【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

简介: 【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥


🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。


⛳️座右铭:行百里者,半于九十。


📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁


目录


💥1 概述


📚2 运行结果


🎉3 参考文献


🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


💥1 概述

文献来源:


dfa07a71991d4293bf40328ab3ef4f3b.png


摘要:针对极端灾害导致配电网大面积停电场景,利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下,提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段,考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型,采用Big-M法和列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。在灾后恢复阶段,考虑灾害对交通网通行时间的影响,基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性,建立了多源协同恢复的混合整数二阶锥规划模型,求解最优的负荷削减与电源出力方案。最后,通过IEEE33节点配电系统算例验证了所提策略提升配电网韧性的有效性。


关键词:


配电网;韧性;移动储能;交通网;鲁棒优化;多源协同;不确定性;


近年来极端灾害导致电网大停电事故频繁发生[1] ,配电网韧性反映配电系统对灾害的抵御、适应与恢复供电的能力[2] ,受到了广泛关注。此外,为应对能源枯竭和环境污染的双重危机,大量分布式电源(DG)、电能替代负荷接入配电网,为负荷恢复提供了解决方案[3] 。因此,在灾害前后有效利用各类分布式资源以减少停电损失,对提升配电网韧性具有重要意义。


考虑配电网内接入了光伏、移动储能、电动汽车充电桩(EVS)与柴油发电机等分布式资源,电网-交通网融合系统示意结构如图 1 所示。在灾害发生前配电网内负荷由上级主网供电,灾害发生后配电网失去主网供电且出现若干条线路故障,交通网络在灾害负荷恢复期间的实时通行能力受到灾害影响。


目前,国内外学者对利用分布式资源进行灾后恢复进行了广泛研究,主要包括孤岛微电网、应急发


电机与移动资源等方面[4] 。在孤岛微电网方面,文献[5]提出一种利用 DG 和远程控制开关恢复重要负荷的微电网形成机制。文献[6]在主网与配电线路故障时,利用柴油发电(DEG)、固定式储能与光伏(PV)机组恢复负荷。文献[7]提出一种基于计划微电网的负荷恢复方法,在主网供电中断时使负荷削减成本最小。文献[8]提出了考虑负荷分布与燃料型 DG 选址定容的恢复策略,减少了应急电源储备量。上述研究均需要预先配置微电网或大量燃料型电源,投资成本较高且不利于碳减排。


1a6594cae5cf41b093c0ac9422915e73.png


在电网-交通网融合系统中,移动储能的调度状态由其充放电状态和交通运输状态共同决定,具有


时空耦合特性。考虑移动储能 i 在节点 j 与节点 k 间的交通通行时间 T ME i,j,k ( t )与安装配置时间 T0 ME ,建立 移动储能的时空动态调度模型,设运输过程不消耗电能,其时空动态调度如图 2 所示。


6ce8c2f4c28a4bb0b12a22d400723848.png


307a75c661694488b4226c0aee02fb2b.png


📚2 运行结果


c1174a7b6dd841d0992a24f6b6ab5c8e.png

d007008fa47d497aadb95d8ec4e32303.png

0d8d747cdd174f7eb35bbd4e9467497e.png

2dbf2ab0556d442193b67b80048177bc.png

1d93622be9b74835b489dbc4eebfc73a.png


🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。


[1]王月汉,刘文霞,姚齐等.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.


🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


相关文章
|
算法 安全 数据库
基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真
**摘要** 该程序实现了基于结点电压法的配电网状态估计算法,旨在提升数据的准确性和可靠性。在MATLAB2022a中运行,显示了状态估计过程中的电压和相位估计值,以及误差随迭代变化的图表。算法通过迭代计算雅可比矩阵,结合基尔霍夫定律解决线性方程组,估算网络节点电压。状态估计过程中应用了高斯-牛顿或莱文贝格-马夸尔特法,处理量测数据并考虑约束条件,以提高估计精度。程序结果以图形形式展示电压幅值和角度估计的比较,以及估计误差的演变,体现了算法在处理配电网状态估计问题的有效性。
|
算法 SoC
基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(含MATLAB程序)
基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(含MATLAB程序)
|
算法 调度
基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab
基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码)
考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码)
基于仿射区间的分布式三相不对称配电网潮流算法matlab仿真
```markdown # 摘要 本课题聚焦于基于仿射区间的分布式三相配电网潮流算法在MATLAB2022a中的仿真。算法利用仿射运算处理三相不平衡情况及分布式电源注入,旨在提供比区间算法更精确的不确定区域。仿真结果展示了算法优势。核心程序设计考虑了PQ、PV及PI节点,将不同类型的节点转换统一处理,以适应含分布式电源的配电网潮流计算需求。 ``` 这个摘要以Markdown格式呈现,总字符数为233,满足了240字符以内的要求。
|
运维 算法
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
Matlab|考虑源-荷-储协同互动的主动配电网优化调度研究
Matlab|考虑源-荷-储协同互动的主动配电网优化调度研究

热门文章

最新文章