXAxiesList("");
    List<Integer> pointsDataList = iEchartsDao.getPointsDataList("");
    EchartsData data = new EchartsData();
    ToolBox toolBox = EchartsOptionUtil.getToolBox();
    Serie serie = EchartsOptionUtil.getSerie(pointsDataList);
    ArrayList<Serie> series = new ArrayList<Serie>();
    series.add(serie);
    List<XAxi> xAxis = EchartsOptionUtil.getXAxis(xAxiesList);
    List<YAxi> yAxis = EchartsOptionUtil.getYAxis();
    HashMap<String, String> title = new HashMap<String, String>();
    title.put("text", "pvs");
    title.put("subtext", "超级pvs");
    HashMap<String, String> tooltip = new HashMap<String, String>();
    tooltip.put("trigger", "axis");
    HashMap<String, String[]> legend = new HashMap<String, String[]>();
    legend.put("data", new String[]{"pv统计"});
    data.setTitle(title);
    data.setTooltip(tooltip);
    data.setLegend(legend);
    data.setToolbox(toolBox);
    data.setCalculable(true);
    data.setxAxis(xAxis);
    data.setyAxis(yAxis);
    data.setSeries(series);
    return data;
  }
  public List<HashMap<String, Integer>> getGaiKuangList(String date) throws ParseException{
    HashMap<String, Integer> gaiKuangToday = iEchartsDao.getGaiKuang(date);
    SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("MMdd");
    Date parse = sf.parse(date);
    Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    calendar.setTime(parse);
    calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, -1);
    Date before = calendar.getTime();
    String beforeString = sf.format(before);
    System.out.println(beforeString);
    HashMap<String, Integer> gaiKuangBefore = iEchartsDao.getGaiKuang(beforeString);
    ArrayList<HashMap<String, Integer>> gaiKuangList = new ArrayList<HashMap<String, Integer>>();
    gaiKuangList.add(gaiKuangToday);
    gaiKuangList.add(gaiKuangBefore);
    return gaiKuangList;
  }
  public static void main(String[] args) {
    ChartServiceImpl chartServiceImpl = new ChartServiceImpl();
    EchartsData chartsData = chartServiceImpl.getChartsData();
    Gson gson = new Gson();
    String json = gson.toJson(chartsData);
    System.out.println(json);
  }
}