【从零学习python 】01. 安装配置python

简介: 【从零学习python 】01. 安装配置python

安装Python

想要进行Python开发,首先需要下载和配置Python解释器。

下载Python

访问Python官网: https://www.python.org/

点击downloads按钮,在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/Linux等)

选择下载最新版本的Python

安装Python

  1. 双击下载好的Python安装包
  2. 勾选左下角Add Python 3.7 to PATH选项,然后选择Install now立刻安装Python.
  3. 安装完成

测试是否安装成功

  1. 点击电脑左下角开始按钮,输入cmd进入到windows的命令行模式。
  2. 在命令行中输入Python,正确显示Python版本,即表示Python安装成功
    4. 如果在命令行中输入python出现如下错误可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH选项,此时需要手动对Python进行配置。

手动配置Python

注意:如果在安装过程中,已经勾选了Add Python 3.7 to PATH选项,并且在cmd命令模式下输入python指令不报错,就不需要再手动的配置Python.

  1. 右键此电脑 --> 选择属性

  2. 选择高级系统设置 --> 环境变量 --> 找到并且双击Path

  3. 双击Path,在弹框里点击新建,找到Python的安装目录,把路径添加进去

  4. 这里新添加的路径 C:\Users\chris\AppData\Local\Programs\Python\Python37 是Python安装好以后,Python.exe这个可执行文件所在的目录。

pip的使用

pip 是一个现代的,通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能,便于我们对Python的资源包进行管理。

安装

在安装Python时,会自动下载并且安装pip.

配置

在windows命令行里,输入pip -V可以查看pip的版本。

如果在命令行里,运行pip -V,出现如下提示:

可能是因为在安装python的过程中未勾选 Add Python 3.7 to PATH选项,需要手动的配置pip的环境变量。

  1. 右键此电脑–>环境变量–>找到并且双击Path–>在弹窗里点击新建–>找到pip的安装目录,把路径添加进去。

  2. 这里新添加的路径 C:\Users\chris\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts 是Python安装好以后,pip.exe这个可执行文件所在的目录。

使用pip管理Python包

  • pip install <包名> 安装指定的包
  • pip uninstall <包名> 删除指定的包
  • pip list 显示已经安装的包
  • pip freeze 显示已经安装的包,并且以指定的格式显示
  • pip install -r required.txt 安装required.txt文件里列出的安装包

修改pip下载源

运行pip install命令会从网站上下载指定的python包,默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下载。这是个国外的网站,遇到网络情况不好的时候,可能会下载失败,我们可以通过命令,修改pip现在软件时的源。

格式: pip install 包名 -i 国内源地址

示例: pip install flask -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 就是从中国科技大学(ustc)的服务器上下载flask(基于python的第三方web框架)

国内常用的pip下载源列表:

相关文章
|
25天前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
208 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
尼恩架构团队的大模型《LLM大模型学习圣经》是一个系统化的学习系列,初步规划包括以下内容: 1. **《Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础》** 2. **《LLM大模型学习圣经:从0到1吃透Transformer技术底座》**
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
|
25天前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
300 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
28天前
|
开发者 Python
Python学习九:file操作
这篇文章是关于Python文件操作的详细教程,包括文件的打开、读写、关闭,以及文件备份脚本的编写和文件定位操作。
17 2
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
Python学习圣经:从入门到精通Python,打好 LLM大模型的基础
Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础
|
24天前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
46 0
|
28天前
|
Python
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(下)
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(下)
26 0
|
28天前
|
存储 程序员 Python
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(上)
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(上)
33 0
|
28天前
|
数据安全/隐私保护 Python
python学习十一:python常用模块使用,如 加密模块pyarmor,时间模块time等
这篇文章介绍了Python中两个常用模块的使用:加密模块pyarmor用于保护代码,以及时间模块time用于处理时间相关的功能。
39 0
|
28天前
|
JavaScript 前端开发 Scala
Python学习十:正则表达式
这篇文章是关于Python中正则表达式的使用,包括re模块的函数、特殊字符、匹配模式以及贪婪与非贪婪模式的详细介绍。
14 0

热门文章

最新文章