我们看一下这段运算的关键路径在哪里。由于这一段是组合逻辑赋值，因此是由先后顺序之分的。也就是通常所说的组合逻辑链路，计算得到最终的结果需要把这些时间全部给加起来（不考虑中间变量被优化掉）。需要多次位运算，多个32bit的加法，这些时间显然是很长的。
除此之外还有个难题就是W[n]数组。 对于一个Block而言，�� 一共有64组，用于64轮的计算。一个最简单明了的方法，就是用二维数组去实现它。如果我们按照上面的代码去写，会有什么问题呢？
- 首先就是需要64个32bit的寄存器，众所周知，寄存器很贵，这也是为什么现代CPU使用的寄存器组也不多
- 一个更严重的问题就是，它需要多个64选1的多路选择器
大家可能不理解这是为什么，我不就是用到了前16组数据吗？怎么就需要64选1的MUX了。这是因为我们代码这样写，数组的索引含有变量t，综合器综合的时候并不知道你是怎么选的，它默认按照覆盖全范围的考虑方式，因此会生成多个64选一的MUX。学过数字电路的同学都知道，64选1的MUX实际上是由多个8选1的MUX搭起来的。因此开销非常大，无法接受。其生成的电路如下图所示：
事实上我们思考一下，你真的需要同时存储64个不同的 �� (t=0,1..63)吗？这样预先进行计算，但是用的时候需要64选1的逻辑，同样会增加逻辑延迟，这个方法并不好！
如果我们只存储16个，那么我们计算第16个W的时候，只需要通过上面这个简单的逻辑运算，就可以得出W[16]了,这样节省了大量的资源。
如上图所示，因为 �� 是算完第t轮就没有用了,所以完全可以采用上面这种移位寄存器的方式进行替换。
基于这种优化方式会有显著的提升。
如何进一步提升主频呢？重点就是挖掘没有依赖的逻辑，实现他们的并行，同时将无法并行的逻辑采用流水线的方式，以减少某级的延迟。这样可以充分提高主频以及吞吐率。
我们仔细看上面的运算逻辑，对于下一轮的a而言，它由t1+t2得到。而t1和t2由依赖于这一轮的a,b。也就是存在严重的数据依赖。怎么解决呢？
去找非依赖项！上面运算中的k和w是并不依赖于A~H。事实上给定了这一轮的Block，k和w是完全确定的。因此我们可以提前一个周期计算好k和w。由于我们没有存储所以的W数组，对于这一轮的W需要用上一轮的结果去运算，因此我们最好提前两个周期就开始计算W，这样两个周期以后我们就有相应的K和W。就不需要额外的运算了！
我们还可以更加激进一点。下一轮的“h”是等于这一轮的“g”的。并且“h”自身是没有数据依赖关系的，也就是“h”自身到不会经过组合逻辑运算链路。并且我们的运算中又需要“h”。大家有想到什么吗？
其实这段话就是告诉大家，我们计算上一轮的时候。就知道下一轮的“h”是多少了，“h”又可以参与t1的运算（h,k,w我们都有了，我们就可以提前一轮把它求出来），这样就不用等到这一轮，再傻傻的等待t1算出结果了。大家可以自己想想怎么做优化，下篇文章我将讲第八课（更多地SV特性）。至于SHA256的完整设计思路，等我自己整理完以后我会单独写一篇文章作为习题课讲解（原课程中没有说明SHA256的具体设计，当做大作业留给大家完成）。
