矿山生态修复监管平台,打造修复监管新业态!

简介: 《自然资源部办公厅关于加强国土空间生态修复项目规范实施和监督管理的通知》要求做好项目前期工作和实施过程监管,强化日常和社会监督。我方积极探索矿山生态修复监管数字化领域,建立涵盖规划成果管理、局部分析全局推演、三维生态修复一张图、卫片解译对比、监管巡查、监测评估预警及修复效果分析评价的业务体系,确保矿山生态修复规范有序开展,助力生态修复信息化建设。

《自然资源部办公厅关于加强国土空间生态修复项目规范实施和监督管理的通知》要求“做好项目前期工作和实施过程监管,强化日常监管,加强社会监管。”

国土空间生态修复主要涉及矿山地质、水环境、湿地、退化污染废弃地、生物多样性和国土综合整治等内容,故监管内容也需涵盖这些方面。生态修复工作多以工程项目的形式开展,因此需以工程项目为主线对生态修复工作进行监管。首先,对生态修复规划编制成果进行管理,将这些成果作为生态修复项目规划分析的依据。其次,对生态修复项目实施前、实施中、实施后以下要素的变化进行监测:①生态系统要素,包括生态修复项目对区域内的大气、地质、水文、植被、生物等的影响;②规划管控要素,包括国土空间总体规划、专项规划等规划对生态保护红线、森林覆盖率等底线指标的刚性要求;③项目管控要素,包括项目期限、使用资金等内容。最后,对生态修复项目的实施成效进行评价。

确保矿山生态修复规范有序开展,我方积极探索矿山生态修复监管数字化领域,以矿山修复项目为主线,按照“前期科学规划-过程动态监测-修复效果评价”的监管体系,建立集矿山生态修复项目规划成果管理、矿山修复效果推演、矿山生态修复一张图、卫片解译对比、监管巡查、监测评估预警以及生态修复效果分析评价等于一体的业务体系,打造矿山生态修复监管新业态。

(1)规划成果管理

矿山修复工程分为废弃矿山、在建矿山和采煤沉陷区等,通过跨部门、跨层级数据协同共享,建立省-市-县三级联动的数据集成融合体系,系统收录与矿产资源总体规划矿山修复相关的规划成果以及工程项目合规性分析报告等材料,实现项目实施过程全留痕。

image.png  

(2)局部分析,全局推演

依据矿山修复相关规划成果,进行矿山修复“局部分析,全局推演”,确定矿山修复项目符合规划且对周围生态环境的长期影响良好

利用往年的矿山面积、全域生态空间分布和矿山修复计划预期成果等数据,遵循综合空间优化原则,综合考虑生产空间、生活空间和生态空间的多重需求,模拟推演在未来某一时间节点,全域矿山修复面积增长情况与全域生态空间分布情况,以辅助判断矿山修复项目是否符合未来长期发展规划。

image.png

(3)三维生态修复一张图

接入矿山修复项目库与数据库,形成三维生态修复“一张图”,可视化呈现矿山基本信息、生态修复项目信息,实现一张图知全局,全面辅助矿山生态修复综合整治项目开展。

image.png

(4)卫片解译对比

以现状模型为基础,对两期实景数据进行智能分析对比,实现按时间线动态展示各阶段矿山生态修复变化情况,精准监控矿山生态修复过程。

  image.png

(5)监管巡查

集成矿山生态修复治理过程中实地考察记录信息、监管巡查或定期分析范围内的卫星遥感影像,建立线上监管巡查系统,全流程管理矿山巡查信息,监测矿区修复的长期成效,对有问题的矿山进行标记,实现矿山生态修复“目标全覆盖、过程全留痕、结果全应用”。

image.png

(6)监测评估预警

针对生态修复监管内容,依据国土空间总体规划和生态修复专项规划,结合项目的实际需求,面向项目的过程与结果,构建矿山生态修复监管指标体系,针对底线管控、生态环境和项目实施等进行动态监测,基于设定的阈值和规则,实时监测数据的变化情况。一旦某些关键指标超出正常范围或达到危险界限,系统自动发出预警信息,同时以周期性通过报告的形式呈现出来。

image.png

(7)修复效果分析评价

根据矿山修复近期及长期的实际需求和目标,结合项目成果指标、生态效益指标、社会经济效益指标数据,全程立体化监管评估生态修复活动,以此为依据,可对工程实施单位、项目主管部门进行绩效考核。

image.png

未来,我方将紧随自然资源规划新形势,洞察生态修复业务新需求,不断开拓创新,打造国土空间生态修复全程智治解决方案,助力生态修复信息化建设!

 

相关文章
|
传感器 人工智能 数据可视化
数字孪生高效赋能,打造水利新质生产力
数字孪生水利运用云计算、大数据、AI、实景三维等技术,实现江河水库等水利工程的可视化展示与智能化模拟。通过三维可视化和实时数据映射,平台提供智能感知、分析、预测和预演功能,支持监测预警、调度优化及灾害预防,助力提升水利管理水平,保障水安全。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 分布式计算
大规模语言模型与生成模型:技术原理、架构与应用
本文深入探讨了大规模语言模型(LLMs)和生成模型的技术原理、经典架构及应用。介绍了LLMs的关键特点,如海量数据训练、深层架构和自监督学习,以及常见模型如GPT、BERT和T5。同时,文章详细解析了生成模型的工作原理,包括自回归模型、自编码器和GANs,并讨论了这些模型在自然语言生成、机器翻译、对话系统和数据增强等领域的应用。最后,文章展望了未来的发展趋势,如模型压缩、跨模态生成和多语言多任务学习。
2145 3
数字化云上博物馆,打造地质旅游新趋势!
地质旅游是以观赏和科研地质景观为目的的新兴旅游形式。为推动地质资源的保护与展示,“十四五”规划倡导“互联网+旅游”,通过数字化手段提升地质资源的展示效果。我们推出的数字化云上博物馆解决方案,利用数字技术构建虚拟空间,以高清图片、3D模型、VR/AR等技术,实现地质资源的全方位展示与互动体验,突破时空限制,让用户足不出户即可云游地质遗迹,享受地理之美。
|
传感器 人工智能 数据可视化
数智入海,GIS赋能智慧海洋
随着科技发展,各国积极推进海洋数字化建设,建立全球海洋观测网络,获取实时数据并挖掘价值。我国从“十四五”规划到二十大报告强调海洋强国战略,利用地理空间信息技术和物联网整合监测数据,提供智能管理与决策支持,实现海洋环境的可视化三维场景、实时监测、环境保护、灾害预警及专题图件服务,推动海洋经济高质量发展。
|
11月前
|
存储 人工智能 物联网
RFID服装布草管理
在快节奏商业环境中,传统服装与布草管理效率低、准确性差的问题日益凸显。RFID(射频识别)技术以其快速扫描、大容量数据存储和高耐久性等优势,为该领域带来变革。它通过标签与阅读器实现自动化管理,大幅提升盘点效率和库存精度,优化生产和销售流程,同时改善客户体验。RFID在服装生产、仓储、销售及酒店布草管理中广泛应用,显著降低运营成本,提高服务质量。然而,初期投入高、标准不统一和数据安全等问题仍待解决。随着技术进步,RFID将与物联网、大数据深度融合,推动行业向智能化迈进。
|
12月前
|
传感器 人工智能 数据可视化
数字化管网,筑牢城市生命线!
本方案推出数字孪生城市地下管网信息平台,融合物联网、云计算等技术,实现管网数据全面融合与实时感知。通过建立地下管网数字档案,精细运营动态管理;实时监测管网运行状态,三维可视化呈现,提升安全管理效率;构建预警预报模型,科学预判异常状况;支持规划建设的可视化模拟分析,优化铺设方案。助力城市治理现代化,保障安全与承载能力。
数字化管网,筑牢城市生命线!
|
算法 安全 物联网
关于SM2、SM3、SM4、SM9这四种国密算法
本文介绍了四种国密算法——SM2、SM3、SM4和SM9。SM2是一种基于椭圆曲线的非对称加密算法,用于数据加密和数字签名;SM3是哈希算法,用于数字签名和消息完整性验证;SM4是对称加密算法,用于数据加密和解密;SM9是基于标识的非对称密码算法,适用于物联网环境中的数据安全和隐私保护。
10238 121
|
12月前
|
监控 安全 物联网
危化品行业人员定位系统解决方案:预防安全事故、提升应急响应能力
本文旨在深入探讨危化品行业人员定位系统的最新技术革新,解决如何在高风险环境中高效、精准地监测与管理人员位置,从而预防安全事故、提升应急响应能力的问题。如需获取人员定位系统方案前往文章最下方获取,如有项目合作及技术交流欢迎私信作者。
273 4
|
12月前
|
传感器 人工智能 数据可视化
打造农业大数据平台,助力农业现代化高质量发展!
中安数码积极响应农业农村部《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,推出智慧农业大数据平台解决方案。该方案涵盖驾驶舱、农业用地“一张图”、土壤环境监测、土地质量评价、作物生长状态监测评估及农业生产管理等功能模块,通过大数据、AI、GIS等技术实现农业智能化、精准化发展,助力提升农业生产效率与资源利用率,推动现代农业高质量发展。
|
12月前
|
算法 前端开发 定位技术
地铁站内导航系统解决方案:技术架构与核心功能设计解析
本文旨在分享一套地铁站内导航系统技术方案,通过蓝牙Beacon技术与AI算法的结合,解决传统导航定位不准确、路径规划不合理等问题,提升乘客出行体验,同时为地铁运营商提供数据支持与增值服务。 如需获取校地铁站内智能导航系统方案文档可前往文章最下方获取,如有项目合作及技术交流欢迎私信我们哦~
940 1