文本分类模型介绍
【Task简介】
文本分类一共上线了4个模型，包括了情感分类、文本相似度、自然语言推理、零样本文本分类。给定单一文本、文本对、或者文本及标签集合，对应的模型会给出相应的文本分类结果。
【说明视频】
点击链接查看视频：https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/yqi585?inner=eMfjr
【输入与输出】
以文本相似度模型为例，输入是两段自然语言文本，输出是两段文本的相似度（0-1）。
【场景应用】
将两段文本进行相似度判断，可用于搜索、推荐、意图识别等等领域。
【数据集链接】
数据集：
https://www.modelscope.cn/datasets/DAMO_NLP/BQ_Corpus/summary
https://www.modelscope.cn/datasets/DAMO_NLP/ChineseSTS/summary
https://www.modelscope.cn/datasets/DAMO_NLP/LCQMC/summary
模型文件：
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-base/files
