📣📣📣达摩院－视觉智能开发平台子社区建立新版块——AI热点周报～
我们汇总了世界各地最具影响力的AI热点、研究成果和创新观点，为读者带来前沿的科技资讯。无论你是科技爱好者、人工智能从业者或者只是对未来科技趋势感兴趣的读者，我们都致力于满足你的需求。通过简明易懂的报道和深入的分析，本系列文章将带你领略未来的畅想，了解人工智能正在如何改变我们的生活和社会。
不容错过的每一期，让我们与科技同行，共同探索AI的无限可能。
🌈热点内容直通车
1. 高通宣布支持端侧跑Llama 2大模型
高通今日宣布从2024年开始在搭载骁龙平台的旗舰智能手机和个人电脑（PC）上提供基于Meta Llama 2大型语言模型的AI实现，使开发人员能够利用骁龙平台的AI功能引入新的生成式AI应用。
高通和Meta正在努力直接在设备上优化Meta的Llama 2的本地运行。在智能手机、PC、VR/AR头显、汽车等设备上运行Llama 2等生成式AI模型的能力使开发人员能够节省云成本，并为用户提供私密、更可靠和个性化的体验。
2. 顶尖（美国）AI人才竞速：目前全球8家引领性和11家高潜力的AIGC公司的人才分布
深挖全球所有人工智能相关公司，按照产品质量、论文数量等指标进行排序，找出了当下八个引领生成式人工智能技术开发的公司，并统计了员工公开的教育背景、曾任职公司、居住地等信息。除了八家领头公司外，文章还统计出11家非常有潜力的，将模型应用于实际场景、直接对接用户的公司。
盘点全球AI公司，钱去了哪里？人才在哪里？ | ThreadNews
3. 贾扬清新AI公司Lepton AI浮出水面
知名AI科学家、前阿里巴巴副总裁贾扬清创办的新公司浮出水面。当地时间7月12日，PyTorch负责人Soumith Chintala在推特上@贾扬清，称他创建了一家机器学习基础架构公司。贾扬清回复了Soumith Chintala，并透露了新公司的名字是Lepton AI，联合创始成员包括ONNX联合创始人、etcd创始人等。
Lepton AI官网地址：https://www.lepton.ai/
4. 全球最强AI超算推出，拥有5400万个核心，处理能力达到每秒4百亿亿次，可用于训练最先进的人工智能模型。
该计算机位于美国加州圣克拉拉，由美国人工智能公司 Cerebras 运营。
CG-1一共用了 72704 个 AMD EPYC 处理器，总体的片上内存容量达到了 82TB，各个系统间的带宽速率高达 388Tbps。
全球最强AI超算推出：拥有5400万个核心__凤凰网 (ifeng.com)
5.联想与百度“文心一格”达成AIGC合作，推出ICT首家AI定制服务。
消费者可通过官网AIGC主题绘画活动定制笔记本电脑外观。在原有的“A面喷绘”与“C面刻字”“个人图库”基础上，增加“AI绘制图片”选项。
联想与百度“文心一格”达成AIGC合作，提供笔记本外观定制服务 - 中国日报网
6.多家人工智能头部公司共同承诺，将对人工智能生成的内容加水印等措施，以帮助提高技术的安全性。
据路透社报道，亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和 OpenAI 这七家公司都同意提高其系统的安全性和透明度，包括允许第三方专家对其模型进行审查。
七家头部AI企业共同承诺：将添加数字水印 并开放第三方审查_凤凰网
7.拉勾招聘宣布上线AI智能招聘助手产品“HRMind”。
HRMind是招聘行业基于预训练大模型实现广泛应用的产品。目前可供招聘者免费使用，已在网页端上线，移动端也将于近期同步上线。
拉勾招聘宣布上线AI智能招聘助手产品“HRMind”--互联网--中国经济新闻网
📖新鲜论文早知道
1.Meta发布下一代开源大型语言模型Llama2，免费商用
Meta发布其下一代开源大型语言模型Llama 2，可免费用于研究和商业用途。此版本包括模型权重和用于预训练和微调的Llama语言模型的起始代码，参数范围从70亿到700亿。
论文公布四部分内容。
1）Pre-training
2）Fine-tuning，其中包括Supervised Fine-tuning,RLHF,System Message for Multi-Turn Consistency等
3）Safety
4）Discussions
模型下载地址：
代码地址：
https://github.com/facebookresearch/llama/tree/main
论文地址：
https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/
2.浙江大学发布操作表格的大模型成果TableGPT
浙江大学研究团队发布了一款针对表格进行操控的大模型产品TableGPT。TableGPT是一个统一的微调框架，使模型能够使用外部功能命令来理解和操作表格。TableGPT中引入了与表格交互的能力，可实现问题解答、数据操作、可视化生成分析报告等功能。据悉，TableGPT是一个独立的系统，不依赖于外部API接口。
论文链接：2307.08674.pdf (arxiv.org)
🎤观点方向多了解
OpenAI科学家Jason Wei关于学习人工智能：建议大家关注Alignment对齐相关研究方向
提问：你的人工智能之路是如何开始的？
Jason Wei：虽然你们知道我的工作可能是从 2022 年开始的，但我从 2017 年就开始从事人工智能工作了。在达特茅斯大学读本科时，我原本想成为华尔街的一名银行家，这是我父母那一代人的美国梦（也是我家乡大多数朋友的梦想）。但我在大一（2017 年）时很难找到一份金融实习工作，所以最后我通过妈妈的一个朋友联系上了一家人工智能初创公司。
我与人工智能的第一次接触是迈克尔-尼尔森（Michael Neilson）的《神经网络与深度学习》（Neural Networks and Deep Learning）。我在书中读到了反向学习（backprop），从任何类型的输入和输出数据中学习任意映射的想法吸引了我。我仍然记得，我对这本书的热情比我在学校里学的其他科目要高出一个数量级。
提问：建议大家应该从事哪个研究方向的工作？
Jason Wei：这显然没有唯一正确的答案。我个人的观点是，从事自己喜欢的研究非常重要，因为从长远来看，你会做得更好。如果你不知道自己喜欢什么研究，那就广泛阅读几周，或询问其他人他们对哪些方向感到兴奋，然后选择一些方向开始研究。
我建议大家考虑的一个研究方向是对齐。我认为对齐是一个好方向的几个很好的理由：
让智能人工智能与人类价值观保持一致肯定会非常重要。
对齐是一个相对新兴的领域，因此较早从事这项工作的人将有更大的机会产生影响。
对齐可以是跨学科的；它涉及许多其他主题，如伦理（有些人可能会喜欢）。
对齐研究人员供不应求，因此更容易找到工作。
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