💥1 概述
无线通信网络是一个动态的网络，无线网络优化是一项贯穿于整个网络发展全过程的长期工程。在网络建成投入运营以后,由于用户数量增加、业务种类多样化、以及城市建设等引起的电渡传播条件的变化，需要对无线网络持续不断地进行优化,从而使网络始终处于最佳的运行状态。网络优化工作涉及到移动通信网络的无线、交换和传输等各个方面，贯穿于网络规划、工程建设及日常维护等各项工作中、在无线网络优化工作中，需要反复进行网络测试和相关的数据采集，并依此对网络运行质量和性能进行分析，而后制定调整方案并实施。
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
[1]王世强,邢建春,李决龙,杨启亮.面向无线传感器网络的无线携能通信研究[J].传感器与微系统,2015,34(08):46-49+53.DOI:10.13873/J.1000-9787(2015)08-0046-04.
👨💻4 Matlab代码
主函数部分代码：
clear all; clc; %% initialization Pmax=1; rou0=0.001; %-30dB 2.4Ghz-40dB delta=1e-11; %delta^2=-110dB A = []; b = []; Aeq = []; beq = []; Aeq2=diag([0 0 0 0 1 1 0 0 0]); beq2=[0 0 0 0 0.5 0.5 0 0 0]; Aeq3=diag([0 0 0 0 1 1 0 ]); beq3=[0 0 0 0 0.5 0.5 0]; lb = [1 1 0 0 0 0 0]; lb2=[1 1 0 0 0 0 0 0 0] ub = []; %x0=[2 2 0 0 0 0 0]; x0=[2 2 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5];%初值 %x1=[2 2 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]; x1=[2 2 0 0 0 0 0 0 0];%初值 miu=0.6; rate=2:0.5:6; N=length(rate); %% main body % tmp1=zeros(1,N); % tmp2=zeros(1,N); % % for i=1:N % [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) oma1_fmin(x,miu,rate(i),5)) % tmp1(i)=x(2); % tmp2(i)=x(7); % end tmp3=zeros(1,N); tmp4=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x1,A,b,Aeq,beq,lb2,ub,@(x) oma2_fmin(x,miu,rate(i),5)) tmp3(i)=x(2); tmp4(i)=x(7); end % decoding order1 tmp5=zeros(1,N); tmp6=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) noma2_fmin(x,miu,rate(i),5))%% can use noma_cvx.m instead tmp5(i)=x(1); tmp6(i)=x(7); end %plot(r,tmp6,'s-'); % decoding order2 tmp7=zeros(1,N); tmp8=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) noma1_fmin(x,miu,rate(i),5)) tmp7(i)=x(1); tmp8(i)=x(7); end %plot(r,tmp8,'*-'); % tmp9=zeros(1,N); % tmp10=zeros(1,N); % for i=1:N % [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) oma1_baseline(x,miu,rate(i),5)) % tmp9(i)=x(2); % tmp10(i)=x(7); % end tmp11=zeros(1,N); tmp12=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x1,A,b,Aeq,beq,lb2,ub,@(x) oma2_baseline(x,miu,rate(i),5)) tmp11(i)=x(2); tmp12(i)=x(7); end % tmp13=zeros(1,N); tmp14=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) noma2_baseline(x,miu,rate(i),5)) tmp13(i)=x(1); tmp14(i)=x(7); end %plot(r,tmp6,'s-'); tmp15=zeros(1,N); tmp16=zeros(1,N); for i=1:N [x fval] = fmincon(@(x) obj_fmin(x,0.5),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x) noma1_baseline(x,miu,rate(i),5)) tmp15(i)=x(1); tmp16(i)=x(7); end %plot(r,tmp8,'*-'); % combine docoding order noma=zeros(1,N); for i=1:N noma(i)=max(tmp6(i),tmp8(i)); end noma_bs=zeros(1,N); for i=1:N noma_bs(i)=max(tmp14(i),tmp16(i)); end %plot(rate,miu*tmp2,'o-') %OMA-TYPE2 %plot(r,tmp2); %% plot plot(rate,noma,'*-'); %NOMA hold on; plot(rate,tmp4,'o-'); %OMA hold on; plot(rate,noma_bs,'*-.'); %plot(rate,miu*tmp10,'o-') %OMA-TYPE2-CR %plot(r,tmp2); hold on; plot(rate,tmp12,'o-.'); hold on;
