基本操作
操作索引
1.新建索引
curl -XPUT localhost:9200/index01
2.查看索引
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01/_settings
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01,blog/_settings
3.删除索引
curl -XDELETE http://192.168.168.101:9200/index02
4.打开关闭索引
curl -XPOST http://192.168.168.101:9200/index01/_close
curl -XPOST http://192.168.168.101:9200/index01/_open
文档管理
1.新建文档
curl -XPUT -d ‘{‘id’:1,‘title’:‘es简介’}’ http://localhost:9200/index01/article/1
2.获取文档
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01/article/1
3.删除文档
curl -XDELETE http://192.168.168.101:9200/index01/article/1
查询操作
基本查询
指定请求头
–header “content-Type:application/json”
准备数据
curl -XPUT -d '{"id":1,"title":"es简介","content":"es好用好用真好用"}' http://192.168.168.101:9200/index01/article/1
curl -XPUT -d '{"id":1,"title":"java编程思想","content":"这就是个工具书"}' http://192.168.168.101:9200/index01/article/2
curl -XPUT -d '{"id":1,"title":"大数据简介","content":"你知道什么是大数据吗，就是大数据"}' http://192.168.168.101:9200/index01/article/3
term query
curl -XGET http://192.168.168.101:9200/index01/_search -d {'query':{'term':{'title':'你好'}}}
查询的字段只有一个值得时候，应该使用term而不是terms，在查询字段包含多个的时候才使用terms，使用terms语法，json中必须包含数组
match在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找，而term会直接对关键词进行查找。一般**模糊查找的时候，多用match，而精确查找时可以使用term
terms query { 'query':{ 'terms':{ 'tag':["search",'nosql','hello'] } } }
match query
{'query':{'match':{'title':'你好'}}} { "query": { "match": { "__type": "info" } }, "sort": [ { "campaign_end_time": { "order": "desc" } } ] }
match_all
{'query':{'match_all':{'title':'标题一样'}}}
multi match
多值匹配查询
{ "query": { "multi_match": { "query": "运动 上衣", "fields": [ "brandName^100", "brandName.brandName_pinyin^100", "brandName.brandName_keyword^100", "sortName^80", "sortName.sortName_pinyin^80", "productName^60", "productKeyword^20" ], "type": <multi-match-type>, "operator": "AND" } } }
Bool query（常用）
bool查询包含四个子句，must，filter，should，must_not
{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "title": { "value": "20" } } }, { "term": { "content": { "value": "81909843976216819028" } } } ] } } } { "bool":{ "must":{ "term":{"user":"lucy"} }, "filter":{ "term":{"tag":"teach"} }, "should":[ {"term":{"tag":"wow"}}, {"term":{"tag":"elasticsearch"}} ], "mininum_should_match":1, "boost":1.0 } }
Filter query
query和filter的区别：query查询的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果；而filter是先判断是否满足查询条件，如果不满足会缓存查询结果（记录该文档不满足结果），满足的话，就直接缓存结果
filter快在：对结果进行缓存，避免计算分值
{ "query": { "bool": { "must": [ {"match_all": {}} ], "filter": { "range": { "create_admin_id": { "gte": 10, "lte": 20 } } } } } }
range query
{ 'query':{ 'range':{ 'age':{ 'gte':'30', 'lte':'20' } } } }
通配符查询
{ 'query':{ 'wildcard':{ 'title':'cr?me' } } }
正则表达式查询
{ 'query':{ 'regex':{ 'title':{ 'value':'cr.m[ae]', 'boost':10.0 } } } }
前缀查询
{ 'query':{ 'match_phrase_prefix':{ 'title':{ 'query':'crime punish', 'slop':1 } } } } query_string { 'query':{ 'query_string':{ 'query':'title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)' } } }
小技巧：对es语法不熟悉的可以用head插件自动生成
