数字孪生高效赋能,打造水利新质生产力

简介: 数字孪生水利运用云计算、大数据、AI、实景三维等技术,实现江河水库等水利工程的可视化展示与智能化模拟。通过三维可视化和实时数据映射,平台提供智能感知、分析、预测和预演功能,支持监测预警、调度优化及灾害预防,助力提升水利管理水平,保障水安全。

什么是数字孪生水利?“通俗说,是指运用云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术,采集全量数据,实现江河水库、水网建设、工程调度等的可视化展示,并进行智能化模拟和前瞻性预演。”

为提升水利数字化应用水平,推动数字孪生和信息化技术与水利工程建设管理深度融合,我司推出虚实融合的数字孪生水利平台解决方案,借助三维可视化技术,实现虚拟空间和物理实体的实时映射,实现水利工程的智能感知、分析、预测和预演。同时,围绕水利业务管理需求,提供监测预警、调度优化、预测分析等多方业务应用,为发展水利新质生产力提供技术支撑。

打造统一数据底板

基于统一标准整合历史数据、已有业务系统数据,结合实际业务需求扩展基础数据、监测数据、业务数据、地理信息数据及跨行业数据,实现数据的治理、挖掘与共享服务,不断优化数据融合与分析计算能力,建成数字孪生水利数据底板。数据底板作为数据服务层,以现行数据的共享交换协议为基准,具体兼容新增数据交互协议的能力。

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仿真建模

基于处理后的数据,构建水库的数字孪生模型。该模型不仅包含水库的物理结构和空间布局,还集成了水文模型、水动力学模型、大坝安全分析模型等多个专业模型。通过仿真模拟,可以预测水库在不同条件下的运行状态和响应情况。

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感知预警

系统能够实时监测水库等水利工程的各项运行参数和状态信息,一旦发现异常情况或潜在风险,立即发出预警信号并启动应急响应机制。同时,系统还能够对预警信息进行可视化展示和分析报告生成,为决策者提供直观、全面的信息支持。

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预演模拟

利用高精度的GIS数据,结合先进的流体动力学模型和天气预报信息,能够在虚拟环境中精确模拟流域内水库、大坝等水利工程在不同气象和水文条件下的运行状态。通过泄洪模拟,平台能够预测和展现洪水发生、流向和可能的影响区域,为防洪减灾提供科学的决策支持。

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可视化应用

(1)灾害提前感知

基于实景三维数据底座,可实现重点空间区域的精确管理,如重点保护对象(幼儿园、小学、医院等)、灾害风险点位(滑坡、泥石流等灾害易发区)、易涝部位(地下车库、地下通道等)、应急资源(物资、设备、队伍等)。当洪水预演分析结果显示目标部位风险逼近阈值,即可快速启动防洪应急预案、调度相关资源,及时响应,减少损失。

(2)水资源调度与管理

数字孪生水利解决方案可以对水资源进行智能化调度和管理。通过数字孪生模型的预测和优化,可以制定合理的水资源调度策略,提高水资源的利用效率和水质的控制效果。

(3)工程安全分析与预警

数字孪生水利解决方案可以实时监测水利工程的结构变形、渗流情况以及环境参数,及时发现工程安全隐患并进行预警,通过数字孪生模型的仿真和模拟,可以预测工程在不同情况下的响应和行为,为安全管理提供科学依据。

借助数字孪生水利平台可全面感知河流、湖泊、水库等水体的水文、生态、气象等关键参数,对水文过程、洪涝灾害等事件进行预测、预演,通过模拟分析和智能算法,可为水利管理部门提供科学的辅助决策依据,全面推动水利高质量发展、保障我国水安全。


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