AI日报:扎克伯格瞄准AGI通用人工智能

简介: AI日报:扎克伯格瞄准AGI通用人工智能

Meta瞄准通用人工智能领域

Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在一份可能改变全球人工智能竞赛排名的令人惊讶的公告中表示,他正着眼于建立可以到达通用人工智能(AGI)的人工智能模型。

Meta的目标

在这样做的过程中,Meta正在构建一个可能成为开源社区对OpenAI最强大的挑战者的东西,OpenAI最强有力的语言模型是专有的和封闭的。

扎克伯格在脸书上发帖称:“很明显,下一代服务需要建立全面的通用智能——建立最好的人工智能助理、创作者的人工智能、企业的人工智能等等。”。

“这需要在人工智能的各个领域取得进展,从推理到规划,从编码到记忆和其他认知能力。这项技术非常重要,机会非常大,我们应该开源,并尽可能广泛地使用它。”

一般智能的概念,广义上定义为人工智能能够与人类同等或更好地执行一般任务,是人工智能领域许多人长期追求的目标,包括OpenAI和Google DeepMind。

但AGI的定义尚未确定。扎克伯格告诉The Verge:“我没有一句话,简洁的定义。”。“你可以质疑一般智力是否类似于人类水平的智力,或者它是否像人类,或者它是某种遥远的未来超级智力。但对我来说,重要的部分实际上是它的广度,即智力具有所有这些不同的能力,你必须能够推理和直觉。”

他说,瞄准AGI也是顶尖人才的胡萝卜,因为“许多最优秀的研究人员都想研究更雄心勃勃的问题”。

Meta的产品

随着AGI的关注,Meta现在正在加倍努力其已经令人印象深刻的人工智能工作:LLaMA和随后的大型语言模型LLaMA 2家族已经形成了许多开源人工智能模型的基础。

扎克伯格表示,Meta正在开发其下一代大型语言模型Llama 3。

但如果Meta的模型能够实现AGI,扎克伯格还没有准备好将其开源。他告诉the Verge:“只要这是有意义的,而且是安全和负责任的事情,那么我认为我们通常会倾向于开源。”。“很明显,你不想因为说过要做某事而被束缚。”

FAIR移动和装载H100

作为其新重点的一部分,该公司正在将其FAIR(基础人工智能研究)实验室与名为GenAI的人工智能产品部门合并。此举将使FAIR负责人Joelle Pineau和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun向Meta首席产品官Chris Cox报告。

扎克伯格还宣布,Meta正在建设一个“大规模计算基础设施”,以支持其人工智能工作,计划在2024年底前从英伟达抢购35万个H100芯片。算上其他GPU,这将使Meta的总计算能力几乎相当于60万台H100。

姊妹研究公司Omdia预计,该公司将继续成为英伟达人工智能芯片的最大买家。据估计,到2023年,Meta至少订购了15万个H100芯片,为其人工智能产品提供动力。

扎克伯格对人工智能竞争对手的真实动机持怀疑态度

至于Meta在人工智能领域的竞争对手,扎克伯格告诉The Verge,“所有这些公司过去都是开放的,过去都发布自己的所有作品,过去都在谈论如何开源所有作品。我想你可以看到人们意识到,‘嘿,这将是一件非常有价值的事情,我们不要分享它。’”

OpenAI是作为一家非营利组织成立的,但当它发现无法筹集人工智能计算所需的资金时,它在非营利母公司的领导下创建了一家“利润上限”公司。

扎克伯格认为,人工智能领域领先的大公司也呼吁在这项技术上设置护栏,这很方便。OpenAI、谷歌、微软、Anthropic和其他公司已经与世界领导人、立法者和监管机构会面,要求他们制定规则以确保人工智能的安全。

他告诉The Verge:“在很多情况下,那些一开始就拥有最大领先优势的大公司,也是那些说你需要为其他人如何构建人工智能设置所有这些护栏的公司。”。“我相信他们中的一些人理所当然地关心安全,但这在多大程度上符合(商业)战略,这是一件(糟糕的)事情。”

Meta抛弃了元宇宙吗?

Meta整个公司的重点都放在开发元宇宙上,这是一个面向用户的交互式虚拟环境,以至于它在2021年将公司名称从Facebook改为Meta。

Meta在去年9月的Connect展会上重点关注人工智能。现在,该公司正在加倍投入人工智能,出现的一个问题是,它是否将元宇宙(至少目前)抛在一边。

但事实并非如此——扎克伯格在他的脸书帖子中谈到了将人工智能和元宇宙结合在一起:“人们也将需要新的人工智能设备,这将人工智能与元宇宙结合起来,因为随着时间的推移,我认为我们中的许多人将全天频繁地与人工智能交谈。”

扎克伯格说,智能眼镜是“让人工智能看到你所看到的和听到你所听到的的的理想形状因素。”

Meta与雷朋合作开发了智能眼镜,看起来像太阳镜,但嵌入了包括相机和Meta的人工智能助手在内的技术。人工智能商业在最近的2024年消费电子展上近距离看到了它们。

这位首席执行官表示,眼镜“有一个非常强劲的开端。”

LeCun补充道,数字世界“未来的所有互动都将由人工智能助手通过我们的智能眼镜和其他设备进行调解。”

这位图灵奖得主在X(推特)上表示:“如果这些系统要了解世界、人和工具,从而帮助我们的日常生活,我们就需要它们具有人类水平的智能。”。

欢迎订阅专栏

《AI日报》

获取人工智能邻域最新资讯

相关文章
|
2天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
AI元年:2024年人工智能发展大事纪
3分钟了解2024年人工智能AI领域都发生了哪些改变我们生活和生产方式的大事儿。
45 2
AI元年:2024年人工智能发展大事纪
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
打破AI信息差:2024年20款好用的人工智能工具大盘点
本文带你了解20款值得一试的AI工具,帮助你在内容创作、图像设计、音频视频编辑等领域提高效率、激发创意。
33 1
打破AI信息差:2024年20款好用的人工智能工具大盘点
|
7天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
新手指南:人工智能poe ai 怎么用?国内使用poe记住这个方法就够了!
由于国内网络限制,许多用户在尝试访问Poe AI时面临障碍。幸运的是,现在国内用户也能轻松畅玩Poe AI,告别繁琐的设置,直接开启AI创作之旅!🎉
53 13
|
24天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索人工智能的伦理困境:我们如何确保AI的道德发展?
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,其伦理问题也日益凸显。本文将探讨AI伦理的重要性,分析当前面临的主要挑战,并提出相应的解决策略。我们将通过具体案例和代码示例,深入理解如何在设计和开发过程中嵌入伦理原则,以确保AI技术的健康发展。
50 11
|
9天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
科技云报到:人工智能时代“三大件”:生成式AI、数据、云服务
科技云报到:人工智能时代“三大件”:生成式AI、数据、云服务
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与未来医疗:AI技术在疾病诊断中的应用前景####
本文探讨了人工智能(AI)在现代医疗领域,尤其是疾病诊断方面的应用潜力和前景。随着技术的不断进步,AI正逐渐改变传统医疗模式,提高诊断的准确性和效率。通过分析当前的技术趋势、具体案例以及面临的挑战,本文旨在为读者提供一个全面的视角,理解AI如何塑造未来医疗的面貌。 ####
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
136 97
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
12月14日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·湖南大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
CogAgent-9B 是智谱AI基于 GLM-4V-9B 训练的专用Agent任务模型,支持高分辨率图像处理和双语交互,能够预测并执行GUI操作,广泛应用于自动化任务。
39 12
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务