【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

简介: 【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥


🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。


⛳️座右铭:行百里者,半于九十。


📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁


目录


💥1 概述


📚2 运行结果


🎉3 参考文献


🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


💥1 概述

文献来源:


dfa07a71991d4293bf40328ab3ef4f3b.png


摘要:针对极端灾害导致配电网大面积停电场景,利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下,提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段,考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型,采用Big-M法和列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。在灾后恢复阶段,考虑灾害对交通网通行时间的影响,基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性,建立了多源协同恢复的混合整数二阶锥规划模型,求解最优的负荷削减与电源出力方案。最后,通过IEEE33节点配电系统算例验证了所提策略提升配电网韧性的有效性。


关键词:


配电网;韧性;移动储能;交通网;鲁棒优化;多源协同;不确定性;


近年来极端灾害导致电网大停电事故频繁发生[1] ,配电网韧性反映配电系统对灾害的抵御、适应与恢复供电的能力[2] ,受到了广泛关注。此外,为应对能源枯竭和环境污染的双重危机,大量分布式电源(DG)、电能替代负荷接入配电网,为负荷恢复提供了解决方案[3] 。因此,在灾害前后有效利用各类分布式资源以减少停电损失,对提升配电网韧性具有重要意义。


考虑配电网内接入了光伏、移动储能、电动汽车充电桩(EVS)与柴油发电机等分布式资源,电网-交通网融合系统示意结构如图 1 所示。在灾害发生前配电网内负荷由上级主网供电,灾害发生后配电网失去主网供电且出现若干条线路故障,交通网络在灾害负荷恢复期间的实时通行能力受到灾害影响。


目前,国内外学者对利用分布式资源进行灾后恢复进行了广泛研究,主要包括孤岛微电网、应急发


电机与移动资源等方面[4] 。在孤岛微电网方面,文献[5]提出一种利用 DG 和远程控制开关恢复重要负荷的微电网形成机制。文献[6]在主网与配电线路故障时,利用柴油发电(DEG)、固定式储能与光伏(PV)机组恢复负荷。文献[7]提出一种基于计划微电网的负荷恢复方法,在主网供电中断时使负荷削减成本最小。文献[8]提出了考虑负荷分布与燃料型 DG 选址定容的恢复策略,减少了应急电源储备量。上述研究均需要预先配置微电网或大量燃料型电源,投资成本较高且不利于碳减排。


1a6594cae5cf41b093c0ac9422915e73.png


在电网-交通网融合系统中,移动储能的调度状态由其充放电状态和交通运输状态共同决定,具有


时空耦合特性。考虑移动储能 i 在节点 j 与节点 k 间的交通通行时间 T ME i,j,k ( t )与安装配置时间 T0 ME ,建立 移动储能的时空动态调度模型,设运输过程不消耗电能,其时空动态调度如图 2 所示。


6ce8c2f4c28a4bb0b12a22d400723848.png


307a75c661694488b4226c0aee02fb2b.png


📚2 运行结果


c1174a7b6dd841d0992a24f6b6ab5c8e.png

d007008fa47d497aadb95d8ec4e32303.png

0d8d747cdd174f7eb35bbd4e9467497e.png

2dbf2ab0556d442193b67b80048177bc.png

1d93622be9b74835b489dbc4eebfc73a.png


🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。


[1]王月汉,刘文霞,姚齐等.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.


🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


相关文章
|
3月前
|
缓存 算法 物联网
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
本系统基于MATLAB 2017b,对AODV与LEACH自组网进行了升级仿真,新增运动节点路由测试,修正丢包率统计。AODV是一种按需路由协议,结合DSDV和DSR,支持动态路由。程序包含参数设置、消息收发等功能模块,通过GUI界面配置节点数量、仿真时间和路由协议等参数,并计算网络性能指标。 该代码实现了节点能量管理、簇头选举、路由发现等功能,并统计了网络性能指标。
179 73
|
1月前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
2月前
|
安全 调度
电力系统的负荷损失和潮流计算matlab仿真,对比最高度数,最高介数以及最高关键度等节点攻击
本课题研究节点攻击对电力系统稳定性的影响,通过模拟最高度数、最高介数和最高关键度攻击,对比不同攻击方式下的停电规模。采用MATLAB 2022a 进行系统仿真,核心程序实现线路断开、潮流计算及优化。研究表明,节点攻击会导致负荷损失和系统瘫痪,对电力系统的安全构成严重威胁。通过分析负荷损失率和潮流计算,提出减少负荷损失的方法,以提升电力系统的稳定性和安全性。
|
2月前
|
算法 调度
基于CVX凸优化的电动汽车充放电调度matlab仿真
本程序基于CVX凸优化实现电动汽车充放电调度,通过全局和局部优化求解,展示了不同情况下的负载曲线。程序在MATLAB 2022a上运行,有效平抑电网负荷峰值,提高电网稳定性。
|
2月前
|
传感器 算法 C语言
基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真
该程序对传感器网络进行分簇,考虑节点能量状态、拓扑位置及孤立节点等因素。相较于LEACH算法,本程序评估网络持续时间、节点死亡趋势及能量消耗。使用MATLAB 2022a版本运行,展示了节点能量管理优化及网络生命周期延长的效果。通过簇头管理和数据融合,实现了能量高效和网络可扩展性。
|
4月前
|
存储 算法 调度
基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真
通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度,以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下,不仅输出了工作调度甘特图,还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程,随机生成初始解(和声库),并通过选择、微调生成新解,不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声,目标是最小化完成时间,同时确保满足各种约束条件。
|
5月前
|
算法 网络性能优化 调度
基于De-Jitter Buffer算法的无线网络业务调度matlab仿真,对比RR调度算法
1. **功能描述**: 提出了一个去抖动缓冲区感知调度器,结合用户终端的缓冲状态减少服务中断。该算法通过动态调整数据包发送速率以优化网络延迟和吞吐量。 2. **测试结果**: 使用MATLAB 2022a进行了仿真测试,结果显示De-Jitter Buffer算法在网络拥塞时比RR调度算法更能有效利用资源,减少延迟,并能根据网络状态动态调整发送速率。 3. **核心程序**: MATLAB代码实现了调度逻辑,包括排序、流量更新、超时和中断处理等功能。 仿真结果和算法原理验证了De-Jitter Buffer算法在无线网络调度中的优势。
|
5月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真
本研究应用遗传优化算法于无线传感器网络(WSN),优化节点布局与数量,以最小化节点使用而最大化网络覆盖率。MATLAB2022a环境下,算法通过选择、交叉与变异操作,逐步改进节点配置,最终输出收敛曲线展现覆盖率、节点数及适应度值变化。无线传感器网络覆盖优化问题通过数学建模,结合遗传算法,实现目标区域有效覆盖与网络寿命延长。算法设计中,采用二进制编码表示节点状态,适应度函数考量覆盖率与连通性,通过选择、交叉和变异策略迭代优化,直至满足终止条件。
|
4月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
224 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
141 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现

热门文章

最新文章