数字化施工:解决传统施工难题,提高施工效率和质量的行业革命

简介: 建筑行业是我国国民经济的重要组成部分,也是支柱性产业之一。然而,建筑业同时也是一个安全事故多发的高风险行业。如何加强施工现场的安全管理,降低事故发生的频率,避免各种违规操作和不文明施工,提高建筑工程的质量,是各级政府部门、行业人士和广大学者亟待解决的重要课题。

建筑行业是我国国民经济的重要组成部分,也是支柱性产业之一。然而,建筑业同时也是一个安全事故多发的高风险行业。如何加强施工现场的安全管理,降低事故发生的频率,避免各种违规操作和不文明施工,提高建筑工程的质量,是各级政府部门、行业人士和广大学者亟待解决的重要课题。

图片 1.png

在这一背景下,随着技术的不断发展,信息化手段、移动技术、智能穿戴及工具等在工程施工阶段的应用不断提升,数字化施工应运而生。

数字施工是指在工程施工过程中,利用信息化手段、移动技术、智能穿戴及工具等,实现对施工现场的实时监控、数据采集和信息管理的一种数字化施工方式。这种方式可以有效提高施工过程的安全性和效率,减少事故发生的概率,提高工程质量。

鄂州机场建设是我国数字化施工的典型案例。在这一项目中,施工方利用BIM建模技术实现了从设计到施工的全过程可视化操作,采用数字化施工模式,并将其贯穿全流程,这在国内机场建设项目中是史无前例的。项目采用数字化智慧工地综合管理平台和多种数字化设备,在保证施工安全的前提下降低了人工成本,不仅提高了施工质量,而且提升了施工效率。

图片 2.png

总的来说,数字施工的优势与意义具体体现在以下几个方面:

1、提高施工安全性:数字施工可以实时监控施工现场的情况,及时发现危险源,预防和减少安全事故的发生。

2、提高施工效率:通过引入自动化和智能化的施工设备和技术,可以大大提高施工效率,减少人工和材料的浪费。

3、提高施工质量:通过实时监测和分析施工过程中的数据,可以及时发现问题,提高施工质量。

4、实现数字化管理:通过引入数字化管理系统,可以实现对施工过程的实时监控和管理,提高施工过程的透明度和可追溯性。

5、降低成本:通过实现数字化管理和自动化施工,可以降低人工和材料的成本,提高企业的效益。

6、提高企业竞争力:通过数字化施工,可以提高企业的管理水平和技术水平,提高企业的竞争力和市场份额。

7、促进行业发展:数字施工的发展有助于推动建筑行业的数字化转型,促进行业的发展和进步。

图片 3.png

总的来说,数字化施工是未来建筑工业的新趋势,它会为建筑领域带来更高效、更精准、更可靠的施工模式。

千寻位置依托北斗高精度定位技术、融合机械控制及算法、AI图像识别能力,推出数字施工解决方案,帮助建筑方实现工程全生命周期管理。方案通过结合三维可视化、高精度地图等手段,将复杂的工程信息转化为可度量、可展示的数字、数据,辅以BIM技术及机械设备控制技术,实现对工地场景下的人、物、车和工程机械的全流程的信息采集、过程监管、资源调度和信息发布。

在具体应用上,千寻位置数字施工解决方案可实现三维可视化、车辆管理、人员管理、工程机械自动化、AI视频监控、安全监测等功能,帮助施工企业更好地管理施工现场,提高施工安全性和效率。

上千寻位置官网,查看更多北斗资讯、产品、解决方案。

相关文章
|
8月前
|
传感器 人工智能 安全
数字孪生技术:智能建筑的新纪元
数字孪生技术通过虚拟环境中的数字模型,实现建筑的实时监测、模拟和优化,结合物联网、大数据、云计算和AI,提升建筑设计、施工、运营及应急管理的智能化水平,引领建筑行业进入新时代。
|
存储 监控 安全
智慧工地管理平台的技术架构和工作原理
智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地,从施工现场源头抓起,最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据,依托物联网、互联网,建立云端大数据管理平台,形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式,打通从一线操作与远程监管的数据链条,实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理,提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合,促进行业转型升级。
632 1
|
3月前
|
自然语言处理 API 数据库
2025年大模型就业:核心技术趋势、技能要求与职业发展全景解析
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的技术飞速迭代,人工智能领域正经历从通用对话工具向高度智能化、任务导向的智能体(Agent)系统的深刻转型。到2025年4月,企业对掌握LLM相关技术的专业人才需求持续高涨,核心能力聚焦于检索增强生成(RAG)、智能体任务自动化、模型对齐优化以及多模态融合。本文将全面剖析2025年大模型就业市场的技术演进路径、核心技能要求、行业应用场景、推荐实践项目以及职业发展建议,旨在为从业者提供详尽的职业规划指南,帮助其精准把握行业机遇。
791 6
|
8月前
|
安全 Android开发 iOS开发
深入探讨Android与iOS操作系统的差异性
本文旨在通过对比分析Android和iOS两大主流移动操作系统,揭示它们在设计理念、用户体验、安全性、应用生态及系统更新等方面的根本差异。不同于传统的功能列表式摘要,本摘要强调了两大系统背后的哲学思想及其对用户日常使用的实际影响,为读者提供了一个宏观且深入的视角来理解这两种操作系统的独特之处。
|
数据采集
LabVIEW写入可快速加载的TDMS文件
LabVIEW写入可快速加载的TDMS文件
302 1
|
8月前
|
存储 大数据
究竟什么是大数据,大数据具体应该怎么定义
【10月更文挑战第29天】大数据是指那些传统资料处理技术无法应对的海量数字信息,包括文本、音视频、电子邮件等多类型数据。它涉及数据的获取、分析、存储与传输,需借助专门的技术手段。大数据分析能够帮助企业洞察消费者行为、预测市场趋势,从而实现业务增长。随着数字化进程加快,高效管理与利用大数据成为企业面临的重大挑战。
340 2
|
11月前
|
传感器 监控 安全
智慧建造综合管理平台系统,智慧工地施工现场解决方案
智慧工地解决方案针对建筑行业安全管理难、用工管理难等痛点,采用AI、物联网、BIM等技术,实现工地全方位管理。通过BIM大屏可视化、塔吊监测、吊钩可视化、升降机监测等手段,加强施工安全预警;智能识别技术确保人员、设备安全;用水用电、环境监测等模块实现资源节约;地磅、车辆管理和实名制考勤提升管理效率,共同构建安全、高效、精益的施工环境。
555 1
智慧建造综合管理平台系统,智慧工地施工现场解决方案
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:如何利用AI和机器学习优化IT基础设施管理
随着技术的快速发展,传统的运维方法已无法满足现代企业的需求。本文将深入探讨如何通过人工智能(AI)和机器学习(ML)来革新IT基础设施的管理方式,提升效率并降低成本。我们将从实际案例出发,分析AI与ML在智能监控、故障预测、自动化修复等方面的应用,并讨论实施这些技术时面临的挑战与解决策略。
179 1
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【机器学习】Softmax回归探索
【机器学习】Softmax回归探索
370 8
|
安全 Windows
Windows 无法连接打印机,请检查打印机名并重试。如果这是网络打印机,请确保打印机已打开,并且打印机地址正确。报错代码:0x00000709
Windows 无法连接打印机,请检查打印机名并重试。如果这是网络打印机,请确保打印机已打开,并且打印机地址正确。报错代码:0x00000709
Windows 无法连接打印机,请检查打印机名并重试。如果这是网络打印机,请确保打印机已打开,并且打印机地址正确。报错代码:0x00000709