1. 学习LLM原理
这一块我强推台大-李宏毅教授的课程。李教授的课程，我从16年开始学习，整体感觉讲的是非常清晰、逻辑明了且具有激情，非常适合新手入门：
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ChatGPT的社会化：
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生成式AI的系列课程：
机器学习&深度学习
当然，如果对机器学习，深度学习都不了解的同学，则可以从最基础的知识开始学起：
机器学习：
深度学习：
https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
强化学习：
这里再补充下以前我学习机器学习&深度学习，重点参考的2本书：
1.
李航老师的《统计机器学习》。 链接： https://github.com/skyformat99/books-1/blob/master/计算机●人工智能●机器学习/统计学习方法(李航).pdf
2.
《hands on machine learning with scikit-learn and tensorflow》，链接：https://github.com/yanshengjia/ml-road/blob/master/resources/Hands%20On%20Machine%20Learning%20with%20Scikit%20Learn%20and%20TensorFlow.pdf
2. 学习LLM应用
学习原理本质上还是为了学习应用。应用最快的还是跟随一些教学视频，快速体验USE CASE。
OpenAI doc
应用上我的建议是可以先学习下OpenAI自己的文档，这样可以快速的知晓OpenAI对外提供了哪些接口服务，以及可以干哪些事情。
https://platform.openai.com/docs/introduction
https://platform.openai.com/docs/api-reference
接着我们要重点学习LangChain的框架，目前基于该框架，看上去可以实现我们能够想到的所有LLM应用场景了。
langchain学习：
这里，强烈推荐LangChain-cookbook项目以及系列视频课程入门
1.
https://github.com/gkamradt/langchain-tutorials/tree/main
2.
https://www.youtube.com/watch?v=_v_fgW2SkkQ&list=PLqZXAkvF1bPNQER9mLmDbntNfSpzdDIU5
3.
https://www.bilibili.com/video/BV1bh411j7mE/?p=7
学习了这俩个，相信接下来的应用之旅将变得很简单了，可以跟随CookBook中的langchain-tutorials，一个个的玩一下吧。
1.
2.
