ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询

简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询

query,根据查询条件,去计算文档的匹配度得到一个分数,并且根据分数进行排序,不会做缓存。【精准匹配度高】

filter,根据查询条件去查询文档,不去计算分数,而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】

# filter 查询
POST /sms-logs-index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "corpName": "阿里3"
          }
        },
        {
          "range": {
            "fee": {
              "gte": 20
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Java

@Test
void filterQuery() throws Exception {
    String indexName = "sms-logs-index";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
    //1. 创建SearchRequest对象
    SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
    //2. 指定查询条件
    SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("corpName","阿里3"));
    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("fee").gte(20));
    builder.query(boolQuery);
    request.source(builder);
    //3. 执行查询
    SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    //4. 输出返回值
    for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
        System.out.println(hit.getSourceAsMap());
    }
}
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
打赏
0
0
0
0
54
分享
相关文章
Elasticsearch 的DSL查询,聚合查询与多维度数据统计
Elasticsearch的DSL查询与聚合查询提供了强大的数据检索和统计分析能力。通过合理构建DSL查询,用户可以高效地搜索数据,并使用聚合查询对数据进行多维度统计分析。在实际应用中,灵活运用这些工具不仅能提高查询效率,还能为数据分析提供深入洞察。理解并掌握这些技术,将显著提升在大数据场景中的分析和处理能力。
44 20
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
124 5
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
281 0
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
ElasticSearch的IK分词器
ElasticSearch的IK分词器
135 7
|
5月前
|
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
94 4
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
501 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
聚合、补全、RabbitMQ消息同步、集群、脑裂问题、集群分布式存储、黑马旅游实现过滤和搜索补全功能
ElasticSearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游项目查询功能
DSL查询文档、RestClient查询文档、全文检索查询、精准查询、复合查询、地理坐标查询、分页、排序、高亮、黑马旅游案例
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图
98 0
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
88 0