矿山生态修复监管平台,打造修复监管新业态!

简介: 《自然资源部办公厅关于加强国土空间生态修复项目规范实施和监督管理的通知》要求做好项目前期工作和实施过程监管,强化日常和社会监督。我方积极探索矿山生态修复监管数字化领域,建立涵盖规划成果管理、局部分析全局推演、三维生态修复一张图、卫片解译对比、监管巡查、监测评估预警及修复效果分析评价的业务体系,确保矿山生态修复规范有序开展,助力生态修复信息化建设。

《自然资源部办公厅关于加强国土空间生态修复项目规范实施和监督管理的通知》要求“做好项目前期工作和实施过程监管,强化日常监管,加强社会监管。”

国土空间生态修复主要涉及矿山地质、水环境、湿地、退化污染废弃地、生物多样性和国土综合整治等内容,故监管内容也需涵盖这些方面。生态修复工作多以工程项目的形式开展,因此需以工程项目为主线对生态修复工作进行监管。首先,对生态修复规划编制成果进行管理,将这些成果作为生态修复项目规划分析的依据。其次,对生态修复项目实施前、实施中、实施后以下要素的变化进行监测:①生态系统要素,包括生态修复项目对区域内的大气、地质、水文、植被、生物等的影响;②规划管控要素,包括国土空间总体规划、专项规划等规划对生态保护红线、森林覆盖率等底线指标的刚性要求;③项目管控要素,包括项目期限、使用资金等内容。最后,对生态修复项目的实施成效进行评价。

为确保矿山生态修复规范有序开展,我方积极探索矿山生态修复监管数字化领域,以矿山修复项目为主线,按照“前期科学规划-过程动态监测-修复效果评价”的监管体系,建立集矿山生态修复项目规划成果管理、矿山修复效果推演、矿山生态修复一张图、卫片解译对比、监管巡查、监测评估预警以及生态修复效果分析评价等于一体的业务体系,打造矿山生态修复监管新业态。

(1)规划成果管理

矿山修复工程分为废弃矿山、在建矿山和采煤沉陷区等,通过跨部门、跨层级数据协同共享,建立省-市-县三级联动的数据集成融合体系,系统收录与矿产资源总体规划、矿山修复相关的规划成果以及工程项目合规性分析报告等材料,实现项目实施过程全留痕。

image.png  

(2)局部分析,全局推演

依据矿山修复相关规划成果,进行矿山修复“局部分析,全局推演”,确定矿山修复项目符合规划且对周围生态环境的长期影响良好。

利用往年的矿山面积、全域生态空间分布和矿山修复计划预期成果等数据,遵循综合空间优化原则,综合考虑生产空间、生活空间和生态空间的多重需求,模拟推演在未来某一时间节点,全域矿山修复面积增长情况与全域生态空间分布情况,以辅助判断矿山修复项目是否符合未来长期发展规划。

image.png

(3)三维生态修复一张图

接入矿山修复项目库与数据库,形成三维生态修复“一张图”,可视化呈现矿山基本信息、生态修复项目信息,实现“一张图”知全局,全面辅助矿山生态修复综合整治项目开展。

image.png

(4)卫片解译对比

以现状模型为基础,对两期实景数据进行智能分析对比,实现按时间线动态展示各阶段矿山生态修复变化情况,精准监控矿山生态修复过程。

  image.png

(5)监管巡查

集成矿山生态修复治理过程中实地考察记录信息、监管巡查或定期分析范围内的卫星遥感影像,建立线上监管巡查系统,全流程管理矿山巡查信息,监测矿区修复的长期成效,对有问题的矿山进行标记,实现矿山生态修复“目标全覆盖、过程全留痕、结果全应用”。

image.png

(6)监测评估预警

针对生态修复监管内容,依据国土空间总体规划和生态修复专项规划,结合项目的实际需求,面向项目的过程与结果,构建矿山生态修复监管指标体系,针对底线管控、生态环境和项目实施等进行动态监测,基于设定的阈值和规则,实时监测数据的变化情况。一旦某些关键指标超出正常范围或达到危险界限,系统自动发出预警信息,同时以周期性通过报告的形式呈现出来。

image.png

(7)修复效果分析评价

根据矿山修复近期及长期的实际需求和目标,结合项目成果指标、生态效益指标、社会经济效益指标数据,全程立体化监管评估生态修复活动,以此为依据,可对工程实施单位、项目主管部门进行绩效考核。

image.png

未来,我方将紧随自然资源规划新形势,洞察生态修复业务新需求,不断开拓创新,打造国土空间生态修复全程智治解决方案,助力生态修复信息化建设!

 

相关文章
|
边缘计算 人工智能 监控
CC攻击防御指南:实战策略与技术解析
本文详解了2025年严峻的CC攻击形势及七大实战防护策略。涵盖流量监控、智能清洗、WAF防护、身份认证升级、应急响应与前沿技术应用,助力企业构建高效、自适应的安全防御体系,应对日益复杂的网络威胁。
929 0
CC攻击防御指南:实战策略与技术解析
|
前端开发 API 决策智能
多智能体微调实践:α-UMi 开源
近年来,为了加强大型语言模型(Large-Language Models, LLM)实时信息处理、解决专业问题的能力,催生了工具调用智能体(Tool Integrated Agent)概念
|
监控 算法 安全
基于lora基站与蓝牙信标技术在养老院人员定位系统中的实战应用
本文探讨LoRa基站与蓝牙信标在养老院人员定位系统中的应用,结合米级定位、低功耗、广覆盖等技术优势,实现智能预警、轨迹回溯、护工管理等功能,助力养老院数字化运营,提升照护效率与安全水平。
|
运维 监控 安全
数字孪生与矿业:提高开采效率
数字孪生技术在矿业领域的应用正逐步改变传统采矿模式,通过创建矿山的虚拟模型并实时集成数据,提高开采效率、优化资源利用、降低安全风险。本文深入探讨其在精准勘探、优化开采计划、实时监控与故障预警等方面的应用,以及带来的优势和典型案例。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 分布式计算
大规模语言模型与生成模型:技术原理、架构与应用
本文深入探讨了大规模语言模型(LLMs)和生成模型的技术原理、经典架构及应用。介绍了LLMs的关键特点,如海量数据训练、深层架构和自监督学习,以及常见模型如GPT、BERT和T5。同时,文章详细解析了生成模型的工作原理,包括自回归模型、自编码器和GANs,并讨论了这些模型在自然语言生成、机器翻译、对话系统和数据增强等领域的应用。最后,文章展望了未来的发展趋势,如模型压缩、跨模态生成和多语言多任务学习。
2552 3
|
传感器 机器人 开发者
ROS服务(Service)通信中的模型与实际应用: 初识Hello World并予以扩展
总而言之,ROS服务提供的是一种可靠而灵活的通信方式。每一次服务的请求和应答都会阻塞,直至应答完成。这意味着在调用服务之后,你可以确保你的请求被正确处理。这也是它在机器人系统中如此重要的原因,因为在许多情况下,我们需要获取实时、准确的结果,例如控制机器人执行精确的运动。
774 1
|
定位技术 开发工具 数据安全/隐私保护
GIS数据格式坐标转换(地球坐标WGS84、GCJ-02、火星坐标、百度坐标BD-09、国家大地坐标系CGCS2000)
GIS数据格式坐标转换(地球坐标WGS84、GCJ-02、火星坐标、百度坐标BD-09、国家大地坐标系CGCS2000)
5733 1
|
JavaScript
Vue devDependencies 与 dependencies 能别
Vue devDependencies 与 dependencies 能别
398 3
|
机器学习/深度学习 关系型数据库
【YOLOv8改进 - 注意力机制】NAM:基于归一化的注意力模块,将权重稀疏惩罚应用于注意力机制中,提高效率性能
**NAM: 提升模型效率的新颖归一化注意力模块,抑制非显著权重,结合通道和空间注意力,通过批量归一化衡量重要性。在Resnet和Mobilenet上的实验显示优于其他三种机制。源码见[GitHub](https://github.com/Christian-lyc/NAM)。**
|
JavaScript 小程序 Java
基于微信小程序的校园自助打印系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于微信小程序的校园自助打印系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
786 1